代码随想录算法训练营第五十七天|647. 回文子串、516.最长回文子序列、动态规划总结篇

代码随想录 (programmercarl.com)

647. 回文子串

1.dp数组及下标含义

我们在判断字符串S是否是回文,那么如果我们知道 s[1],s[2],s[3] 这个子串是回文的,那么只需要比较 s[0]和s[4]这两个元素是否相同,如果相同的话,这个字符串s 就是回文串。

布尔类型的dp[i][j]:表示区间范围[i,j] (注意是左闭右闭)的子串是否是回文子串,如果是dp[i][j]为true,否则为false。

2.递推公式

当s[i]与s[j]不相等,dp[i][j]一定是false;

当s[i]与s[j]相等时,有如下三种情况:

  • 情况一:下标 i 与  j 相同,同一个字符例如a,当然是回文子串
  • 情况二:下标 i 与 j 相差为1,例如aa,也是回文子串
  • 情况三:下标:i 与 j 相差大于1的时候,例如cabac,此时s[i]与s[j]已经相同了,我们看 i 到 j 区间是不是回文子串就看aba是不是回文就可以了,那么aba的区间就是 i + 1 与 j - 1区间,这个区间是不是回文就看dp[i + 1][j - 1]是否为true。

3.初始化

dp[i][j]初始化为false。

4.遍历顺序

所以一定要从下到上,从左到右遍历,这样保证dp[i + 1][j - 1]都是经过计算的

class Solution {public int countSubstrings(String s) {int len = s.length();int res = 0;boolean[][] dp = new boolean[len][len];for (int i = len - 1; i >= 0; i--) {for (int j = i; j < len; j++) {if (s.charAt(i) != s.charAt(j)){dp[i][j] = false;}else {if (j - i <= 1){res++;dp[i][j] = true;}else {if (dp[i + 1][j - 1]){res++;dp[i][j] = true;}}}}}return res;}
}

注意:j的遍历开始于i

516.最长回文子序列

LC.617字串==必须连续;LC.516回文子序列===可不连续

1.dp数组及下标含义

dp[i][j]:表示[i, j]范围内的回文子序列长度

2.递推公式

1)当s[i]与s[j]相等时,dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2

2)当s[i]与s[j]不相等时,

不要s[i],要s[j]的回文子序列长度为dp[i + 1][j];

不要s[j],要s[i]的回文子序列长度为dp[i][j - 1]。

那么dp[i][j]一定是取最大的,即:dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1]);

3.初始化

初始化的是递推公式的根基,即i + 1 == j - 1的时候,需要初始化才能够进行递推。

dp[i][i] = 1; 表示同一个字符,其最长回文子序列大小为1

4.遍历顺序

从左往右,从下往上

class Solution {public int longestPalindromeSubseq(String s) {int len = s.length();int[][] dp = new int[len + 1][len + 1];for (int i = len - 1; i >= 0; i--) {dp[i][i] = 1;for (int j = i + 1; j < len; j++) {//j = i + 1是因为在i = 0的时候,如果j = i的话,j - 1就越界了if (s.charAt(i) == s.charAt(j)){dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2;}else{dp[i][j] = Math.max(dp[i + 1][j], dp[i][j - 1]);}}}return dp[0][len - 1];}
}

动态规划总结篇

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