“为什么上了ERP，效率反而更低？”
不知道这种疑惑是在什么情况下产生的？
毕竟一句“上了ERP，效率反而变低了”并不能概括所有可能的情况——
- 是某个车间效率变低了，某条生产线效率变低了？还是企业整体效率变低了？
- 是一线员工还是管理层效率变低了？
- 是在ERP实施前期效率较低，还是实施后一直萎靡不振？
- ……
这些背景信息不搞清楚，这个问题可没办法回答全面了。
下面本文就从多个维度深入分析，帮助大家解决疑惑——
- ERP系统本身和实施过程中存在的问题
- 企业在什么阶段引进ERP系统也很重要
- 如何正确看待ERP系统与降本增效的关系？
- 横评+纵评：如何选择ERP系统开发方式
- 优秀的ERP系统功能展示
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一、ERP系统：潜在效率问题
ERP系统上线之后，理想状态下应该能够实现：
下单后计算有没有库存货物？没有存货要生产补货，要计算需要生产多少？生产这些货物对应多少原材料？需不需要备料？备料周期多长？在什么时候哪些原材料到货……
以上这些问题通过资源调整确定后，再交给业务部门（采购、仓储、生产计划、车间部门等）执行，业务执行完成后的数据再打回到ERP中，流向财务端，具体表现在：
- 销售在线下订单，下订单的时候能能自动联动出该产品的库存，如果产品有货，系统自动给库存管理员建一条发货流程待办；
- 如果产品没货，自动给生产部门下发生产单；
- 生产单又能够联动出该产品需要哪些生产原料，自动和库存中的原料数据做匹配，识别原料是否缺货，缺货的话给采购员建一条采购待办流程；
- 采购收到待办后，会给生产管理员一个预期到货时间，生产管理员能基于原料到货时间去调整排产计划；
- 然后在预期时间内完成生产，发货，客户收货打款、财务在系统中确认收款，订单完成。
1.系统与实际业务的脱节
然而可能存在系统与实际业务流程不完全匹配的情况，而对系统进行定制以适应特定业务需求，需要额外的时间和资源。下面对3种引进系统的方式的不足之处进行说明——
（1）自主开发
- 开发周期：必须遵循需求评估、编写代码、联调测试、上线发布等流程，周期以年计
- 业务适配程度：定制开发，适配程度高
- 迭代敏捷程度：需要重走流程，以及对需求排期，周期长
- 成本：人力成本和部署成本高
- 后期运营：需自主运维，难度大
（2）购买标准化产品
- 开发周期：可能需要二次开发或者项目人员进场部署软件，周期以月计
- 业务适配程度：解决标准化需求，难以实现个性化需求，适配程度低
- 迭代敏捷程度：依赖厂商对需求的排期，周期长
- 成本：软件购买成本和部署成本高
- 后期运营：需自主运维，难度大
（3）外包开发
- 开发周期：受到时间差异、沟通障碍和合作伙伴管理等因素影响，开发周期长
- 业务适配程度：外包团队可能不了解企业特定的业务流程和需求，ERP系统的定制程度不够
- 迭代敏捷程度：与企业内部团队相比，可能反应迭代变更的速度较慢
- 成本增加：如果发生需求变更或沟通问题，可能需要额外投入资源解决
- 后期运营挑战：后期系统维护、升级和支持可能面临问题，外包团队可能难以提供及时响应和支持
2.系统实施过程中的问题
要实现理想流程的前提是：高精度的数据，严谨规范的流程。例如——
- 产品部门需要将所有产品及其相应的物料清单（BOM）进行彻底整理并上传到系统中；
- 生产部门则需梳理产品的全部工序以及所需物料；
- 库存部门则必须对仓库进行全面盘点，记录每件成品、半成品和原料的当前数量，并结合产品清单和物料清单进行数据录入。
简而言之，所有参与物料流转管理的部门都必须对物料编码、精准数据进行统计并录入系统，这才能为ERP系统提供可运算的基础。这一步骤可能耗费至少一个月的时间，这会成为企业运作中的一个瓶颈。
然而，在实施过程中可能存在以下问题——
首先，员工可能不愿意投入精力。例如，生产主管虽然熟悉每个生产工序及其所需人力和工艺参数，但这些数据仅存在于其经验之中，未经过准确统计。此时，要求其迅速整理出大量精确数据，准确度必然不高。
其次，即使数据录入完成，基础产品数据也可能存在错误。例如，在整理BOM物料清单时，可能出现诸多错误，如型号、尺寸、数量等方面的错误。
另外，在企业刚开始应用此系统时，因员工意识不足，员工可能出现数据录入不及时、错误录入或敷衍塞责的情况，导致数据异常，许多企业因担心此类问题会持续存在而放弃了ERP系统的应用。
二、企业在什么阶段引进ERP系统？
ERP系统的功能和优势只有在和具体的企业情况结合起来时才能发挥出最大价值
