Prometheus通过consul实现自动服务发现

环境,软件准备

本次演示环境,我是在虚拟机上安装 Linux 系统来执行操作,以下是安装的软件及版本:

  • System: CentOS Linux release 7.6
  • Docker: 24.0.5
  • Prometheus: v2.37.6
  • Consul: 1.6.1

注意:这里为了方便启动 Prometheus、Consul服务,我使用 Docker 方式启动,所以本机需要安装好 Docker 环境,这里忽略 Docker 的安装过程。其中 Prometheus 安装配置,可以参照之前文章 Prometheus 监控报警系统 AlertManager 之邮件告警,这里着重介绍一下如何启动并配置 Consul 并配置 Prometheus 基于 Consul 实现自动服务发现。

Consul 安装配置

Docker 安装

使用 Docker 启动 Consul 单节点服务,直接获取最新版官方镜像 consul:latest 命令如下:

$ docker run --name consul -d -p 8500:8500 consul

启动完毕后,同上方法验证是否启动成功,这里为了方便演示,我采用 Docker 方式启动 Consul,这里的访问地址为:http://192.168.75.42:8500

API 注册服务到 Consul

接下来,我们要注册服务到 Consul 中,可以通过其提供的 API 标准接口来添加。那么先注册一个测试服务,该测试数据为本机 node-exporter 服务信息,服务地址及端口为 node-exporter 默认提供指标数据的地址,执行如下命令:

$curl -X PUT -d '{"id": "node-exporter","name": "node-exporter-192.168.75.42","address": "192.168.75.42","port": 9100,"tags": ["test"],"checks": [{"http": "http://192.168.75.42:9100/metrics", "interval": "5s"}]}'  http://192.168.75.41:8500/v1/agent/service/register

提一下,如果要注销掉某个服务,可以通过如下 API 命令操作,例如注销上边添加的 node-exporter 服务.这里的node-exporter事这个注册服务的ID

$curl -X PUT http://192.168.75.41:8500/v1/agent/service/deregister/node-exporter

配置 Prometheus 实现自动服务发现

现在 Consul 服务已经启动完毕,并成功注册了一个服务,接下来,我们需要配置 Prometheus 来使用 Consul 自动服务发现,目的就是能够将上边添加的服务自动发现到 Prometheus 的 Targets 中,增加 prometheus.yml 配置如下:

  - job_name: 'consul_exporter'consul_sd_configs:- server: '192.168.75.41:8500'services: []#重新加载prometheus服务
[root@node1-prome /zpf/k8s/prometheus/docker-prometheus/prometheus]$curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

说明一下:这里需要使用 consul_sd_configs 来配置使用 Consul 服务发现类型,server 为 Consul 的服务地址,这里跟上边要对应上。 配置完毕后,重启 Prometheus 服务,此时可以通过 Prometheus UI 页面的 Targets 下查看是否配置成功。

这里说明下,在进行服务注册的时候ID是不可以重复出现的,如果重复出现的话那么这个ID要么会被替换成新的,要么会注册不成功.

可以看到,在 Targets 中能够成功的自动发现 Consul 中的 Services 信息,后期需要添加新的 Targets 时,只需要通过 API 往 Consul 中注册服务即可,Prometheus 就能自动发现该服务,是不是很方便。

不过,我们会发现有如下几个问题:

  1. 会发现 Prometheus 同时加载出来了默认服务 consul,这个是不需要的。
  2. 默认只显示 job 及 instance 两个标签,其他标签都默认属于 before relabeling 下,有些必要的服务信息,也想要在标签中展示,该如何操作呢?
  3. 如果需要自定义一些标签,例如 team、group、project 等关键分组信息,方便后边 alertmanager 进行告警规则匹配,该如何处理呢?
  4. 所有 Consul 中注册的 Service 都会默认加载到 Prometheus 下配置的 consul_prometheus 组,如果有多种类型的 exporter,如何在 Prometheus 中配置分配给指定类型的组,方便直观的区别它们?

