【上分日记】第369场周赛(分类讨论 + 数学 + 前缀和)

文章目录

  • 前言
  • 正文
    • 1.3000. 对角线最长的矩形的面积
    • 2.3001. 捕获黑皇后需要的最少移动次数
    • 3.3002. 移除后集合的最多元素数
    • 3.3003. 执行操作后的最大分割数量
  • 总结
  • 尾序

前言

 终于考完试了,考了四天,也耽搁了四天,这就赶紧来补这场周赛的题了,这场周赛博主只写了两道题,第一题和第三题 ( hhh, 菜鸡勿喷),这场周赛挺有难度,也挺有意思的,第二题是个国际象棋,我都没下过,分类讨论也是有点困难。做出来的也有思路不顺的,下面我们把这四道题从头到尾总结一下。

正文

1.3000. 对角线最长的矩形的面积

  • 题目链接:对角线最长的矩形的面积

  • 题目思路:

  1. 先求出对角线的平方,等同于计算对角线。
  2. 不断更新最长的对角线的平方与其面积,如果相等,则取面积最大的。
  • 实现代码:
class Solution {
public:int areaOfMaxDiagonal(vector<vector<int>>& dimensions) {int diag = 0;int area = 0;for(auto v : dimensions){int val = v[0]*v[0] + v[1]*v[1];int s = v[0]*v[1];if(val > diag ||(val == diag && s > area)){diag = val;area = s;}}return area;    }
};

2.3001. 捕获黑皇后需要的最少移动次数

  • 题目链接:捕获黑皇后需要的最少移动次数

  • 数学知识:
    在这里插入图片描述

  • 说明:这个不知道,写这道题难度会上升不少。
  • 我们先来进行分类讨论。

  1. 1.1 车一步到达:
    在这里插入图片描述
  • 说明: 闪击战术
    在这里插入图片描述
    2.2 车两步到达,只要不是一步,必然是两步到达。

  1. 2.1 象一步到达。
    在这里插入图片描述
    2.2 象两步,或者如果象与皇后所在格子的颜色不同的话,只移动象是到不了皇后的。
  • 总结,因为有车兜底,所以最多两步,一步的话分情况讨论即可。

  • 实现代码:

class Solution {
public:int minMovesToCaptureTheQueen(int a, int b, int c, int d, int e, int f) {//先分析车的auto is_in = [&](int left,int right,int x){int _left  = min(left,right);int _right = max(left,right);return !(x >_left && x <_right);};auto check_car = [&](){if(( e == a && (c != a || is_in(f,b,d)) )//行相等|| ( f == b && (d != b || is_in(e,a,c)) ) //列相等) return 1;return 2;};auto check_ele = [&](){if((c + f == e + d &&(c + b != a + d || is_in(c,e,a)) //正对角线|| (c - f == e - d && (c -b != a - d || is_in(c,e,a))))//逆对角线)return 1;return 2;};return min(check_car(),check_ele());}
};

3.3002. 移除后集合的最多元素数

  • 题目链接:移除后集合的最多元素数

  • 题目思路:

  • 在实际过程中,博主是模拟进行求解的,即先将集合分别去重,然后去掉集合元素较多的两个集合的共同元素,然后取两个长度与原本的长度的二分之一进行比较,取较小的。最后返回两者之积即可。
class Solution {
public:int maximumSetSize(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {//第一步:对自身去重unordered_set<int> gather1(nums1.begin(),nums1.end()),\gather2(nums2.begin(),nums2.end());int ans1 = gather1.size(),ans2 = gather2.size()\,sz1 = nums1.size() / 2,sz2 = nums2.size() / 2;//第二步:去掉两个集合中重复的,且去的是较长的那一个。for(auto e : gather1){if(gather2.count(e)){if(ans2 > ans1)ans2--;elseans1--;}}//第三步:取min求预期值。return min(ans1,sz1) + min(ans2,sz2);}
};
  • 看了灵神的题解,直接进行讨论也可以,是利用重复元素出现的个数,要想达到最长,关键是先去重复的,然后再去不重复的。
  • 实现代码:
class Solution {
public:int maximumSetSize(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set<int> gather1(nums1.begin(),nums1.end())\,gather2(nums2.begin(),nums2.end());//第一步对自身去重//第二步求出并集的个数int key = 0;for(auto e : gather1){if(gather2.count(e)) key++;}//第三步分类讨论//优先取消并集元素,也就是并集元素有两条命。int ans1 = gather1.size(),sz1 = nums1.size() / 2;int ans2 = gather2.size(),sz2 = nums2.size() / 2;auto ajust = [&](int ans,int sz){if(ans > sz){int need = ans - sz;if(key > need){key -= need; ans -= need,need = 0;}else{need -= key; ans -= key; key = 0;}ans -= need;}return ans;};return ajust(ans1,sz1) + ajust(ans2,sz2) - key;}
};

