【Kafka-3.x-教程】-【五】Kafka-监控-Eagle

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【Kafka-3.x-教程】-【五】-Kafka-监控-Eagle

  • 1）MySQL 环境准备
  • 2）Kafka 环境准备
  • 3）Kafka-Eagle 安装
  • 4）Kafka-Eagle 页面操作

Kafka-Eagle 框架可以监控 Kafka 集群的整体运行情况，在生产环境中经常使用。

1）MySQL 环境准备

Kafka-Eagle 的安装依赖于 MySQL，MySQL 主要用来存储可视化展示的数据。如果集群中之前安装过 MySQL 可以跨过该步。

2）Kafka 环境准备

1、关闭 Kafka 集群

kf.sh stop

2、修改/opt/module/kafka/bin/kafka-server-start.sh 命令中

vim bin/kafka-server-start.sh#修改如下参数值：
if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; thenexport KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
fi
#为
if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; thenexport KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xms2G -Xmx2G -
XX:PermSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -
XX:ParallelGCThreads=8 -XX:ConcGCThreads=5 -
XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"export JMX_PORT="9999"#export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
fi

注意：修改之后在启动 Kafka 之前要分发之其他节点、分发脚本第一章中有给大家提供。

xsync kafka-server-start.sh

3）Kafka-Eagle 安装

官网：https://www.kafka-eagle.org/

1、上传压缩包 kafka-eagle-bin-2.0.8.tar.gz 到集群 /opt/software 目录

2、解压到本地

tar -zxvf kafka-eagle-bin-2.0.8.tar.gz

3、进入刚才解压的目录

ll#总用量 79164
#-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 81062577 10 月 13 00:00 efak-web-2.0.8-bin.tar.gz

4、将 efak-web-2.0.8-bin.tar.gz 解压至 /opt/module

tar -zxvf efak-web-2.0.8-bin.tar.gz -C /opt/module/

5、修改名称

mv efak-web-2.0.8/ efak

6、修改配置文件 /opt/module/efak/conf/system-config.properties

vim system-config.properties######################################
# multi zookeeper & kafka cluster list
# Settings prefixed with 'kafka.eagle.' will be deprecated, use 'efak.' 
instead
######################################efak.zk.cluster.alias=cluster1
cluster1.zk.list=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka######################################
# zookeeper enable acl
######################################
cluster1.zk.acl.enable=false
cluster1.zk.acl.schema=digest
cluster1.zk.acl.username=test
cluster1.zk.acl.password=test123
######################################
# broker size online list
######################################
cluster1.efak.broker.size=20
######################################
# zk client thread limit
######################################
kafka.zk.limit.size=32
######################################
# EFAK webui port
######################################
efak.webui.port=8048
######################################
# kafka jmx acl and ssl authenticate
######################################
cluster1.efak.jmx.acl=false
cluster1.efak.jmx.user=keadmin
cluster1.efak.jmx.password=keadmin123
cluster1.efak.jmx.ssl=false
cluster1.efak.jmx.truststore.location=/data/ssl/certificates/kafka.truststor
e
cluster1.efak.jmx.truststore.password=ke123456
######################################
# kafka offset storage
####################################### offset 保存在 kafka
cluster1.efak.offset.storage=kafka######################################
# kafka jmx uri
######################################
cluster1.efak.jmx.uri=service:jmx:rmi:///jndi/rmi://%s/jmxrmi
######################################
# kafka metrics, 15 days by default
######################################
efak.metrics.charts=true
efak.metrics.retain=15
######################################
# kafka sql topic records max
######################################
efak.sql.topic.records.max=5000
efak.sql.topic.preview.records.max=10
######################################
# delete kafka topic token
######################################
efak.topic.token=keadmin
######################################
# kafka sasl authenticate
######################################
cluster1.efak.sasl.enable=false
cluster1.efak.sasl.protocol=SASL_PLAINTEXT
cluster1.efak.sasl.mechanism=SCRAM-SHA-256
cluster1.efak.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.scram.ScramL
oginModule required username="kafka" password="kafka-eagle";
cluster1.efak.sasl.client.id=
cluster1.efak.blacklist.topics=
cluster1.efak.sasl.cgroup.enable=false
cluster1.efak.sasl.cgroup.topics=
cluster2.efak.sasl.enable=false
cluster2.efak.sasl.protocol=SASL_PLAINTEXT
cluster2.efak.sasl.mechanism=PLAIN
cluster2.efak.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainL
oginModule required username="kafka" password="kafka-eagle";
cluster2.efak.sasl.client.id=
cluster2.efak.blacklist.topics=
cluster2.efak.sasl.cgroup.enable=false
cluster2.efak.sasl.cgroup.topics=
######################################
# kafka ssl authenticate
######################################
cluster3.efak.ssl.enable=false
cluster3.efak.ssl.protocol=SSL
cluster3.efak.ssl.truststore.location=
cluster3.efak.ssl.truststore.password=
cluster3.efak.ssl.keystore.location=
cluster3.efak.ssl.keystore.password=
cluster3.efak.ssl.key.password=
cluster3.efak.ssl.endpoint.identification.algorithm=https
cluster3.efak.blacklist.topics=
cluster3.efak.ssl.cgroup.enable=false
cluster3.efak.ssl.cgroup.topics=
######################################
# kafka sqlite jdbc driver address
####################################### 配置 mysql 连接
efak.driver=com.mysql.jdbc.Driver
efak.url=jdbc:mysql://hadoop102:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UT
F-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
efak.username=root
efak.password=000000######################################
# kafka mysql jdbc driver address
######################################
#efak.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
#efak.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=U
TF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
#efak.username=root
#efak.password=123456

7、添加环境变量

sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh# kafkaEFAK
export KE_HOME=/opt/module/efak
export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin

注意：source /etc/profile

source /etc/profile

8、启动
（1）注意：启动之前需要先启动 ZK 以及 KAFKA。

kf.sh start

（2）启动 efak

bin/ke.sh startVersion 2.0.8 -- Copyright 2016-2021
*****************************************************************
* EFAK Service has started success.
* Welcome, Now you can visit 'http://192.168.10.102:8048'
* Account:admin ,Password:123456
*****************************************************************
* <Usage> ke.sh [start|status|stop|restart|stats] </Usage>
* <Usage> https://www.kafka-eagle.org/ </Usage>
*****************************************************************

说明：如果停止 efak，执行命令。

bin/ke.sh stop

4）Kafka-Eagle 页面操作

1、登录页面查看监控数据：http://192.168.10.102:8048/

在这里插入图片描述

2、

在这里插入图片描述

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