对于业务系统而言，从设计、上线、使用、运维到废弃的全过程，都会存在着阶段性的不同的痛点，也就是需求要满足。而ERP系统，在各个阶段面对不同类型的需求时会发挥不同的价值。
1.系统开发阶段：业务管理创新工具
小步快跑、快速迭代，跑通业务MVP模型，验证业务价值
业务背景：
- 需求不清晰
- 需求变化快
- 创新研发预算紧缺
- 试点成本高
第一种作为创新工具，验证业务价值。用户可对一个没有合适系统的场景进行从0到1开发，并跟随业务需求变化不断调整迭代，最终达到稳定使用阶段后，可将该阶段经验复用，规划后续场景的落地方案。在这里各行各业都有一些典型的业务管理创新场景，比如制造业的精益改善、合理化建议；零售业的空中巡店等等。
如果企业是在这个阶段上ERP，那么你口中的效率低很可能是因为以下这些原因——
- 规范业务流程中的关键环节；
- 引导用户理清需求，共同进步；
- 从点到面建设新业务数据看板。
也就是说：
从0到1开发，效率难以快速显现，需要时间成长。
2.系统持续建设阶段：万金油补全工具
统一承接非核心业务的管理需求
业务背景：
- 大量中基层需求被忽视
- 数据分析链路断裂
- 核心系统周边业务管理不落地
- 边缘业务需求被忽视
- 业务部门间拉通协作没有留痕
第二种使用方式就是在面对企业已有核心系统但仍存在部分空白场景的情况时，引进ERP系统，满足业务的急迫需求。
这种情况下，可以这样解释“效率低”的问题：
正在梳理新业务线流程，和原有系统对接数据，耗时长见效慢
3.系统老化升级阶段：老系统升级工具
逐步替代老系统功能，打通功能断点，节省文员
业务背景：
- 无法兼容移动端
- 数据分析、看板缺失
- 业务流程无法调整
- 依赖文员
第三类场景就是面对一些老系统功能不再能支持企业日益增长的需求，需要逐步迁移老系统到新EP系统，完成系统的升级迭代，给业务部门更好的体验。
系统迭代需要设计、开发和测试，员工需要时间来适应新系统
三、企业管理层视角：如何评估ERP效率
1.长期视角：实施初期效率暂时下降
ERP系统的实施初期常伴随着效率下降，这种情况通常是暂时的。
因为ERP不仅是一个技术性工具的应用，更是一种战略性的业务改变，它需要管理者和员工逐步适应和完善。
通过全面数据整合、流程标准化和优化，ERP系统能为企业提供更准确的决策支持和业务增长所需的弹性支持，长期收益和益处是显而易见的。
举个例子，一家制造公司在实施ERP系统后，初期可能遇到员工培训和流程调整导致的效率下降。然而，随着时间推移，ERP系统整合了销售、生产和库存的信息，使得：
- 管理层能够更迅速地获得关键数据，并从中做出更准确的预测和决策；
- 生产部门通过ERP系统更好地管理原材料的库存，有效调整生产计划以适应市场需求的变化；
- 这样的优势使得公司在长期内能够更灵活地应对市场挑战，实现更高效的运营和持续的增长。
2.全局观念：公司层面效率大大提升
个别部门或车间的效率下降并不代表整体效率下降，ERP其实是提高企业管理能力的工具、方法、和策略。因此，ERP系统提升的是企业管理的效率，而不是一线员工的。
ERP系统是为管理者服务的，为管理层服务的。不是为操作层服务的。
❌以前手工管理，管理层管无所依、理无所据，所以操作层很方便，但对管理层而言，就是瞎子摸象、说的简单点，凭经验“瞎”管。
✅有了ERP系统后，对于一线员工来说，上ERP短期内是增负的事情，原本一个电话、一条微信打个招呼就能解决的事情，现在需要用手机或者电脑，对所有经手的业务进行统计、填表，填的不规范或者漏填了还要被罚；但对管理者来说，这些数据、流程规范之后，想看什么数据就非常方便，还能通过数据去调整企业运营动作，很多之前找不到原因的问题可能也就迎刃而解了。
四、建议选择国内零代码平台搭建系统
主打本地化生态融合，操作体验流畅度高，本土化实施落地经验丰富
1.先说说为什么选择国内搭建的ERP系统
国外厂商往往基于其核心产品在中国发展，但因网络环境、本地生态等因素，其操作体验并不能达到预期。
由于本地化生态和操作习惯，即使是SAP在中国的信息化管理也需要适配本地化管理的需求，在网络监管、工作社交等方面，国内的系统有本土化优势。
- 生态集成：钉钉、企微、飞书、微信，更符合中国企业管理习惯
- 成本优势：有些本土ERP系统可能在价格上更具竞争力，尤其是对于中小型企业，可能提供更经济实惠的解决方案
- 快速响应能力：本土ERP系统公司更容易迅速适应当地市场的变化，能更快地推出新功能或修复问题
- 技术支持和服务：本土系统更可能提供更快速、更贴心的本地支持，语言和文化上更贴近用户
2.再说说为什么选择零代码平台
（1）相对于代码/低代码开发
✅快速呈现：原型即产品，前端页面所见即所得，无需复杂上线部署
