python的程序结构
组成：
- package
- module
- function
模块
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模块是在代码量变得相当⼤了之后，为了将需要重复使⽤的有组织的代码放在⼀起，这部分代码可以被其他程序引⽤，从⽽使⽤该模块⾥的函数等功能，引⽤的过程叫做导⼊（import）
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在python中，⼀个⽂件（以“.py”为后缀名的⽂件）就叫做⼀个模块
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导⼊模块的写法：
- ⽅法⼀：import modul1[,module2…[,moduleN]]
- ⽅法⼆：from module import <name[,name2,….[,nameN]]>
模块分类
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系统内置模块
- sys、time、json模块等等；
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第三⽅的开源模块
- 通过pip install进⾏安装，有开源的代码
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⾃定义模块
- ⾃⼰写的模块，对某段逻辑或某些函数进⾏封装后供其他函数调⽤。
如何使⽤模块
- 系统内置模块
- Python安装好之后⾃带的⼀些⾮常有⽤的模块 （sys，os，time，json模块等）
import sysprint("调⽤了sys模块")for i in sys.argv:print(i)
- 注意点1：使⽤关键词“import + 模块名称” 导⼊某⼀个模块
- 注意点2：同⼀个模块不管你执⾏了多少次“import”，只会被导⼊⼀次
- 注意点3：import 应该被放在代码的顶端
- 第三⽅开源模块
- 是通过包管理⼯具pip完成的。必须先知道该库的名称，可以在官⽹或者pypi
上搜索，⽐如MySQL驱动程序，Web框架Flask，科学计算Numpy等 - NumPy(Numerical Python) 是 Python 语⾔的⼀个扩展程序库，⽀持⼤量的维
度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供⼤量的数学函数库 - pip install numpy
- ⾃定义模块
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⾃定义模块是⾃⼰写的模块，对某段逻辑或某些函数进⾏封装后供其他函数调⽤。
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模块由变量，函数，或类组成
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举例：
- 创建⼀个模块 baidu.py
- 创建⼀个调⽤模块 index.py
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注意：⾃定义模块的名字⼀定不能和系统内置的模块重名，否则将不能再导⼊系统的内置模块。
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例如，⾃定义了⼀个sys.py模块后，那系统的sys模块就不能使⽤
导⼊模块
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import 模块名 引⼊⼀个完整的模块
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from <模块名> import <⽅法 | 变量 | 类> 引⼊模块中的⼀个或多个指定部分
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from <模块名> import * 导⼊模块⾥⾯的所有的函数，变量
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区别：
- import 导⼊模块，每次使⽤模块中的函数，都要确定是哪个模块
- from…import * 导⼊模块，每次使⽤模块中的函数，直接使⽤函数就可以了(因为已经知道该函数是那个模块中的了)
作⽤域
搜索路径
当你导⼊⼀个模块，Python 解析器对模块位置的搜索顺序是：
- 当前⽬录
- 如果不在当前⽬录，Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个⽬录
- 如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径⼀般为/usr/local/lib/python/
模块搜索路径存储在 system 模块的 sys.path 变量中。变量⾥包含当前⽬录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认⽬录。
import sys
print(sys.path)
使⽤模块总结
使⽤模块的好处
- 提⾼代码的可维护性
- ⼀个模块编写完毕之后，其他模块直接调⽤，不⽤再从零开始写代码了，节约了⼯作时间；
- 避免函数名称和变量名称重复，在不同的模块中可以存在相同名字的函数名和变量名（不要和系统内置的模块名称重复）
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