数据结构 模拟实现LinkedList双向不循环链表

目录

一、双向不循环链表的概念

二、链表的接口

三、链表的方法实现

(1)display方法

(2)size方法

(3)contains方法

(4)addFirst方法

(5)addLast方法

(6)addIndex方法

(7)remove方法

(8)removeAllKey方法

(9)clear方法

四、最终代码


一、双向不循环链表的概念

双向不循环链表中的节点有三个域,一个是存储数据的val域,一个是前驱prev域,还有一个是下个节点next域,和单向不同的就是多了一个前驱域。如图:

定义一个MyLinkedList类,这个类包含要模拟实现的方法,还有一个内部类ListNode,这个内部类就是链表的节点,代码如下:

public class MyLinkedList implements Ilist{public ListNode head;//头结点public ListNode last;//尾结点static class ListNode {int val;ListNode next;ListNode prev;public ListNode(int val) {this.val = val;}}
}


二、链表的接口

代码如下:

public interface Ilist {//头插法void addFirst(int data);//尾插法void addLast(int data);//任意位置插入,第一个数据节点为0号下标void addIndex(int index,int data);//查找是否包含关键字key是否在单链表当中boolean contains(int key);//删除第一次出现关键字为key的节点void remove(int key);//删除所有值为key的节点void removeAllKey(int key);//得到单链表的长度int size();void clear();void display();
}

三、链表的方法实现

(1)display方法

此方法是打印所有链表节点的val值,因此要遍历一遍链表的节点。代码如下:

    public void display() {ListNode cur = this.head;while (cur != null) {System.out.print(cur.val + " ");cur = cur.next;}System.out.println();}

(2)size方法

此方法计算链表中有多少个节点,所以也要遍历一遍链表,代码如下:

    public int size() {ListNode cur = this.head;int count = 0;while (cur != null) {count++;cur = cur.next;}return count;}

(3)contains方法

此方法查看是否有key值,有就返回true,没有就返回false,所以也要遍历一遍链表,代码如下:

    public int size() {ListNode cur = this.head;int count = 0;while (cur != null) {count++;cur = cur.next;}return count;}

(4)addFirst方法

此方法是头插方法,参数是链表的val域的值,所以调用此方法时,要创建一个节点,再把这个节点进行头插;头插时,要修改要插入节点的next域,指向原来的头结点,还有原来头结点的prev域,指向要插入的节点,最后再把头结点改为要插入的这个节点,如图:绿色箭头是修改指向

因为是新建的节点,所以这个节点的prev和next域都是null

修改完后,如图:

代码如下:

    public void addFirst(int data) {ListNode cur = new ListNode(data);if(this.head == null) {this.head = cur;this.last = cur;} else {cur.next = this.head;this.head.prev = cur;this.head = cur;}}

执行效果如下:

(5)addLast方法

此方法是尾插法,这里的尾插法时间复杂度是O(1),因为双向链表有一个记录尾结点的last,所以尾插的时候直接在尾结点插入要插入的节点,修改原来的尾结点的next域,要插入的节点prev修改成原来的尾结点,最后再把尾结点last修改成插入的节点,代码如下:

    public void addLast(int data) {ListNode cur = new ListNode(data);if(last == null) {head = cur;last = cur;} else {last.next = cur;cur.prev = last;last = cur;}}

执行效果如下:

(6)addIndex方法

此方法是在指定位置插入节点,第一要检查要插入位置的index下标是否合法,不合法就抛异常,这里定义第一个节点下标为0,第二个节点下标为1,依次类推,如果要插入位置的下标是0,就是头插,如果要插入位置的下标是链表长度(size方法),就是尾插;