以上问题,我们可以通过 Prometheus 配置中的 relabel_configs 参数来解决。

配置 relabel_configs 实现自定义标签及分类

我们先来普及一下 relabel_configs 的功能, Prometheus 允许用户在采集任务设置中,通过 relabel_configs 来添加自定义的 Relabeling 的额过程,来对标签进行指定规则的重写。 Prometheus 加载 Targets 后,这些 Targets 会自动包含一些默认的标签,Target 以 __ 作为前置的标签是在系统内部使用的,这些标签不会被写入到样本数据中。眼尖的会发现,每次增加 Target 时会自动增加一个 instance 标签,而 instance 标签的内容刚好对应 Target 实例的 __address__ 值,这是因为实际上 Prometheus 内部做了一次标签重写处理,默认 __address__ 标签设置为 <host>:<port> 地址,经过标签重写后,默认会自动将该值设置为 instance 标签,所以我们能够在页面看到该标签。

详细 relabel_configs 配置及说明可以参考 relabel_config 官网说明,这里我简单列举一下里面每个 relabel_action 的作用,方便下边演示。

  • replace: 根据 regex 的配置匹配 source_labels 标签的值(注意:多个 source_label 的值会按照 separator 进行拼接),并且将匹配到的值写入到 target_label 当中,如果有多个匹配组,则可以使用 1,1,{2} 确定写入的内容。如果没匹配到任何内容则不对 target_label 进行重新, 默认为 replace。
  • keep: 丢弃 source_labels 的值中没有匹配到 regex 正则表达式内容的 Target 实例
  • drop: 丢弃 source_labels 的值中匹配到 regex 正则表达式内容的 Target 实例
  • hashmod: 将 target_label 设置为关联的 source_label 的哈希模块
  • labelmap: 根据 regex 去匹配 Target 实例所有标签的名称(注意是名称),并且将捕获到的内容作为为新的标签名称,regex 匹配到标签的的值作为新标签的值
  • labeldrop: 对 Target 标签进行过滤,会移除匹配过滤条件的所有标签
  • labelkeep: 对 Target 标签进行过滤,会移除不匹配过滤条件的所有标签

接下来,我们来挨个处理上述问题。

问题一,我们可以配置 relabel_configs 来实现标签过滤,只加载符合规则的服务。

以上边为例,可以通过过滤 __meta_consul_tags 标签为 test 的服务,relabel_config 向 Consul 注册服务的时候,只加载匹配 regex 表达式的标签的服务到自己的配置文件。修改 prometheus.yml 配置如下:

  - job_name: 'consul_exporter'consul_sd_configs:- server: '192.168.75.41:8500'services: []relabel_configs:- source_labels: [__meta_consul_tags]regex: .*test.*action: keep

解释下,这里的 relabel_configs 配置作用为丢弃源标签中 __meta_consul_tags 不包含 test 标签的服务,__meta_consul_tags 对应到 Consul 服务中的值为 "tags": ["test"],默认 consul 服务是不带该标签的,从而实现过滤。重启 Prometheus 可以看到现在只获取了 node-exporter-75.42 这个服务了,

问题二和问题三

可以归为一类,就是将系统默认标签或者用户自定义标签转换成可视化标签,

方便查看及后续 Alertmanager 进行告警规则匹配分组。不过要实现给服务添加自定义标签,我们还得做一下修改,就是在注册服务时,将自定义标签信息添加到 Meta Data 数据中,具体可以参考 [这里](Consul Service - Agent HTTP API) 官网说明,下边来演示一下如何操作。

新建 consul-0.json 如下:

[root@node1-prome /zpf/k8s/prometheus/docker-prometheus/prometheus/test]$cat consul-0.json
{"ID": "node-exporter","Name": "node-exporter-192.168.75.41","Tags": ["test"],"Address": "192.168.75.41","Port": 9100,"Meta": {"app": "spring-boot","team": "appgroup","project": "bigdata"},"EnableTagOverride": false,"Check": {"HTTP": "http://192.168.75.41:9100/metrics","Interval": "10s"},"Weights": {"Passing": 10,"Warning": 1}
}
说明一下:该 Json 文件为要注册的服务信息,同时往 Meta 信息中添加了 app=spring-boot,team=appgroup,project=bigdata 三组标签,目的就是为了方便告警分组使用。执行如下命令进行注册:
[root@node1-prome /zpf/k8s/prometheus/docker-prometheus/prometheus/test]$curl --request PUT --data @consul-0.json http://192.168.75.41:8500/v1/agent/service/register?replace-existing-checks=1

注册完毕,通过 Consul Web 管理页面可以查看到已注册成功,并且包含了 Meta 信息。

 然后修改 prometheus.yml 配置如下:

