均方误差
表示神经网络的输出，
表示监督数据，
表示数据的维度。
这里神经网络的输出y是softmax函数的输出
数组元素的索引从第一个开始依次对应数组“0”，“1”，“2”，......
由于softmax函数的输出可理解为概率
由此上例表示“0”的概率为0.1，“1”的概率为0.05，“2”的概率为0.6等
t是监督数据，将正确解标签设为1，其他设为0。这里标签“2”的数值0.6，即概率最大设为1，表示正确解是”2“。
将正确解标签表示为1，其他标签表示为0。=》即用one-hot表示