要插入的位置在链表中间,我们要找出指定位置的前一个节点,修改前一个节点的next域,修改成要插入的节点,还有指定位置原来的节点的prev域也要修改,修改成要插入的节点。代码如下:

    public void addIndex(int index, int data) {//检查下标是否合法if(index < 0 || index > size()) {throw new IndexException("下标不合法");}if(index == 0) {addFirst(data);return;}if (index == size()) {addLast(data);return;}ListNode cur = new ListNode(data);ListNode prev = this.head;int count = 0;while (count < index - 1) {prev = prev.next;count++;}ListNode prevNext = prev.next;prev.next = cur;cur.prev = prev;cur.next = prevNext;prevNext.prev = cur;}
//自定义异常类
public class IndexException extends RuntimeException{public IndexException(String e) {super(e);}
}

执行效果如下:

(7)remove方法

此方法是移除第一个值为key的链表节点的方法,参数是就是key;要移除某一个节点,就要从头遍历一遍链表,如果没找到key值,就直接返回,不做任何操作;

这里要提前处理一些特殊情况,如果头结点的val值就是key,就要把head放在head的next域,然后判断这时候head是不是空,如果head不是空,head的prev就要修改成空,如果head是空,就要把last设为空,直接返回。

如果找到了,就要找要删除节点的前一个节点,这里会分两种情况,一种是要删除的节点后面没有节点了(尾结点),这时我们把要删除节点的前一个节点的next域改成null,last改成前一个节点;如果要删除的节点后面有节点,就要把前一个节点的next域改成要删除的节点的next,后一个的prev域改成前一个节点,代码如下:

    public void remove(int key) {if(head == null) {return;}if(head.val == key) {head = head.next;if(head != null) {head.prev = null;} else {last = null;return;}}ListNode prev = findPrev(key);if(prev == null) {//没有要删的元素return;}ListNode cur = prev.next;if(cur.next != null) {prev.next = cur.next;cur.next.prev = cur.prev;} else {//最后一个元素prev.next = cur.next;//nulllast = prev;}}//找到要删除节点的前一个节点private ListNode findPrev(int key) {ListNode cur = this.head;ListNode curNext = cur.next;while (curNext != null) {if(curNext.val != key) {cur = cur.next;curNext = curNext.next;} else {return cur;}}return null;}

执行效果如下:

(8)removeAllKey方法

此方法是删除所有节点的val值为key的方法,所以,我们要遍历一遍链表,如果head为空的话,就直接返回,不做任何操作;

我们定义prev是头结点,cur是头结点的next节点(要删除的节点),从头到尾遍历的是cur,如果cur的val值不等于key,prev和cur都要往后走一步;如果cur的val值等于key,会分成两种情况,就是cur后面是有没有节点,如果后面有节点,prev节点的next域就要改成cur的next,cur的下一个节点的prev域要改成prev,然后cur往后走一步;如果cur后面的节点为空,就直接把prev节点的next域改成空,把last改成prev,cur还要往后走一步结束循环。

最后不要忘了头结点还没有判断,要判断头结点的val值是否和key相等,如果不相等就不做任何操作,相等就把头结点head改成头结点的next,此时的头结点的prev改成null,注意,这里修改头结点的prev,要头结点head不为空,才能执行上面的操作,不然会空指针异常。

    public void removeAllKey(int key) {if(head == null) {return;}ListNode prev = this.head;ListNode cur = this.head.next;while (cur != null) {if(cur.val == key) {if(cur.next != null) {prev.next = cur.next;cur.next.prev = prev;} else {prev.next = cur.next;//nulllast = prev;}cur = cur.next;} else {prev = prev.next;cur = cur.next;}}if(head.val == key) {head = head.next;if(head != null) {head.prev = null;}}}

执行效果如下:

(9)clear方法

此方法是把链表中的所有节点中所有域都置为空,所以要遍历一遍链表,把节点prev和next域改为null,因为这里的val域类型是int,所以不用修改val域,代码如下:

    public void clear() {ListNode cur = this.head;while (cur != null) {ListNode curNext = cur.next;cur.next = null;cur.prev = null;cur = curNext;}head = null;last = null;}