  - job_name: 'consul_exporter'consul_sd_configs:- server: '192.168.75.41:8500'services: []relabel_configs:- source_labels: [__meta_consul_tags]regex: .*test.*action: keep- regex: __meta_consul_service_metadata_(.+)action: labelmap#重新加载prometheus配置
[root@node1-prome /zpf/k8s/prometheus/docker-prometheus/prometheus]$curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

解释一下,增加的配置作用为匹配 __meta_consul_service_metadata_ 开头的标签,将捕获到的内容作为新的标签名称,匹配到标签的的值作为新标签的值,而我们刚添加的三个自定义标签,系统会自动添加 __meta_consul_service_metadata_app=spring-boot__meta_consul_service_metadata_team=appgroup__meta_consul_service_metadata_project=bigdata 三个标签,经过 relabel 后,Prometheus 将会新增 app=spring-bootteam=appgroupproject=bigdata 三个标签。重启 Prometheus 服务,可以看到新增了对应了三个自定义标签。

问题四,将自动发现的服务进行分类,

本质上跟上边的处理方式一致,可以添加自定义的标签方式,通过标签来区分,二可以通过服务 Tag 来进行匹配来创建不同的类型 exporter 分组。这里我以第二种为例,通过给每个服务标记不同的 Tag,然后通过 relabel_configs 来进行匹配区分。我们来更新一下原 node-exporter-192.168.75.42 服务标签,同时注册一个其他类型 exporter 的服务如下:

[root@node1-prome /zpf/k8s/prometheus/docker-prometheus/prometheus/test]$cat consul-0.json
{"ID": "node-exporter","Name": "node-exporter-192.168.75.41","Tags": ["node-exporter"],"Address": "192.168.75.41","Port": 9100,"Meta": {"app": "spring-boot","team": "appgroup","project": "bigdata"},"EnableTagOverride": false,"Check": {"HTTP": "http://192.168.75.41:9100/metrics","Interval": "10s"},"Weights": {"Passing": 10,"Warning": 1}
}
#更新注册服务
[root@node1-prome /zpf/k8s/prometheus/docker-prometheus/prometheus/test]$curl --request PUT --data @consul-0.json http://192.168.75.41:8500/v1/agent/service/register?replace-existing-checks=1
这里说明下,最后的checks参数表示如果重复那么就覆盖更新
[root@node1-prome /zpf/k8s/prometheus/docker-prometheus/prometheus/test]$cat consul2.json
{"ID": "cadvisor-exporter-test","Name": "cadvisor-exporter-192.168.75.42","Tags": ["cadvisor-exporter"],"Address": "192.168.75.42","Port": 8080,"Meta": {"app": "docker","team": "cloudgroup","project": "docker-service"},"EnableTagOverride": false,"Check": {"HTTP": "http://192.168.75.42:8080/metrics","Interval": "10s"},"Weights": {"Passing": 10,"Warning": 1}
}[root@node1-prome /zpf/k8s/prometheus/docker-prometheus/prometheus/test]$curl --request PUT --data @consul2.json http://192.168.75.41:8500/v1/agent/service/register?replace-existing-checks=1

 查看注册情况

最后,我们修改 prometheus.yml 配置如下:

  - job_name: 'consul_exporter'consul_sd_configs:- server: '192.168.75.41:8500'services: []relabel_configs:- source_labels: [__meta_consul_tags]regex: .*node-exporter.*action: keep- regex: __meta_consul_service_metadata_(.+)action: labelmap- job_name: 'cadvisor-exporter-test'consul_sd_configs:- server: '192.168.75.41:8500'services: []relabel_configs:- source_labels: [__meta_consul_tags]regex: .*cadvisor-exporter.*action: keep- regex: __meta_consul_service_metadata_(.+)action: labelmap
#重新加载prometheus配置
[root@node1-prome /zpf/k8s/prometheus/docker-prometheus/prometheus]$curl -X POST http://localhost:9090/-/reload

这里需要根据每种类型的 exporter 新增一个关联 job,同时 relabel_configs 中配置以 Tag 来做匹配区分。重启 Prometheus 服务,可以看到服务已经按照类型分类了,方便查看。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/308095.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【c/c++】指针例图基础详解

文章目录 指针变量内存指针详解例1例2练习&答案解析 指针变量内存 int main(){// 各类型变量占字节数printf("char: %d\n",sizeof(char)); // 1printf("short: %d\n",sizeof(short)); // 2printf("int: %d\n",sizeof(int)); // 4pri…

