代码随想录算法训练营第十五天| 二叉树 513. 找树左下角的值 112. 路径总和 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树-编程知识

513. 找树左下角的值

层序遍历

本题用层序遍历可以直接秒了，直接提取每一层中最左边的元素（i=0），然后保存到最后一层即可。

class Solution {
public:int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {queue<TreeNode*> que;int res;if(!root)return res;que.push(root);while(!que.empty()){int size=que.size();for(int i=0;i<size;i++){TreeNode* node=que.front();que.pop();if(i==0)res=node->val;if(node->left)que.push(node->left);if(node->right)que.push(node->right);}}return res;}
};

迭代遍历

首先先要明确使用递归法，如何判断最后一行，就是深度最大的叶子节点一定是最后一行。因此需要本题定义一个全局参数用于记录当前的行。

确定递归函数的参数和返回值：参数必须有要遍历的树的根节点，还有就是一个int型的变量用来记录最长深度。前面做题的时候一直卡在函数需要int类型的返回值上，其实可以不需要。本题还需要类里的两个全局变量，maxDepth用来记录最大深度，result记录最大深度最左节点的数值。

确定终止条件：当遇到叶子节点的时候，就需要统计一下最大的深度了，所以需要遇到叶子节点来更新最大深度。然后如果是目前的最大深度，可以使用result保存。

确定单层递归的逻辑：在找最大深度的时候，递归的过程中依然要使用回溯，理解回溯过程：首先进入leftNum函数的时候肯定回答道最左边最左下脚那一个数字，此时depth记录的是当时的深度，但是最左边最左下角那个不一定是底层，可以先返回上一层，看一看他的右子树是否更深，需将depth-1.

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:int maxDepth = INT_MIN;int result;void leftNum(TreeNode* node,int depth){if(!node->left&&!node->right){if(depth>maxDepth){maxDepth=depth;result=node->val; }return;}if(node->left){depth++;leftNum(node->left,depth);depth--;}if(node->right){depth++;leftNum(node->right,depth);depth--;}}int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {int depth{0};leftNum(root,depth);return result;}
};

112. 路径总和

确定递归函数的参数和返回类型：需要二叉树的根节点，还需要一个计数器，这个计数器用来计算二叉树的一条边之和是否正好是目标和，计数器为int型。本题需要找到是否有这么一条路径，因此函数类型为bool。

确定终止条件：如果到达叶子节点且count==0，此时可以返回true，否则返回false。当然也可以设置一个值然后与目标值去比对，但是此时会很麻烦，需要多穿一个参数，因此还是直接将目标值减去根结点到叶子节点的值是否为0比较好。

确定单层递归的逻辑：因为终止条件是判断叶子节点，所以递归的过程中就不要让空节点进入递归了。递归函数是有返回值的，如果递归函数返回true，说明找到了合适的路径，应该立刻返回。（前面忽略了函数的返回是否为true）

出现错误：

1.忽略了root为空指针的情况

2.在主函数中，原先写成getsum(root,targetSum),此时没有减去初始值

3.由于设置的函数是bool类型的，在迭代的过程中。没有用到迭代，当结点为true的时候，就没有必要继续运行了。

class Solution {
public:bool getsum(TreeNode* node, int count){if (!node->left && !node->right) {if(!count)return true;else return false;}if(node->left){count-=node->left->val;if(getsum(node->left,count)) return true;count+=node->left->val;}if(node->right){count-=node->right->val;if(getsum(node->right,count)) return true;count+=node->right->val;}return false;}bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {if (root == NULL) return false;return getsum(root,targetSum-root->val);}
};

106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树

这题是真不会，直接看视频和题解的思路。

共分六步：

第一步：如果数组大小为零的话，说明是空节点了。
第二步：如果不为空，那么取后序数组最后一个元素作为节点元素。
第三步：找到后序数组最后一个元素在中序数组的位置，作为切割点
第四步：切割中序数组，切成中序左数组和中序右数组（顺序别搞反了，一定是先切中序数组）
第五步：切割后序数组，切成后序左数组和后序右数组
第六步：递归处理左区间和右区间

确定递归函数的参数和返回类型：题目需要得到结点，因此设置类型也应该是结点，然后参数为中序数组以及后续数组。

确定终止条件：当后序数组（中序数组）大小为0时，说明搜索完毕了。

确定单层递归的逻辑：参考前面的六步

class Solution {
public:TreeNode* travelsal(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder){if(postorder.size()==0)return NULL;int postval=postorder[postorder.size()-1];TreeNode* root=new TreeNode(postval);// 叶子节点if (postorder.size() == 1) return root;//找到中序数组需要切割的地方int index=0;for(;index<inorder.size();index++){if(inorder[index]==postval)break;}vector<int> inleft(inorder.begin(),inorder.begin()+index);vector<int> inright(inorder.begin()+index+1,inorder.end());// postorder 舍弃末尾元素，因为这个元素就是中间节点，已经用过了postorder.resize(postorder.size() - 1);vector<int> postleft(postorder.begin(),postorder.begin()+index);//这里不需要+1，因为这是后序数组，左右是连着的vector<int> postright(postorder.begin()+index,postorder.end());root->left=travelsal(inleft,postleft);root->right=travelsal(inright,postright);return root;}TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {if (inorder.size() == 0 || postorder.size() == 0) return NULL;return travelsal(inorder, postorder);}
};