螺纹钢负公差轧制中的测径仪应用

1、负公差轧制意义
为了满足生产使用要求,并根据轧制水平,在产品标准冲规定钢材尺寸的波动范围,允许钢材的实际尺寸与公称尺之间有一定的偏差,这个偏差一般称公差,公差分正、负公差,钢材按负公差轧制时,叫负公差轧制,按照国家GB1499-1998标准要求实施生产,在客户无特殊要求情况下一般按负差轧制交货。这种轧制方式,在按理论重量交货时,客户可获得更多的螺纹钢数量,高负差产品极具市场竞争力。这种产品深受客户青睐,提高了公司产品声誉,增强了市场竞争力和创效能力。
2、背景
某大型钢厂进行负公差这种,为了能及时了解轧制状态,调整轧机,生产出更优质的产品,减少不合格品,为此蓝鹏测控为其研制了可显示实时负公差信息的在线测径仪,通过大屏显示,能让多位置的操作工连续及时的了解产品情况,测控软件又对数据进行了分析汇总存储,对后续通过大量数据进行轧制方案优化带来可能。
3、测量要求
高棒:
圆钢:φ5~φ25mm。
螺纹钢:φ5~φ25mm。
轧制产品的温度:≤1100℃。
连续轧制时间:不限。
轧坯间隔时间:圆钢、螺纹钢:≥3s;圆钢、螺纹钢轧制速度:≤45m/s。
工作制度:连续运转工作制。
4、蓝鹏解决方案
4.1、测径仪概况
1)设备型号:JG08Z-DG40-A型智能测径仪;
2)测头数量:8组单镜筒测头;
3)测头形式:固定式,LED冷光源;
4)测量系统:蓝鹏测量系统;
5)设备数量:1套;
在这里插入图片描述

4.2、测径仪基本参数
1)测量范围(mm):φ0~φ40;
2)测量精度(mm):±0.02(圆钢);±0.04(螺纹钢基圆);
3)每个截面测量直径数:8个;
4)重复性(mm):±0.004;
5)测量频率(Hz):2000(即每秒测量2000个截面);
4.3、设备主要功能
1)圆钢测量:八个坐标方向直径值(最大值与最小值)、不圆度、截面积。
2)螺纹钢测量:基圆直径、横筋、纵筋、负差率值。
3)头尾捕捉:快速捕捉头尾部测量数据;
4)缺陷检测:对常见缺陷(“耳子”“错辊”)进行检测;
4.4、显示功能
1)LCD显示:断截面轮廓的八个坐标方向直径值(最大值与最小值)、不圆度、截面轮廓曲线、缺陷分析、及对应每根轧材的尺寸变化曲线图形;螺纹钢内径、横筋、纵筋、负差率值及其变化趋势等。
2)大LED屏:安装位置待双方确认。(显示圆钢最大值、最小值、平均值、截面积及不圆度、螺纹钢内径、横筋、纵筋、负差率);显示频率3次/秒。
4.5、软件功能
1)数据存储:数据记录,存储容量1T,存储时间大于2年;数据导出EXCEL、历史数据查询,可查询某一时刻的尺寸;
2)系统设置:可设置故障通道、通信端口、报警控制;
3)系统自检:定时自检,保证系统的稳定性和测量数据的准确性;
4)智能监测:智能检测机体的温度、风压、智能监测镜头的洁净度等;
5)校准功能:自动/手动校准功能。
6)通讯功能:可与客户的二级系统MES、ERP、PDA等系统提供数据对接服务(需提供通讯协议)。
7)内嵌网络(TCP、UDP)、串口(RS422、RS232,RS485)通信模块。支持Modbus通信协议。
4.6、报警功能
1)数据超差、超温报警。
2)测量数据超差自动声光报警。
3)设备超温自动声光报警。
4)供风系统无风自动声光报警。
5、客户利益
在线测径仪提供了关键性的圆钢、螺纹钢实时数据,并能实时显示负公差信息,具备多种功能,精确地记录和分析,以便进一步地优化,保证品质。快速的数据处理和传输,可以实时地监测轧制过程中的几何尺寸信息,其数据分析、存储等功能,大数据方便发现周期性不合格的变化趋势,制定更周密的轧制模式,实现高效高质生产。

测控软件

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/341536.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

selenium不自动关闭chrome,selenium hello world

selenium不自动关闭chrome 用visual studio的话,右键,在终端运行。 from selenium import webdriveroptions webdriver.ChromeOptions() options.add_experimental_option("detach", True) driver webdriver.Chrome(optionsoptions) url …