【Maven】linux部署maven

简介 最近学习hyperledger-fabric超级账本&#xff08;区块链&#xff09;&#xff0c;需要使用到java和maven&#xff0c;所以重新学习了一下如何部署maven&#xff0c;这里附上参考文档。在附上官方网站的下载地址&#xff1a;https://maven.apache.org/download.cgi。首先去…

WPF 显示气泡提示框

气泡提示框应用举例 有时候在我们开发的软件经常会遇到需要提示用户的地方&#xff0c;为了让用户更直观&#xff0c;快速了解提示信息&#xff0c;使用简洁、好看又方便的气泡提示框显得更加方便&#xff0c;更具人性化。如下面例子&#xff1a;(当用户未输入账号时&#xff0…

【neo4j】neo4j的安装与使用

【neo4j】neo4j的安装与使用 安装java https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ 按照步骤安装即可 配置环境变量 在系统变量中添加 path变量中添加 安装neo4j https://neo4j.com/deployment-center/ 下载后&#xff0c;在指定位置解压缩 与java相同&#…

【源码】-MyBatis-如何系统地看源码

写在前面 前段时间做过一个项目&#xff0c;期间用到了动态数据源dynamic-datasource&#xff0c;经历了dbcp2的数据库连接池没有生效到排查定位、MyBatis多种数据库产品兼容、手写MyBatis拦截器等事情。 花费了好久&#xff0c;一直在打磨这篇文章&#xff08;不知道花费这么长…

面试题:说一下Spring 中的 @Cacheable 缓存注解?

文章目录 1 什么是缓存2 本地缓存和集中式缓存3 本地缓存的优点4 Spring对于缓存的支持4.1 spring支持的CacheManager4.2 GuavaCache4.3 引入依赖4.4 创建配置类4.5 缓存注解4.6 Cacheable的用法 5 Cacheable失效的原因 1 什么是缓存 第一个问题&#xff0c;首先要搞明白什么是…

如何在MAC OS中的XCODE下添加 <bits/stdc++.h>

mac上使用的编译器是Clang&#xff0c;但是没有万能头文件bits/stdc.h\&#xff0c;本文介绍如何添加万能头文件 Xcode 版本&#xff1a;15.1 - 打开应用程序-Xcode-右键显示包内容 Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/includ…

【React源码 - ReactDom.render发生了什么】

在React开发中&#xff0c;在入口文件我们都会执行ReactDom.render来讲整个应用挂载在主document中&#xff0c;那其中发生了什么&#xff0c;React是如何讲我们写的JSX代码&#xff0c;一步一步更新Fiber进而挂载渲染的呢。本文主要是基于react17.0.2的源码以及自己的理解来简…

NFC物联网智慧校园解决方案

近场通信(Near Field Communication&#xff0c;NFC)又称近距离无线通信&#xff0c;是一种短距离的高频无线通信技术&#xff0c;允许电子设备之间进行非接触式点对点数据传输交换数据。这个技术由免接触式射频识别(RFID)发展而来&#xff0c;并兼容 RFID&#xff0c;主要用于…

【开源】基于Vue+SpringBoot的房屋出售出租系统

目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 房屋销售模块2.2 房屋出租模块2.3 预定意向模块2.4 交易订单模块 三、系统展示四、核心代码4.1 查询房屋求租单4.2 查询卖家的房屋求购单4.3 出租意向预定4.4 出租单支付4.5 查询买家房屋销售交易单 五、免责说明 一、摘…

【Redis-01】RedisObject基本原理及各属性结构的作用

我们知道&#xff0c;redis常用的5种类型底层都是通过redisObject去封装的。看一下redisObject的源码&#xff1a; typedef struct redisObject {unsigned type:4;unsigned encoding:4;unsigned lru:LRU_BITS; int refcount;void *ptr; } robj;这几个属性都很重要&#xff0c;…

ubuntu python播放MP3,wav音频和录音

目录 一.利用pygame&#xff08;略显麻烦&#xff0c;有时候播放不太正常&#xff09;1.安装依赖库2.代码 二.利用mpg123&#xff08;简洁方便&#xff0c;但仅争对mp3&#xff09;1.安装依赖库2.代码 三.利用sox&#xff08;简单方便&#xff0c;支持的文件格式多&#xff09;…