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文章目录

🐳Spring Cloud Alibaba Seata 处理分布式事务
- 分布式事务问题
- Seata 简介
- Seata-Server 安装
- 实战小案例
- TC/TM/RM 三个组件
- AT 模式如何做到对业务的无侵入
- 总结
🐳结语

🐳Spring Cloud Alibaba Seata 处理分布式事务

分布式事务是在微服务架构中常见的挑战之一。随着微服务的快速发展，保持数据一致性变得越来越重要。Spring Cloud Alibaba Seata 是一个开源的分布式事务解决方案，它提供了一套完整的工具和框架，用于管理和协调分布式事务。

分布式事务问题

在微服务架构中，每个服务通常都有自己的数据库。当一个业务操作涉及到多个服务时，就需要保证这些操作要么全部成功，要么全部失败，以保持数据的一致性。然而，传统的本地事务机制无法直接应用于分布式环境，因为分布式事务面临网络延迟、节点故障和并发访问等挑战。

Seata 简介

Seata 是由阿里巴巴开源的分布式事务解决方案。它提供了一个简单而强大的机制来管理和协调分布式事务。Seata 主要由三个核心组件组成：

TC (Transaction Coordinator): TC 是事务协调器，负责协调并管理分布式事务的提交和回滚。
TM (Transaction Manager): TM 是事务管理器，负责事务的开始、提交和回滚操作。
RM (Resource Manager): RM 是资源管理器，负责管理和协调参与分布式事务的各个资源。

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Seata-Server 安装

首先，我们需要安装 Seata-Server，它是 Seata 的服务端组件。您可以按照以下步骤进行安装：

下载 Seata-Server 压缩包并解压。
进入解压后的目录，修改 conf/registry.conf 文件中的注册中心配置，例如使用 Nacos 作为注册中心。
修改 conf/file.conf 文件中的事务日志存储配置。
运行 bin/seata-server.sh（Linux/macOS）或 bin/seata-server.bat（Windows）启动 Seata-Server。

实战小案例

让我们通过一个简单的示例来演示如何在 Spring Cloud Alibaba 中使用 Seata 处理分布式事务。

假设我们有两个微服务：Order-Service 和 Inventory-Service。订单服务负责创建订单，库存服务负责扣减库存。当一个订单创建成功时，我们需要确保库存被正确扣减，否则需要回滚订单操作。

以下是一个简化的示例：

// Order-Service@Service
public class OrderService {@Autowiredprivate OrderRepository orderRepository;@Autowiredprivate InventoryServiceClient inventoryServiceClient;@GlobalTransactionalpublic void createOrder(Order order) {// 创建订单orderRepository.create(order);// 调用库存服务扣减库存inventoryServiceClient.decreaseStock(order.getProductId(), order.getQuantity());}
}// Inventory-Service@Service
public class InventoryService {@Autowiredprivate InventoryRepository inventoryRepository;@Transactionalpublic void decreaseStock(Long productId, int quantity) {// 扣减库存inventoryRepository.decreaseStock(productId, quantity);}
}

在上述示例中，我们使用了 @GlobalTransactional 注解标记了 createOrder 方法，表示该方法是一个分布式事务的入口。当 createOrder 方法执行时，Seata 将自动创建一个分布式事务，并协调两个服务的事务操作。

TC/TM/RM 三个组件

Seata 的 TC、TM 和 RM 组件在示例中起着关键作用。以下是这些组件的详细解释：

TC (Transaction Coordinator): TC 组件负责协调并管理分布式事务的提交和回滚。它接收来自 TM 的事务操作请求，并与 RM 协同工作来保持事务的一致性。
TM (Transaction Manager): TM 组件负责事务的开始、提交和回滚操作。在示例中，@GlobalTransactional 注解标记的方法会由 TM 来处理。
RM (Resource Manager): RM 组件负责管理和协调参与分布式事务的各个资源。在示例中，Order-Service 和 Inventory-Service 分别充当了 RM 的角色。