执行效果如下:


四、最终代码

public class MyLinkedList implements Ilist{public ListNode head;//头结点public ListNode last;//尾结点static class ListNode {int val;ListNode next;ListNode prev;public ListNode(int val) {this.val = val;}}@Overridepublic void addFirst(int data) {ListNode cur = new ListNode(data);if(this.head == null) {this.head = cur;this.last = cur;} else {cur.next = this.head;this.head.prev = cur;this.head = cur;}}@Overridepublic void addLast(int data) {ListNode cur = new ListNode(data);if(last == null) {head = cur;last = cur;} else {last.next = cur;cur.prev = last;last = cur;}}@Overridepublic void addIndex(int index, int data) {//检查下标是否合法if(index < 0 || index > size()) {throw new IndexException("下标不合法");}if(index == 0) {addFirst(data);return;}if (index == size()) {addLast(data);return;}ListNode cur = new ListNode(data);ListNode prev = this.head;int count = 0;while (count < index - 1) {prev = prev.next;count++;}ListNode prevNext = prev.next;prev.next = cur;cur.prev = prev;cur.next = prevNext;prevNext.prev = cur;}@Overridepublic boolean contains(int key) {ListNode cur = this.head;while (cur != null) {if(cur.val == key) {return true;}cur = cur.next;}return false;}@Overridepublic void remove(int key) {if(head == null) {return;}if(head.val == key) {head = head.next;if(head != null) {head.prev = null;} else {last = null;return;}}ListNode prev = findPrev(key);if(prev == null) {//没有要删的元素return;}ListNode cur = prev.next;if(cur.next != null) {prev.next = cur.next;cur.next.prev = cur.prev;} else {//最后一个元素prev.next = cur.next;//nulllast = prev;}}private ListNode findPrev(int key) {ListNode cur = this.head;ListNode curNext = cur.next;while (curNext != null) {if(curNext.val != key) {cur = cur.next;curNext = curNext.next;} else {return cur;}}return null;}@Overridepublic void removeAllKey(int key) {if(head == null) {return;}ListNode prev = this.head;ListNode cur = this.head.next;while (cur != null) {if(cur.val == key) {if(cur.next != null) {prev.next = cur.next;cur.next.prev = prev;} else {prev.next = cur.next;//nulllast = prev;}cur = cur.next;} else {prev = prev.next;cur = cur.next;}}if(head.val == key) {head = head.next;if(head != null) {head.prev = null;}}}@Overridepublic int size() {ListNode cur = this.head;int count = 0;while (cur != null) {count++;cur = cur.next;}return count;}@Overridepublic void clear() {ListNode cur = this.head;while (cur != null) {ListNode curNext = cur.next;cur.next = null;cur.prev = null;cur = curNext;}head = null;last = null;}@Overridepublic void display() {ListNode cur = this.head;while (cur != null) {System.out.print(cur.val + " ");cur = cur.next;}System.out.println();}
}//自定义异常类
public class IndexException extends RuntimeException{public IndexException(String e) {super(e);}
}

都看到这了,点个赞再走吧,谢谢谢谢谢!!!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/326079.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【HBase】——优化

1 RowKey设计 重要&#xff1a;一条数据的唯一标识就是 rowkey&#xff0c;那么这条数据存储于哪个分区&#xff0c;取决于 rowkey 处于 哪个一个预分区的区间内&#xff0c;设计 rowkey的主要目的 &#xff0c;就是让数据均匀的分布于所有的 region 中&#xff0c;在一定程度…

西电期末1025.平滑滤波

一.题目 二.分析与思路 别光看公式&#xff0c;读题干&#xff1a;“位置i的输出为距离i最近的三个输入的平均值”&#xff0c;再看示例&#xff0c;输入几个&#xff0c;输出几个&#xff0c;所以就是输出每个位置距离最近的三个输入的平均值&#xff0c;中间没什么问题&…