详细分析Java中的分布式任务调度框架 XXL-Job

目录 前言1. 基本知识2. Demo3. 实战 前言 可视化任务调度 可视化配置 1. 基本知识 在Java中,分布式任务调度框架 XXL-Job 是一个开源的分布式任务调度平台,用于实现分布式系统中的定时任务调度和分布式任务执行。 下面是关于XXL-Job的一些概念、功…

Element-ui图片懒加载

核心代码 <el-image src"https://img-blog.csdnimg.cn/direct/2236deb5c315474884599d90a85d761d.png" alt"我是图片" lazy><img slot"error" src"https://img-blog.csdnimg.cn/direct/81bf096a0dff4e5fa58e5f43fd44dcc6.png&quo…

如何构建Prompt,帮我生成QA,作为召回率检索的测试集?

最近在做搜索召回率的提升工作。粮草未动兵马先行&#xff01;在做之前应该先有一把尺子来衡量召回率的好坏。所以应该先构建测试数据集&#xff0c;然后去做标准化测试。 有了测试机集以后。再去做搜索优化&#xff0c;才能看出来效果。 当然可以选择一些开源的测试集。如果可…

Github搭建图床 github搭建静态资源库 免费CDN加速 github搭建图床使用 jsdelivr CDN免费加速访问

Github搭建图床 github搭建静态资源库 免费CDN加速 github搭建图床使用 jsdelivr CDN免费加速访问 前言1、创建仓库2、开启 gh-pages页面功能3、访问测试 前言 写博客文章时&#xff0c;图片的上传和存放是一个问题&#xff0c;使用小众第三方图床&#xff0c;怕不稳定和倒闭&…

流程控制详解

1、Java流程控制 主要涉及三大流程控制&#xff1a;顺序、分支、循环 如下图&#xff1a; 1&#xff09;流程2 存在对用户名和密码的校验&#xff0c;是否为空&#xff0c;存在分支控制 2&#xff09;流程3 用户名和密码在数据库是否存在&#xff0c;存在分支控制 3&#xf…

VS中动态库的创建和调用

VS中动态库的创建和调用 库 ​ 库是写好的现有的&#xff0c;成熟的&#xff0c;可以复用的代码。库的存在形式本质上来说库是一种可执行代码的二进制。 ​ 库有两种&#xff1a;静态库&#xff08;.a、.lib&#xff09;和动态库&#xff08;.so、.dll&#xff09;。所谓静态…

使用 Docker 和 Diffusers 快速上手 Stable Video Diffusion 图生视频大模型

本篇文章聊聊&#xff0c;如何快速上手 Stable Video Diffusion (SVD) 图生视频大模型。 写在前面 月底计划在机器之心的“AI技术论坛”做关于使用开源模型 “Stable Diffusion 模型” 做有趣视频的实战分享。 因为会议分享时间有限&#xff0c;和之前一样&#xff0c;比较简…

Nginx配置反向代理实例二

Mac 安装Nginx教程 Nginx配置反向代理实例一 提醒一下&#xff1a;下面实例讲解是在Mac系统演示的&#xff1b; 反向代理实例二实现的效果 使用nginx 反向代理&#xff0c;根据访问的地址跳转到不同端口的服务中 nginx 监听端口为81&#xff1b; 访问地址1&#xff1a;http:/…

【高等数学之不定积分】

一、什么是不定积分? 我们可以简单地从英文层面来基础剖析一下&#xff0c;什么是不定积分? 1.1、基本概念 小tips: 二、不定积分运算法则 三、常用积分公式 四、第一类换元积分法 4.1、定义 4.2、常用凑微分公式 4.3、小calculate 五、第二类换元积分法 5.1、定义 …

imgaug库指南(17):从入门到精通的【图像增强】之旅

引言 在深度学习和计算机视觉的世界里&#xff0c;数据是模型训练的基石&#xff0c;其质量与数量直接影响着模型的性能。然而&#xff0c;获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。正因如此&#xff0c;数据增强技术应运而生&#xff0c;成为了解决这一问题的…

【深度学习目标检测】十三、基于深度学习的血细胞识别(python,目标检测,yolov8)

血细胞计数是医学上一种重要的检测手段&#xff0c;用于评估患者的健康状况&#xff0c;诊断疾病&#xff0c;以及监测治疗效果。而目标检测是一种计算机视觉技术&#xff0c;用于在图像中识别和定位特定的目标。在血细胞计数中&#xff0c;目标检测技术可以发挥重要作用。 首先…