【Python基础】一文搞懂：Python 中 csv 文件的写入与读取-编程知识

【Python基础】一文搞懂：Python 中 csv 文件的写入与读取

文章目录

- 1 引言
- 2 CSV 文件简介
- 3 Python 中的 csv 模块
- 4 写入 CSV 文件
- - 4.1 基本用法
  - 4.2 高级用法
- 5 读取 CSV 文件
- - 5.1 基本用法
  - 5.2 高级用法
- 6 实例演示
- 7 注意事项
- 8 总结

1 引言

在数据处理和数据分析领域，CSV (逗号分隔值) 文件是一种常见的文件格式，用于存储表格数据。Python 通过内置的 csv 模块提供了对 CSV 文件的读写支持，使得处理这种类型的文件变得简单高效。本文将详细介绍如何在 Python 中进行 CSV 文件的读取和写入操作。

2 CSV 文件简介

CSV 文件是一种简单的文本文件，其中的数据由逗号分隔。每行代表一个数据记录，每个记录可以包含多个字段。CSV 文件被广泛用于数据交换和数据存储。

3 Python 中的 csv 模块

Python 的 csv 模块提供了一系列函数来读取和写入 CSV 文件。它可以处理各种类型的 CSV 数据，包括不同的分隔符和引号约定。

4 写入 CSV 文件

4.1 基本用法

import csv# 数据
data = [['Name', 'Age', 'City'],['Alice', 30, 'New York'],['Bob', 25, 'Los Angeles']
]# 写入 CSV 文件
with open('example.csv', 'w', newline='') as file:writer = csv.writer(file)writer.writerows(data)

4.2 高级用法

使用 DictWriter 写入 CSV，提供了字段名的映射。

with open('example.csv', 'w', newline='') as file:fields = ['Name', 'Age', 'City']writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fields)writer.writeheader()writer.writerow({'Name': 'Alice', 'Age': 30, 'City': 'New York'})writer.writerow({'Name': 'Bob', 'Age': 25, 'City': 'Los Angeles'})

5 读取 CSV 文件

5.1 基本用法

# 读取 CSV 文件
with open('example.csv', 'r') as file:reader = csv.reader(file)for row in reader:print(row)

5.2 高级用法

使用 DictReader 读取 CSV，每行数据被映射到一个字典。

with open('example.csv', 'r') as file:reader = csv.DictReader(file)for row in reader:print(row)

6 实例演示

以下是一个 Python 示例，演示如何使用 csv 模块来读取和写入 CSV 文件。这个示例将包含两个主要部分：一个用于写入 CSV 文件的函数和另一个用于读取 CSV 文件的函数。我们将这些功能封装在一个名为 csv_example.py 的 Python 文件中。

# csv_example.py
import csvdef write_csv(file_name, data, field_names=None):""" 写入 CSV 文件 """with open(file_name, 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:if field_names:writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=field_names)writer.writeheader()writer.writerows(data)else:writer = csv.writer(file)writer.writerows(data)def read_csv(file_name):""" 读取 CSV 文件 """with open(file_name, 'r', newline='', encoding='utf-8') as file:reader = csv.reader(file)for row in reader:print(row)def main():# CSV 文件名file_name = 'example.csv'# 数据 - 字典格式data_dict = [{'Name': 'Alice', 'Age': 30, 'City': 'New York'},{'Name': 'Bob', 'Age': 25, 'City': 'Los Angeles'}]# 数据 - 列表格式data_list = [['Name', 'Age', 'City'],['Alice', 30, 'New York'],['Bob', 25, 'Los Angeles']]# 写入 CSV 文件write_csv(file_name, data_dict, field_names=['Name', 'Age', 'City'])# 或者使用列表数据# write_csv(file_name, data_list)# 读取 CSV 文件read_csv(file_name)if __name__ == '__main__':main()

运行以上代码控制台输出结果：
[‘Name’, ‘Age’, ‘City’]
[‘Alice’, ‘30’, ‘New York’]
[‘Bob’, ‘25’, ‘Los Angeles’]
并生成文件：“example.csv”，内容如下：

这个脚本定义了两个函数：write_csv 和 read_csv。write_csv 函数可以根据传入的数据格式（字典或列表）将数据写入 CSV 文件。read_csv 函数则用于读取 CSV 文件并打印其内容。main 函数中整合了这些操作的流程。运行这个脚本将会创建一个名为 example.csv 的文件，并在其中写入数据，然后读取并打印出这些数据。