地产集团如何利用数据做好经营分析？-编程知识

地产集团如何利用数据做好经营分析？

企业数字化转型离不开数据的支持，如何通过数据的沉淀、拉通及分析，更好的赋能业务和管理实现价值创造，是当前地产数字化面临的首要问题。

一、地产集团数据处理和应用的现状

目前地产集团都是多业态的发展模式，包括地产住宅开发、商业、物业、产业园、写字楼、酒店、医疗、建筑等各个业态，每个业态都是独立的运营主体；同时在房开板块，又分投策、设计、工程、成本、财务、营销、人力等业务域。带来的现状就是 1. 各业务板块之间数据不能有效协同 2. 不同业务线的IT系统建设，分别由不同厂商建设。

鉴于目前地产集团信息化建设现状，带来四大方面的问题， 1. 数据分散管理、孤岛严重；2. 缺乏一套统一的数据分析管理平台，无法快速响应业务部门的数据需求；3. 缺乏对数据深层次的分析，不能有效指导业务纠偏；4. 数据价值未能充分挖掘，不能对集团的经营决策，提供有说服力的数据支撑。

针对目前地产集团面临的数据问题，我们提出了以数据中台的思路，来建设集团的数据经营分析场景应用，具体从“理-采-建-管-用”五个切入点来建设，实现数据的统一口径、数据统一采集融合、数据统一处理、统一管控手段、以及对外统一流出服务。

具体建设内容，包括如下，1 梳理指标体系，包括指标的定义、口径、公式、来源、归属等信息；2. 平台升级，包括数据采集、开发、治理等平台模块； 3. 数据拉通，主要是项目域项目、分期、楼栋等； 4. 数据加工处理，包括数据建模、质量稽核（治理）等实施内容； 5. 数据应用场景，包括销售、货值、财务、利润，以及其它专项分析专题，满足不同数据应用场景数据决策需求。

二、地产集团数据经营分析平台的建设方案

在地产经营分析体系建设过程中，惟客数据基于多个头部地产项目实践，沉淀了一套成熟的数据建设方法论，把地产经营分析场景建设路径，分5个步骤，包括业务盘点、指标梳理、数据入湖、数据处理、以及最后一步经营分析场景实现。

首先第一步，在业务盘点过程中，先进行一轮业务沟通和调研，具体内容包括业务调研、数据调研、需求调研、价值场景调研；

在调研期间，也会安排数据架构或设计的技术岗，对已有业务系统进行盘点以及指标梳理工作。目的是通过数据盘点，更好了解现有的业务，为接下来的数据实施提供有利、高效支持。

数据盘点后，接下来重点就是经营分析的指标体系，一般指标体系的来源，主要源于四个方面，1，针对已有的分析报表重新梳理、合并、优化； 2. 现状一些线下的数据收集和分析场景，后续可以转化为线上化方式；3. 在前期调研的需求和价值场景里面，也会提炼一些分析指标；4. 还有一点，我们也会对标行业内其它客户的指标体系，对我们已有指标体系进行完善和补充。最终目标就是形成全周期、全域的初版经营分析指标体系。

有了初版的指标体系清单，接下来就是要对指标进行细化和确认，细化内容包括指标名称、口径、计算公式、数据来源哪个表哪个字段，甚至一些SQL伪代码也可以梳理出来。然后会安排和指标归属部门进行指标口径的确认和评审。在梳理指标体系的同时，每个指标对应的维度也要按需梳理完整，通过对指标的梳理，最终就会形成针对全域的指标体系清单，来指导后续的数据建模和开发过程。

接下来就是要把涉及到的业务数据进行入湖操作。当然，在入湖之前，先把平台给搭建起来，基于大数据底座的一站式数据开发、处理平台，可大大提升数据处理效率和运维监控操作。

数据入湖后，接下来就是数据处理环节，在真正数据处理之前，也是要先把数据开发规范定义好，目前我们采用的是四层数据开发模型。