【MATLAB第88期】基于MATLAB的6种神经网络(ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN)多分类预测模型对比含交叉验证

【MATLAB第88期】基于MATLAB的6种神经网络(ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN)多分类预测模型对比含交叉验证

前言

本文介绍六种类型的神经网络分类预测模型

1.模型选择

  • 前馈神经网络 (FFNN)

  • 人工神经网络 (ANN)

  • 级联前向神经网络 (CFNN)

  • 循环神经网络 (RNN)

  • 广义回归神经网络 (GRNN)

  • 概率神经网络 (PNN)

2.数据情况
357行样本,12输入,1输出,4分类。
无交叉验证情况,默认70%训练,30%测试。

     %%  导入数据
res = xlsread('数据集C.xlsx');
feat=res(:,1:end-1);
label=res(:,end);
T_sim1  = []; T_sim2  = []; 
ytest2 = []; 
ytrain2 = []; 
ho=0.3;%测试集的比例

3.程序使用
更改type类型即可自动筛选模型并运行。

switch typecase 'NN'     ;case 'FFNN'   ; case 'CFNN'   ; case 'RNN'    ; case 'GRNN'   ;case 'PNN'    ;
end

4.通用参数
Hidden_size = [10,10];%隐含层神经元
Max_epochs = 50; %最大训练次数
tf = 1; %2为交叉验证, 1无交叉验证。

一、前馈神经网络 (FFNN)

1、无交叉验证

tf            = 1;  %2为交叉验证, 1无交叉验证。
kfold         = 1; %K折

在这里插入图片描述

2、有交叉验证(3折为例)

tf            = 2;  %2为交叉验证, 1无交叉验证。
kfold         = 3; %K折

在这里插入图片描述

二、级联前向神经网络 (CFNN)

1、无交叉验证

tf            = 1;  %2为交叉验证, 1无交叉验证。
kfold         = 1; %K折

**加粗样式**

2、有交叉验证(3折为例)

tf            = 2;  %2为交叉验证, 1无交叉验证。
kfold         = 3; %K折

**加粗样式**

三、广义回归神经网络 (GRNN)

1、无交叉验证

tf            = 1;  %2为交叉验证, 1无交叉验证。
kfold         = 1; %K折
num_spread=1;

在这里插入图片描述

2、有交叉验证(3折为例)

tf            = 2;  %2为交叉验证, 1无交叉验证。
kfold         = 3; %K折
num_spread=1;

在这里插入图片描述

四、人工神经网络 (NN)

1、无交叉验证

tf            = 1;  %2为交叉验证, 1无交叉验证。
kfold         = 1; %K折

在这里插入图片描述

2、有交叉验证(3折为例)

tf            = 2;  %2为交叉验证, 1无交叉验证。
kfold         = 3; %K折

在这里插入图片描述

五、循环神经网络 (RNN)

1、无交叉验证

tf            = 1;  %2为交叉验证, 1无交叉验证。
kfold         = 1; %K折

在这里插入图片描述

2、有交叉验证(3折为例)

tf            = 2;  %2为交叉验证, 1无交叉验证。
kfold         = 3; %K折

在这里插入图片描述

六、循环神经网络 (RNN)

1、无交叉验证

tf            = 1;  %2为交叉验证, 1无交叉验证。
kfold         = 1; %K折
num_spread = 100;

在这里插入图片描述

2、有交叉验证(3折为例)

tf            = 2;  %2为交叉验证, 1无交叉验证。
kfold         = 3; %K折
num_spread = 100;

在这里插入图片描述

七、代码获取

1.阅读首页置顶文章
2.关注CSDN
3.根据自动回复消息,回复“88期”以及相应指令,即可获取对应下载方式。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/319226.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

每日一道算法题day-one(备战蓝桥杯)

从今天开始博主会每天做一道算法题备战蓝桥杯,并分享博主做题的思路,有兴趣就加入我把! 算法题目: 有一个长度为 N 的字符串 S ,其中的每个字符要么是 B,要么是 E。 我们规定 S 的价值等于其中包含的子…

