一、Linux 三剑客之 grep

1、 内容检索

• 获取行（单行） grep pattern file
• 获取内容 grep -o pattern file
• 获取上下文 grep -A -B -C pattern file

2、 文件检索

• 递归搜索 grep pattern -r dir/
• 展示匹配文件名 grep -H 111 /tmp/1
• 只展示匹配文件名 grep -l 111 /tmp/1

3、 范围约束

• man grep命令可以找到grep的主流用法

• 忽略大小写 grep -i pattern file
• 不显示匹配的行 grep -v pattern file
• 使用扩展正则表达式 grep -E pattern file
• 文件范围和目录范围约束 grep 111 -r /tmp/demo/ --include "11*"

4、 进程检索

• 进程过滤场景比较特殊，需要注意
• grep 本身会开启新进程，所以需要单独过滤掉 grep 进程

ps -ef | grep ssh（使用管道连接，两个命令ps、grep都会同时执行，两个进程都会启动，使用grep进行过滤，这个命令也在执行，它里面也有ssh，所以带有ssh的进程都被搜索出来了）503  2507     1   0 29 821  ??         0:00.08 /usr/bin/ssh-agent503 50022 11154   0  8:11下午 ttys002    0:00.00 grep sshps -ef | grep ssh  | grep -v grep（通过 -v 过滤掉包含grep的进程）503  2507     1   0 29 821  ??         0:00.08 /usr/bin/ssh-agent

二、Linux三剑客之awk

1、 awk 基本语法

• awk 是 linux 下的一个命令，同时也是一种语言解析引擎
• awk 具备完整的编程特性。比如执行命令，网络请求等
• 精通 awk，是一个 linux 工作者的必备技能
• 语法 awk 'pattern{action}'

2、 awk 上下文变量

• 开始 BEGIN 结束 END
• 行数 NR
• 字段与字段数 11 12 … $NF NF
• 整行 $0
• 字段分隔符 FS
• 输出数据的字段分隔符 OFS
• 记录分隔符 RS
• 输出字段的行分隔符 ORS

3、 字段变量用法

• -F 参数指定字段分隔符，可以用|指定多个- 多分隔符 -F ‘<|>’
• BEGIN{FS=“_”} 也可以表示分隔符
• $0 代表当前的记录
• $1 代表第一个字段
• $N 代表第 N 个字段
• $NF 代表最后一个字段
• $(NF-1) 代表倒数第二个字段

4、 pattern 表达式

• 正则匹配 $1~/pattern/ /pattern/
• 比较表达式 $2>2 $1=="b"

5、 awk pattern 匹配表达式案例

• 开始和结束 awk 'BEGIN{}END{}'

• 正则匹配

  • 整行匹配 awk '/Running/'
  • 字段匹配 awk '$2~/xxx/'

• 行数表达式

  • 取第二行 awk 'NR==2'
  • 去掉第一行 awk 'NR>1'

• 区间选择

  • awk '/aa/,/bb/'
  • awk '/1/,NR==2'

6、 action 行为表达式 {action}

• 打印 {print $0} {print $2}
• 赋值 {$1="abc"}
• 处理函数
• 原始内容 $0
• 更新后内容 {$1=$1;print $0}

7、 单行转多行

echo 1:2:3 | awk 'BEGIN{RS=":"}{print $0}'
1
2
3

8、 多行变单行

echo '1
2
3' | awk 'BEGIN{RS="";FS="\n";OFS=":"}{$1=$1;print $0}'
1:2:3

echo '1
2
3' | awk 'BEGIN{ORS=":"}{$1=$1;print $0}'
1:2:3:

9、 计算平均数

echo '1,10
2,20
3,30' | awk 'BEGIN{total=0;FS=","}{total+=$2}END{print total/NR}'
20

10、 awk 的词典结构 array

• array 是稀疏矩阵，类似 python 的词典类型
• 统计多家机构的营业额
• 统计多家机构的营业额平均值

echo 'a, 1, 10
a, 2, 20
a, 3, 30
b, 1, 5
b, 2, 6
b, 3, 7' | awk '{data[$1]+=$3}
END{for(k in data) print k,data[k]}'
a, 60
b, 18echo 'a, 1, 10
a, 2, 20
a, 3, 30
b, 1, 5
b, 2, 6
b, 3, 7' | awk '{data[$1]+=$3;count[$1]+=1;}
END{for(k in data) print k,data[k]/count[k]}'
a, 20
b, 6

三、Linux三剑客之sed

1、 sed 基本语法与常用参数

• 语法结构 sed [addr]X[options]
• -e 表达式
• sed -n ‘2p’ 打印第二行
• sed ‘s#hello#world#’ 修改
• -i 直接修改源文件
• -E 扩展表达式
• –debug 调试

2、 sed pattern 表达式

• 行数与行数范围 20 30,35
• 正则匹配 /pattern/
• 区间匹配 //,//

3、 sed action 表达式

• p 打印，通畅结合-n 参数：sed -n ‘2p’
• s 查找替换：s/REGEXP/REPLACEMENT/[FLAGS]
• d 删除，删除前两行 sed ‘1,2d’
• a 追加
• c 改变
• i 插入内容到匹配行之前
• e 执行命令
• 分组匹配与字段提取：sed ‘s#([0-9] )|([a-z] )#\1 \2#’

4、 行数操作

• 打印特定行 sed -n 2p
• 删除最后一行 sed $d

5、 s 表达式

• s 表示替换
• s 后面的追加字符可以为任意字符
• g 表示全局匹配
• & 表示匹配内容

echo a:b:c | sed 's/:/123&/'
a123:b:cecho a:b:c | sed 's/:/&123/'
a:123b:cecho a:b:c | sed 's#:#|#g'
a|b|c

6、 反向引用

• 使用()对数据进行分组
• 使用\1 \2 反向引用分组

echo 0 1 2 3 4 | sed -E 's#([1-3]) ([1-3]) ([1-3])#\3 \2 \1#'
0 3 2 1 4

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