Service Weaver:Google开源基于分布式应用程序开发的框架,重新定义微服务边界

大家好&#xff0c;我是萧楚河&#xff0c;公众号&#xff1a;golang面试经典讲解&#xff0c;感谢关注&#xff0c;一起学习一起成长。一、前言 今年6月&#xff0c;一群谷歌员工&#xff08;由谷歌软件工程师Michael Whittaker领导&#xff09;发表了一篇名为“Towards Mode…

PyTorch基础操作

一、Tensor 在 PyTorch 中&#xff0c;张量&#xff08;Tensor&#xff09;是一个核心概念&#xff0c;它是一个用于存储和操作数据的多维数组&#xff0c;类似于 NumPy 的 ndarray&#xff0c;但与此同时&#xff0c;它也支持 GPU 加速&#xff0c;这使得在大规模数据上进行科…

vue简单实现滚动条

背景&#xff1a;产品提了一个需求在一个详情页&#xff0c;一个form表单元素太多了&#xff0c;需要滚动到最下面才能点击提交按钮&#xff0c;很不方便。他的方案是&#xff0c;加一个滚动条&#xff0c;这样可以直接拉到最下面。 优化&#xff1a;1、支持滚动条&#xff0c;…

吉林大学19、21级计算机学院《计算机网络》期末真题试题

一、21级&#xff08;考后回忆&#xff09; 一、不定项选择&#xff08;一共10个选择题&#xff0c;一个两分&#xff0c;选全得满分&#xff09; 不定项&#xff1a;可以选择1~4个 考点有&#xff1a; ①协议、服务 ②码分多路复用通过接受码片序列&#xff0c;求哪个站点发送…

Java反射篇----第三篇

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、反射使用步骤(获取 Class 对象、调用对象方法)二、获取 Class 对象有几种方法三、利用反射动态创建对象实例前言 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站,这篇文章…

分布式协调系统

分布式协调系统 分布式协调系统解决的进程间的通信和协作&#xff0c;根据是否在同一时间和是否相互引用分为四个模型。 示例系统Chubby 主功能&#xff1a;让客户端实现同步&#xff0c;方法是加锁服务 介绍一下系统&#xff1a; 系统由五台服务器构成&#xff0c;通过pax…

STM32通用定时器-输入捕获-脉冲计数

一、知识点 编码器   两相编码器&#xff08;正交编码器&#xff09;&#xff1a;两相编码器由 A 相和 B 相组成&#xff0c;相位差为 90 度。当旋转方向为顺时针时&#xff0c;A 相先变化&#xff0c;然后 B 相变化&#xff1b;当旋转方向为逆时针时&#xff0c;B 相先变化…

【leetcode】字符串中的第一个唯一字符

题目描述 给定一个字符串 s &#xff0c;找到 它的第一个不重复的字符&#xff0c;并返回它的索引 。如果不存在&#xff0c;则返回 -1 。 用例 示例 1&#xff1a; 输入: s “leetcode” 输出: 0 示例 2: 输入: s “loveleetcode” 输出: 2 示例 3: 输入: s “aabb”…

扩展 apiserver 连接认证 ip, apiserver证书更新

本文来自我的博客地址 文章目录 问题场景:问题分析:问题解决:查看 apiserver 证书支持的 ip 或 host使用 openssl 生成证书:再次查看 apiserver 证书支持的 ip 或 host 再次尝试将 master 加点加入参考 问题场景: k8s 1.28.1 集群后期新增 vip apiserver 证书不支持 vip 引入…

谈谈AI产品经理的产品开发流程

本文以智能文档审阅系统&#xff08;IDP&#xff09;和工业互联网数字孪生—故障预测为例&#xff0c;介绍AI产品经理在产品开发全流程过程中&#xff0c;每一阶段的工作内容、工作流程及注意事项&#xff0c;并结合具体案例方便对AI产品经理感兴趣的同学予以了解。文中尽量避免…