3.3003. 执行操作后的最大分割数量

  • 题目链接:执行操作后的最大分割数量
  • 题目大致意思:
  1. 我们只能执行一次,即 将s[i] 修改为 26个字母中的一个。
  2. 且 i 只能在前缀s 中。
  3. 求最大分割数量。
  • 前置知识:
  • s从前往后分割,与s从后往前分割,段数相同。
  • 题目思路:

在这里插入图片描述

class Solution {
public:int maxPartitionsAfterOperations(string s, int k) {/*如果总的字符串小于k,即使修改一个字符,也只能等于k,还是只能划分一段。*/int mask = 0,kinds = 0;for(char ch : s){int key = 1 << (ch - 'a');if(!(mask & key)){++kinds;mask |= key;}}if(kinds < k || k == 26) return 1;/*如果需要的字符串种类等于26,那么只能切到最后,且无法再通过修改字符,增加段数。*/int sz = s.size(),seg = 1;kinds = 0,mask = 0;vector<pair<int,int>> suf(sz + 1);/*mask:   用于位运算记录字符种类的掩码。segment:段,记录前缀或者后缀的分成的段数,最少划分一段。suffix: 后缀,即suf,记录能划分的段数与最近一段的mask。*/auto update = [&](int i){int key =  1 << (s[i] - 'a');if(!(mask & key)){//记录字符串的种类。mask |= key;if(++kinds > k){/*此时key也在mask里面。*/seg++;mask = key;kinds = 1;}}return;};for(int i = sz - 1; i >= 0; i--){update(i);suf[i] = {seg,mask};}int ans = seg; //最小的分割段数,且后缀与前缀分的结果是相同的。seg = 1,mask = 0,kinds = 0;for(int i = 0; i < sz; i++){/*以i为分界线进行讨论,[L,i),(i + 1, R]*/auto [suf_seg,suf_mask] = suf[i+1];//[L,R]是多于的一段,这一段,也可能可以划分。int res = suf_seg + seg;//默认为其它情况,其它情况是在此基础上进行加一或者减一。int unionmask = suf_mask | mask;if(__builtin_popcount(unionmask) < k){//只能合并,且会少一段res--;}else if(__builtin_popcount(suf_mask) == k && kinds == k&&__builtin_popcount(unionmask) < 26){//会多出一个s[i]字符,因此会增加一段res++;}//更新三种情况的最大值。ans = max(ans,res); update(i);}return ans;}
};
  • 注 :本题的思路主要参考灵神的题解。

总结

 综合来说,这几道题都侧重于分类讨论,其中还牵扯到一些数学的知识,以及有趣的国际象棋,最后一题则需要借助前后缀 + 数学知识 + 分类讨论进行判断。

尾序

我是舜华,期待与你的下一次相遇!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/345247.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

《 乱弹篇(二)》

题记 昨&#xff08;2024年1月12日&#xff09;天&#xff0c;既然笔者因感到写时评文力不从心&#xff0c;新辟一专栏《乱弹篇》&#xff0c;开始了“ 东西南北&#xff0c;古今中外&#xff0c;谈而不乱&#xff0c;抒怀而已”的写作路径&#xff0c;就要走下去&#xff0c;…

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK实现相机的高速图像保存(C#)

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK实现相机的高速图像保存&#xff08;C#&#xff09;&#xff09; Baumer工业相机Baumer工业相机的图像高速保存的技术背景Baumer工业相机通过NEOAPI SDK函数图像高速保存在NEOAPI SDK里实现线程高速图像保存&#xff1a;工业相机高…