✅门槛低：无需代码编程能力和复杂建模逻辑，会Excel就能搭建应用，企业培训班一周就能上手
✅快速迭代：小规模调整配置路径短，即用即弃，几乎无沉默成本
✅成果复用：可沉淀模板、应用分享，配备知识库，保存实施落地文档
（2）相对于垂直套件二开
✅移动端功能齐全：移动端自适应，可实现扫码、拍照，IM工具深度集成，集成消息/待办
✅数据分析能力：继承帆软技术能力，数据工厂+仪表盘，提供应用内分析能力，适合轻量级数据分析
✅开放程度高：API接口、webhook、流程接口，文档齐全，插件平台+自建插件
（3）相对于协作工具
✅数据结构体系完整：
业务分析数据，是面向业务结果、面向绩效指标的，为了衡量管理目标。
业务活动数据，记录的是业务过程中的一笔笔单据、留痕，一个个具体的业务动作。
业务审计数据，是所有业务数据（主要是业务活动数据）的增删改记录。
业务基础数据，是主要为了业务分析数据口径统一而设置的，还可以方便业务单据统一调用的数据，分为企业结构数据（通讯录、组织架构等）、业务结构数据（货品表、仓库表、客户表等）、引用数据（各类字典表）。
只有这样的数据结构，才能满足管理上要求的过程留痕、结果有据可依——
JDY的功能围绕这样的数据结构，提供了大量支撑：
- 表单，既面向业务基础数据管理，又面向业务活动数据填报。
- 流程表单，提供流程类的业务活动数据构建。
- 数据工厂、仪表盘，面向业务活动数据到业务分析数据的提炼转化。
- 智能助手、聚合表、数据联动、关联数据、关联查询，面向业务基础数据到业务活动数据之间，多样的复杂关系。
- 数据日志，提供了所有业务审计数据的自动生成。
（4）相对于其他零代码产品
✅业务经验丰富
该平台在各行各业都积累下来了一批很有声望的客户，并且持续合作到现在，比如——
- 制造行业有上汽、中国烟草、一汽等知名企业
- 建筑行业有绿城，中国电建、河南国基建设等
- 零售行业有娃哈哈，蒙牛，港福珠宝等
- ......
五、一套优秀的ERP系统应该具备——
ERP系统面向制造业，涵盖客户管理、销售管理、采购管理、技术管理、生产管理、库存管理六大主要场景。
通过六大核心模块形成智能解决方案，提供从订单到发货全流程信息管理。打通进销存和生产管理的信息壁垒，帮助制造企业降低制造成本、提高协作效率、保障产品质量。全方位打通销售、采购、生产全线流程，适应业务需求的自定义系统，轻松把控企业全局。
主要解决传统制造业场景的三大痛点：
- 生产成本高：因难以掌握库存信息，导致物料浪费严重；
- 协作效率低：因订单、生产数据不透明，导致员工间沟通不及时；
- 质量管控难：因缺少完善的质量监管体系，导致质量问题层出不穷。
1.客户管理模块
- 客户信息的统计与维护：业务员将客户信息录入系统中便于统计和查询；
- 客户信息分析，制定战略决策：根据数据分析，实时洞察客户信息变化，如订单量增加或减少，制定合理决策；
- 客户拜访/跟进记录：销售对客户的跟进和拜访形成记录，便于查询和参考。
2.销售管理模块
- 销售与客户签订合同，形成订单；
- 业务员根据销售合同，制作业务流转单，明确合同中对应产品的物料 BOM 及物料需求，并指定仓库中可用的材料进行库存锁定，同时确定需采购的材料明细；
- 销售根据订单内容进行产品发货及发货前的质量检验，如有不合格产品进行退补货；
- 根据合同订单、发货退货、质量检验的数据，生成销售业绩报表，员工可查询自己提成，管理者可洞察销售业绩变化。
3.采购管理模块
- 根据业务流转单产生的物料采购需求，或部分非订单的备料采购需求，统一制定采购合同；
- 对采购合同进行交货期控制和物流到货跟踪，发起物料采购入库，对质量异议物料进行采购退货和赔偿；
- 业务员将供应商信息录入系统，并进行供应商情况分析，制定最佳采购选择；
- 根据采购情况生成采购报表，实时查看采购数据。
4.技术管理模块
- 根据业务流转单产生的生产需求，合理制定生产计划，并进行生产派工；
- 按照生产计划，提前进行生产领料，准时排产，如物料不足则发起采购申请；
- 员工进行完工汇报，记录工时及生产实绩，并对生产成品进行质检，统计产量和合格成品数。
5.生产管理模块
- 根据业务流转单产生的生产需求，合理制定生产计划，并进行生产派工；
- 按照生产计划，提前进行生产领料，准时排产，如物料不足则发起采购申请；
- 员工进行完工汇报，记录工时及生产实绩，并对生产成品进行质检，统计产量和合格成品数。
6.库存控制模块
- 根据采购/生产/销售发起的出入库申请进行审核并完成实物库存更新；
- 对部分物料进行其他入库/出库处理，更新系统库存；
- 定期盘库，确保库存准确性；
- 对部分材料进行形态转换，更新系统库存。
以上就是全部内容，希望对您有帮助。
