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目录
DQL-条件查询
1.语法
2.条件
常用的比较运算符如下:
常用的逻辑运算符如下:
案例:
聚合函数
1.常见的聚合函数
2.聚合函数的语法
案例：
DQL-条件查询
1.语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;where之后跟的是条件列表，也就意味着where之后的条件可以是一个也可以是多个，后面的条件我们可以有哪些构建形式呢？
2.条件
常用的比较运算符如下:
| 比较运算符 | 功能 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| BETWEEN ..(最小值).. AND ..(最大值).. | 在某个范围之内(含最小、最大值) |
| IN(...) | 在in之后的列表中的值，多选一，列表中的值满足其一即可，然后用逗号分隔各项值 |
| LIKE 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符) |
| IS NULL | 是NULL |
| IS NOT NULL | 不是空值NULL |
常用的逻辑运算符如下:
| 逻辑运算符 | 功能 |
| AND 或 && | 并且 (多个条件同时成立) |
| OR 或 || | 或者 (多个条件任意一个成立) |
| NOT 或 ! | 非 , 不 是 |
案例:
1.查询年龄等于 53 的员工
select * from emp where age = 53 ;执行如下 ：
2.查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20 ;执行如下：
3.查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20; 执行如下：
4.查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;执行如下：
5.查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;执行如下：
6.查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age != 88;select * from emp where age <> 88;
执行如下：
7.查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;select * from emp where age >= 15 and age <= 20;select * from emp where age between 15 and 20
执行如下：
8.查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25;执行如下：
9.查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
in的语法还是跟大家多唠叨唠叨，它的意思是你给予的列表(18，20，40)满足了其中一个就把数据查询，也就是查询年龄等于18的人，查询年龄等于20的人，查询年龄等于40的人
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;select * from emp where age in(18,20,40);
执行如下：
10.查询姓名为三个字的员工信息
需要使用like，在SQL语句中模糊匹配有两个占位符，一个是下划线_,代表单个字符，一个是百分号%，匹配任意字符
本题中需要两个字符怎么思考？一个下划线代表一个字符，那么三个下划线就代表三个字符，也就是三个字的名字
select * from emp where name like '__';执行如下：
11.查询身份证号最后一位是X的员工信息
方法一：最后一位是x，也就意味前面的字符是什么无所谓，那么前面我可以使用任意字符匹配%，用%匹配17位，因为是任意多少位，所以我去限制最后一位必须是x，让它成为第18位必须是x，这样就可以解决了
方法二：既然一个下划线_代表一个字符，那么我用17个下划线占17个位置，最后一个位置我限制为x，就解决了
select * from emp where idcard like '%X';select * from emp where idcard like '_________________X';
执行如下：
可以看出两者的查询结果相同
聚合函数
定义：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。
1.常见的聚合函数
重点！！这些聚合函数都是作用于表中的某一列，纵向对数据进行的一个操作
| 函数 | 功能 |
| count | 统计数量 (可以统计某一列，或者整张表的记录数) |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
2.聚合函数的语法
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。
案例：
1.统计该企业员工数量
1.count()括号里面去填写字段，那么应该填什么字段，我需要求的是整张表的数据，此时可以去使用*，此时查询到的就是整张表的总数据量
2.如果不写*，也可以写具体的字段id，此时统计的就是这张表id字段的数量，每一条记录都有对应的id
3.假如我count()里面填写的字段是idcard,那么总数是几？你可以发现总数量是16条，而idcard有值的是15条，我们测试一下，发现确实是15条数据，所以一般我们去统计总数量，直接count(*)比较保险
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数select count(id) from emp; select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数执行效果如图：
提前拓展：对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如：
select count(1) from emp;
对于count(*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理，我们到时候复习进阶篇中SQL优化部分会详细学习，此处大家只需要知道如何使用即可。
2.统计该企业员工的最小年龄
这里大家需要注意！不要理解错误了，我们去查询age这一纵列然后去寻找最小的年龄是多少，数字是几，然后返回这个年龄数值，而并非返回年龄最小的这个人的所有字段的数据，这个有很多人会理解错误，希望大家注意！
select min(age) from emp;执行如下：
3.统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;执行如下：
4.统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;执行如下：
5.统计北京地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '北京';此时我们先查询下北京地区的员工有哪些？
求年龄之和用到sum函数，此时我们直接把*改为 sum(age)即可，注意，这里最最重要的是条件，关注到我们有一个条件限制，北京地区的员工，所有我们肯定是需要增加where的，然后指定workaddress = '北京'
执行如下：
总结：聚合函数非常重要的一点，就是所有的null值是不参与聚合函数的运算的！