AI副业拆解:人像卡通化,赋予你的形象全新生命力

大家好我是在看&#xff0c;记录普通人学习探索AI之路。 &#x1f525;让你的形象瞬间穿越二次元&#xff01;&#x1f680;人像卡通化&#xff0c;捕捉你的独特魅力&#xff0c;让真实与梦幻在此刻交融。&#x1f3a8; 今天为大家介绍如何免费把人像卡通化--漫画风 https://w…

【密码学】python密码学库pycryptodome

记录了一本几乎是10年前的书&#xff08;python绝技–用python成为顶级黑客&#xff09;中过时的内容 p20 UNIX口令破解机 里面提到了python标准库中自带的crypt库&#xff0c;经验证Python 3.12.1中并没有这个自带的库&#xff0c;密码学相关的库目前&#xff08;2024.1.12&a…

Quartus 软件界面介绍与部分使用技巧

内容太多&#xff0c;只能慢慢补充完善了~ 对一个软件的熟练掌握&#xff0c;不仅在于完成项目工程&#xff0c;还在于对一个软件的各个功能的位置与使用要熟稔于心&#xff08;个人看法&#xff09;。 软件界面 默认打开的软件界面如下&#xff1a; 关掉所有能关闭的窗口&am…

极简Oracle 11g Release 2 (11.2.0.1.0)

注意&#xff1a;此法无法安装oracle11g(11.2.0.4)&#xff0c;会报如下错&#xff1a; [FATAL] [INS-10105] The given response file /assets/db_install.rsp is not valid. 一、下载解压ORACLE安装包。 从 oracle 官网 下载所需要的安装包&#xff0c;这里我们以 oracle 11…

TS报错:类型‘object‘上不存在属性‘product_id’

问题&#xff1a; TS报错&#xff1a;类型object上不存在属性product_id。 解决办法&#xff1a; 下面是一个示例代码&#xff0c;演示了如何使用条件语句来安全地从对象中获取属性值&#xff1a; // 使用条件语句进行安全访问 if (dataSource.value.length > 0 &&…

若依在表格中如何将字典的键值转为中文

文章目录 一、需求&#xff1a;二、问题解决步骤1、给需要转换的列绑定formatter属性2、获取字典项3、编写formatter属性绑定的方法 一、需求&#xff1a; 后端有时候返回的是字典的键值&#xff0c;在前端展示时需要转成中文值 后端返回的是dictValue&#xff0c;现在要转换…

RabbitMQ解决消息丢失以及重复消费问题

文章目录 1、概念2、基于ACK/NACK机制2.1 基于Spring AMQP框架整合ACK/NACK机制2.2 测试消费失败1.02.3 测试结果1.02.4 测试MQ宕机2.5 测试结果2.0 3、RabbitMQ 如何实现幂等性设计3.1 幂等服务设计思路3.1.1 通过雪花算法生成分布式唯一ID3.1.2 通过枚举类&#xff0c;设计Me…

如何使用“通义听悟”提高工作和学习效率

如何使用通义听悟提高工作和学习效率 通义听悟是一款利用人工智能技术&#xff0c;自动为音频和视频内容提供转写、翻译、总结、检索等功能的在线工具。它可以在会议、学习、访谈、培训等场景下&#xff0c;帮助您记录、阅读、整理、复习音视频信息&#xff0c;成为您的工作和…

【目标检测】YOLOv5算法实现(七):模型训练

本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralytics YOLO源码Github&#xff0c;删减了源码中部分内容&#xff0c;满足个人科研需求。   本系列文章主要以YOLOv5为例完成算法的实现&#xff0c;后续修改、增加相关模…

机器人模仿学习之动作分块ACT算法的代码剖析、部署训练

前言 本文最早是属于《斯坦福Mobile ALOHA背后的关键技术&#xff1a;动作分块ACT算法的原理解析》的第二、第三部分&#xff0c;涉及到动作分块ACT的代码剖析与部署训练 但因为想把ACT的代码逐行剖析的更细致些&#xff0c;加之为避免上一篇文章太过于长&#xff0c;故把动作…