使用numpy处理图片——缩放图片

缩放图片是让图片丢失部分像素,从而导致图片失真。一种比较简单的方法就是抽取法。比如如果我们要将照片在宽度上缩小50%,则可以在第二维度上每隔2个像素取一个像素来保存;类似的,如果我们希望在高度上缩小50%,则可以在第一维度上每隔2个像素取一个像素保存。

import numpy as np
import PIL.Image as Imageimg = Image.open('the_starry_night.jpg')
data = np.array(img)compressX = data[:,::2]
compressY = data[::2,:]compressXImg = Image.fromarray(compressX)
compressXImg.save('compressx.png')compressYImg = Image.fromarray(compressY)
compressYImg.save('compressy.png')

以compressX = data[:,::2]为例。第一个“:”表示对所有第一维度(高度)上的数组都遍历到,“::2”是指对第二个维度上每隔2个像素取一个。
我们看下效果:
原图
在这里插入图片描述

宽度缩放(第二维度)
在这里插入图片描述

高度缩放(第一维度)

在这里插入图片描述

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