在专注于制造业整体信息化解决方案并积极进行软件开发的同时，助欣科技也思考着一项重要议题：如何在数智化转型大视野中聚焦行业痛点？关于这个问题，助欣科技给出了自己的答案——车间智报工。
行业放大镜：聚焦中小型制造企业车间管理预算痛点
“鼎捷雅典娜平台为我们提供了能力、技术、培训等等支持，这个平台可以发挥的能力空间有很多，我们通过这么多年与制造业企业的接触，将应用的开发聚焦在了企业车间管理的小场景。因为我们发现，不管这些企业有没有上信息化系统，车间管理都很混乱，存在报工不及时、核算难、维修慢、流程不规范等等问题。那么我们现在就想，有没有这样一款产品可以帮他解决问题，同时又不用负担MES动辄上百万的预算。怎么在节省预算的同时达到智能车间的效果，这是我们开发车间智报工过程中的主要方向。”
（助欣科技 车间智报工团队负责人 张世云）
在推动企业数智化转型的广阔愿景下，助欣科技将应用开发对焦数量众多的中小型制造业企业。这些企业年营业额一般在3000万到6000万之间，多数没有安装昂贵的MES系统，或没有足够的预算进行此类投资，产生了诸多生产方面的顽固痛点。助欣科技的目标，是为这些企业提供实用、高效的数智车间解决方案，帮助它们提升运营效率。
企业车间缺乏统一的数字化管理，面对一系列的切实痛点：
（1）不及时、不准确：PMC/车间主管对生产进度及设备情况掌握不及时，无法准确下达生产任务
（2）报工难、追溯难：车间班组长/作业员填写线下报表进行报工，无法快速统计形成生产数据，制造过程无完整记录，质量问题无法追溯
（3）维修慢、保养难：生产设备/模具的状态靠线下手工维护，信息无法共享，不便于车间作业安排
（4）核算费时、费力：统计员对车间计件、计时薪资统计主要靠人工二次录入/整理数据，效率低且容易出错
助欣科技受鼎捷雅典娜“知识封装、数据驱动”理念的影响，转变了传统的应用开发思维，将数据驱动业务的核心宗旨贯彻于车间智报工的应用开发全流程，展示了助欣科技对企业数智化未来的深刻理解。
车间智报工：人找事到事找人，数据驱动的生产管理革新
“未来，我们希望通过车间智报工应用，来告诉员工，‘我要做什么，我今天要做哪些事情，我要生产哪些产品，什么时候要报工；车间的设备是否需要维保等等’，这些事情需要有一个‘大脑’或是‘助理’来告知企业员工，这个助理，就是车间智报工”。
在传统的生产管理模式中，工作流程往往是被动和无序的。员工需要手动登记信息生产进度和设备状态，这通常涉及到现场询问和检查，从而导致信息的滞后和不准确。此外，生产数据如产量和工时等需要文员进行手工统计和二次处理，这不仅效率低下，而且容易出错，也无法及时准确地反映实际的生产情况；如果车间的设备出现问题，往往因为缺乏高效的信息传递和处理机制，难以实现对故障的快速反应和处理。
与之相对，车间智报工通过数据驱动和实时监测的方式大幅提升工作效率和准确性。系统能够自动生成报工任务，并通过即时消息提醒员工及时完成报工。完成的任务会自动生成相关的生产报表，如产量和工时统计，从而提高数据的即时性和准确性。从报工到设备维护、工资核算，智报工成为生产的得力助手。
车间智报工下的高效运作：
（1）数智产线：产线通过“智报工”应用，实现线上快速回报产量、工时、设备和模具状态等
（2）主动维护：生产设备、模具等从被动维修转变为周期性维护保养，减少因生产设备故障导致的停机损失
（3）动态管理：管理人员通过看板及时掌握生产动态，并针对异常及时进行调整
（4）高效核算：财务基于系统采集到的产量、工时核算生产人员工资，准确且高效
（5）可选集成：有实施ERP的企业，可通过“智报工”与ERP系统进行集成对接，为计划或决策提供数据支撑
达成数智化共识：经验沉淀知识，数据驱动业务
助欣科技成功开发出车间智报工应用，这一成就得益于与鼎捷雅典娜的密切协作。鼎捷雅典娜平台以其“知识封装，数据驱动”的理念，为助欣科技提供了坚实的支持。在鼎捷雅典娜的助力下，助欣科技不仅能高效处理和分析智能制造过程中积累的丰富知识和实时数据，还能通过知识封装，将这些信息转换成有用的见解和策略，以数据驱动业务执行。
未来，助欣科技还能通过鼎捷雅典娜持续获取最新平台能力和技术资源，加快产品的开发进度，为客户交付随需而至的卓越解决方案。目前车间智报工还是一个以数据驱动为核心的纯云端应用，支持网页端和手机端使用，以便于用户随时随地进行操作。日后，助欣科技期待增强车间智报工的互操作性、拓展性和系统性，实现与鼎捷ERP产品的集成、与IOT通用通用设备的集成，并借助鼎捷雅典娜，接入AI大模型，进一步强化系统的智能分析和决策支持能力。
助欣科技与鼎捷雅典娜的合作不仅展现了双方在企业数智化转型方面的共同理念，也体现了鼎捷雅典娜平台能力与行业需求、具体应用场景的有效结合。
鼎捷雅典娜将通过提供灵活而敏捷的平台能力、专业的开发支持，以及全面的培训系统，显著降低合作企业在数智化转型上的门槛。这样的支持不仅助力企业更高效地服务于细分专业领域和市场，而且通过优化合作生态，使内外ISV伙伴能够更好地利用外部资源，扩大数据应用的范围，并确保数据流通与共享的安全和高效。这将推动企业间更紧密的合作关系，共同促进企业数智化转型的进程。