Spark---RDD介绍

文章目录 1.Spark核心编程2.RDD介绍2.1.RDD基本原理2.2 RDD特点1.弹性2.分布式 :数据存储在大数据集群的不同节点上3.数据集 :RDD封装了计算逻辑,并不保存数据4.数据抽象 :RDD是一个抽象类,具体实现由子类来实现5. 不可…

使用jieba库进行中文分词和去除停用词

jieba.lcut jieba.lcut()和jieba.lcut_for_search()是jieba库中的两个分词函数,它们的功能和参数略有不同。 jieba.lcut()方法接受三个参数:需要分词的字符串,是否使用全模式(默认为False)以及是否使用HMM模型&…

Python----matplotlib库

目录 plt库的字体: plt的操作绘图函数: plt.figure(figsizeNone, facecolorNone): plt.subplot(nrows, ncols, plot_number): plt.axes(rect): plt.subplots_adjust(): plt的读取和显示相关函数: plt库的基础图…

c++语言基础17-判断集合成员

题目描述 请你编写一个程序&#xff0c;判断给定的整数 n 是否存在于给定的集合中。 输入描述 有多组测试数据&#xff0c;第一行有一个整数 k&#xff0c;代表有 k 组测试数据。 每组数据第一行首先是一个正整数 m&#xff0c;表示集合中元素的数量&#xff08;1 < m &…

Java学习,一文掌握Java之SpringBoot框架学习文集(3)

&#x1f3c6;作者简介&#xff0c;普修罗双战士&#xff0c;一直追求不断学习和成长&#xff0c;在技术的道路上持续探索和实践。 &#x1f3c6;多年互联网行业从业经验&#xff0c;历任核心研发工程师&#xff0c;项目技术负责人。 &#x1f389;欢迎 &#x1f44d;点赞✍评论…

【Qt第三方库】QXlsx库——对 Excel 文件进行相关操作

0 前言 关键词&#xff1a;Qt&#xff1b;Excel&#xff1b;QXlsx&#xff1b;QInt 简介&#xff1a; QXlsx 是第三方开源的库&#xff0c;能够对 Excel 文件进行相关操作&#xff08;读写等&#xff09; 地址&#xff1a; QXlsx官网 QXlsx的Github主页 1 快速上手 对于第一次…

机器学习期末复习

机器学习 选择题名词解释&#xff1a;简答题计算题一、线性回归二、决策树三、贝叶斯 选择题 机器学习利用经验 &#xff0c;须对以下&#xff08;&#xff09;进行分析 A 天气 B 数据 C 生活 D 语言 归纳偏好值指机器学习算法在学习的过程中&#xff0c;对以下&#xff08;&a…

【第一期】操作系统期末大揭秘:知识回顾与重点整理

&#x1f308;个人主页&#xff1a;聆风吟 &#x1f525;系列专栏&#xff1a;网络奇遇记、数据结构 &#x1f516;少年有梦不应止于心动&#xff0c;更要付诸行动。 文章目录 &#x1f4cb;前言一. 操作系统概述1.1 操作系统定义1.2 操作系统的作用1.3 操作系统的功能1.4 操作…

软考网络工程师教程第五版(2018最新版)

软考网络工程师教程第五版(2018最新版) 内容简介 本书是全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试指定用书。作者在前4版的基础上,根据网络工程师新版大纲的要求,针对考试的重点内容做了较大篇幅的修订,书中主要内容包括数据通信、广域通信网、局域网、城域网、因特网…

【论文精读】A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents

A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents 前言Abstract1 Introduction2 LLM-based Autonomous Agent Construction2.1 Agent Architecture Design2.1.1 Profiling Module2.1.2 Memory ModuleMemory StructuresMemory FormatsMemory Operations 2.1.3 Plannin…

C++面向对象高级编程(侯捷)笔记2

侯捷C面向对象高级编程 本文是学习笔记&#xff0c;仅供个人学习使用&#xff0c;如有侵权&#xff0c;请联系删除。 如果你对C面向对象的组合、继承和委托不了解&#xff0c;对什么是拷贝构造、什么是拷贝赋值和析构不清楚&#xff0c;对类设计中的Adapter、pImpl、Template…