目录
一、背景
二、相关功能规划
1、功能设计
2、其他设计要求
三、具体保障数据采集的覆盖点
四、相关性能指标要求
1、性能指标要求
2、算法指标要求
一、背景
基于视频分析的航班保障核心数据自动化采集系统，是ACDM系统建设的延伸，此类系统并不是机场生产信息集成的核心系统。航班保障核心数据对于地面保障监控和计算目标撤轮挡时间至关重要，但是核心数据的采集长期以来依赖地面保障人员的手动填报，这种方式不仅增加了一线人员的工作负担，而且数据采集准确性和及时性不高。 随着视频技术和图像识别技术的发展，视频分析开始被应用于核心数据采集，借助视频监控设备和视频 分析系统，采用人工智能技术，通过对地面保障节点视频数据进行分析，实现时间数据的自动提取、录 入和推送。经过多年实践，该技术已能够成熟应用于部分核心数据的自动化采集。
二、相关功能规划
1、功能设计
基于视频分析的航班保障核心数据自动采集系统具有以下功能：
- 监控覆盖：系统能够全面覆盖机场停机位的各个角落，确保没有监控盲区。这主要得益于高清摄像头和高性能的图像处理技术。
- 自动识别：系统能够自动识别和跟踪目标，如飞机、车辆、人员等。通过图像识别和机器学习技术，系统能够自动识别各种物体，并对其位置、速度等信息进行实时跟踪和分析。
- 数据采集：系统能够自动采集航班保障过程中的核心数据，如飞机停靠位置、行李装载情况、人员活动情况等。这些数据通过视频分析技术被自动提取，并实时传输到后台服务器进行处理。
- 异常检测：系统具备自动异常检测功能，能够通过对比历史数据和预设阈值，自动发现异常情况，如行李装载超时、人员违规操作等。一旦发现异常，系统会立即发出警报，通知相关人员进行处理。
- 数据分析：系统能够对采集到的数据进行深入分析，生成各种报表和图表，帮助管理人员更好地了解航班保障工作的状况，为决策提供数据支持。
- 远程控制：管理人员可以通过手机或电脑远程访问系统，实时查看监控画面和数据，对异常情况进行快速响应。
- 存储回溯：系统支持长时间录像存储，并可随时回溯查看历史画面，为事件处理提供依据。
- 多平台协同：系统支持与其他机场管理系统、航空公司运营系统等进行数据交互和共享，提高整体运营效率。
- 维护管理：提供全面的维护管理功能，包括设备巡检、故障诊断、软件更新等，确保系统稳定运行。
2、其他设计要求
- 高可靠性设计：系统设计有完善的备份和冗余机制，确保在设备故障或网络中断等情况下，航班保障工作仍能正常运行。
- 安全性设计：系统具备高级加密技术和安全防护机制，确保数据传输和存储的安全性。
- 可扩展性设计：系统采用模块化设计，可以根据实际需求进行功能扩展或定制开发。
- 易用性：用户界面友好，操作简单易懂，降低培训成本和维护难度。
- 节能环保设计：系统采用低功耗硬件和智能休眠技术，有效降低能耗，符合绿色环保理念。
- 合规性设计：符合相关航空法规和安全标准，为航班安全提供有力保障。
三、具体保障数据采集的覆盖点
基于视频分析的航班保障核心数据自动采集系统可以应用于以下核心数据采集：
l 实际离港时间
l 实际到港时间
l 实际开客舱门时间
l 实际开货舱门时间
l 实际关客舱门时间
l 实际关货舱门时间
l 靠桥时间
l 离桥时间
l 到港客梯车对接时间
l 离港客梯车撤离时间
l 到港摆渡车到位时间
l 到港摆渡车撤离时间
l 离港摆渡车到位时间
l 离港摆渡车撤离时间
l 实际推出时间
l 实际入位时间
l 配餐开始时间
l 配餐完成时间
l 排污开始时间
l 排污结束时间
四、相关性能指标要求
1、性能指标要求
性能指标应满足：
（1）视频分析系统视频流的接入支持所有标准视频媒体格式文件，包括GB/T28181-2016公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求的码流，实时流传输协议（RTSP）流媒体格式，开放型网络视频接口（Onvif）；
（2）视频分析系统具备自行解码能力；
（3）视频分析系统平均响应时间不大于1秒。
2、算法指标要求
算法指标应满足：
（1）目标识别的平均召回率不低于95%；
（2）目标识别的平均精确率不低于98%；
（3）遮挡率小于20%，不影响目标的识别；
（4）时间的识别误差平均值不高于30秒。
