MongoDB - 库、集合、文档（操作 + 演示 + 注意事项）-编程知识

一、MongoDB

1.1、简介

a）MongoDB 是什么？为什么要使用 MongoDB？

b）应用场景

c）MongoDB 这么强大，是不是可以直接代替 MySQL ？

d）MongoDB 中的一些概念

e）Docker 下载

1.2、库操作

tips看前须知

a）查看所有库

b）创建并使用数据库

c）查看当前操作的数据库

d）删除数据库

1.3、集合操作

a）创建集合

b）查看库中所有集合

c）删除集合

1.4、文档操作

1.4.1、插入文档

1.4.2、删除文档

1.4.3、更新文档

1.4.4、查询文档

a）基本查询

b）类比 MySQL 的 where name = 'cyk'

c）类比 MySQL 的 where _id < 5

d）类比 MySQL 的 where _id <= 5

e）类比 MySQL 的 where _id > 5

f）类比 MySQL 的 where _id >= 5

g）类比 MySQL 的 where age != 5

h）AND 连接

i）OR 连接

j）AND 和 OR 联合

k）数组中查询

l）模糊查询

m）排序

n）分页

o）分页

p）去重

q）返回指定字段

1.5、$type

一、MongoDB

1.1、简介

a）MongoDB 是什么？为什么要使用 MongoDB？

MongoDB 是一个基于 分布式文件存储的数据库。由 C++ 编写，就是为 Web应用提供可拓展 + 高性能数据存储解决方案.

MongDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品. 他支持的数据结构非常松散，类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的数类型. Mongo 最大的特点就是他的查询非常强大，语法类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分的功能，并且还支持对数据建立索引.

b）应用场景

游戏应用：使用 MongoDB 来存储用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询和更新.
物流数据：订单状态会在运送过程中不断更新，因此使用 MongoDB 以数组形式来存储订单信息，一次查询就能将订单所有变更读取出来
社交应用：使用 MongoDB 来存储用户信息和朋友圈信息，通过地理位置所有实现附近的人、地点等功能。并且非常适合存储聊天记录，因为他提供了非常丰富的查询，再写入和读取方面都相对 MySQL 都更快.
视频直播：使用 MongoDB 存储用户信息、礼物信息等.
大数据应用：使用 MongoDB 作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取和分析，掌握行业动态.

c）MongoDB 这么强大，是不是可以直接代替 MySQL ？

这个当然不可以的啊~

MySQL 支持事务处理和ACID属性，可以保证数据的一致性和完整性。
MongoDB的事务支持相对较弱，不能满足所有场景的需求，例如涉及到金钱的场景，这些都需要依赖于 MySQL 事务的强一致性来操作. MongoDB 更适合文档频繁变化的场景.

d）MongoDB 中的一些概念

Database（库）：类似于 MySQL 数据库的概念，用力啊隔离不同的应用数据，不同数据库存放在不同的文件中。默认的数据库为 test.
Collection（集合）：类似于 MySQL 中表的概念，一个库中可以创建多个集合，并且每个集合不像 MySQL 表有固定的结构，这也意味着对集合可以插入不同格式类型的数据. 但通常情况下我们插入集合的数据都有一定的关联性.
Document（文档）：类似于 MySQL 中表中的一条数据. 文档集合中的一条条记录，是一组 BSON 类型的键值对。MongoDB 文档最大的特点就是每个文档之间可以使用不同的字段和数据类型.

例如文档：{"name": "cyk", "age": 20}

e）Docker 下载

1. 拉取 mongo 镜像

docker pull mongo:5.0.5

2. 运行 mongo

docker run -d --name mongo -p 27017:27017 mongo:5.0.5

3. 进入 mongo 容器

1.2、库操作

tips看前须知

cls 用来清屏
如果指令过长，可以通过 tab 自动写出.

a）查看所有库

show databases; | show dbs

默认数据库说明：

admin："root" 数据库，将一个用户添加到这个库中，这个用户自动继承所有数据库的权限. 另外，一些特定的服务器命令也能从这个库中运行，比如列出所有数据库或关闭数据库.
local：这个数据库的数据永远只有一份，不会被主从复制.
config：当 Mongo 用于分片设置时，config 数据库再内部使用，用于保存分片的相关信息.

b）创建并使用数据库

use 库名

Ps：use 表示创建并使用，当前库中没有数据时默认不显示这个库

c）查看当前操作的数据库

db

Ps：默认连接的库是 test，但是由于 test 中没有数据，因此不会展示

d）删除数据库

默认删除当前选中的数据库.

db.dropDatabase()

Ps：删除以后用 db 命令还是会显示当前库，只是没有了数据而已

1.3、集合操作

a）创建集合

db.createCollection('集合名', [options])

options 可以是可选参数，如下：

capped：布尔类型. 如果为 true，则创建固定集合（有固定大小的集合，当集合到达最大值时，会自动覆盖最早的文档. 如果值为 true，必须指定 size 参数）。

size：数值类型. 指定集合最大值，单位字节. 如果 capped 为 true ，也需要指定该字段.

max：数值类型. 指定固定集合中文档的最大数量.

Ps：当集合不存在时，插入文档也会自动创建集合.

b）查看库中所有集合

show collections; | show tables;

c）删除集合

db.集合名称.drop();

1.4、文档操作

1.4.1、插入文档

a）单条文档

db.集合名称.insert({"name": "cyk", "age": 20})

b）多条文档

//写法一：
db.集合名.insertMany([<document1>, <document2>, ......],oriteConcern: 1, //写入策略，默认为 1，表示确认写操作，0 表示不要求.ordered: true //指定是否按顺序写入，默认为 true，表示顺序写入
)//写法二：
db.集合名.insert([<document1>,<document2>,......
]);

c）脚本方式

> for(let i = 0; i < 100; i++) {
... db.user.insert({"id": i, "name": "cyk" + i, "age": 20});
... }
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.user.find(); //查询所有
{ "_id" : ObjectId("65a38177af74fc49eb99f835"), "name" : "cyk", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a38302af74fc49eb99f836"), "name" : "cyk", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a38302af74fc49eb99f837"), "name" : "cyk", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a38372af74fc49eb99f838"), "name" : "cyk", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a38372af74fc49eb99f839"), "name" : "cyk", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f83a"), "id" : 0, "name" : "cyk0", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f83b"), "id" : 1, "name" : "cyk1", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f83c"), "id" : 2, "name" : "cyk2", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f83d"), "id" : 3, "name" : "cyk3", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f83e"), "id" : 4, "name" : "cyk4", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f83f"), "id" : 5, "name" : "cyk5", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f840"), "id" : 6, "name" : "cyk6", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f841"), "id" : 7, "name" : "cyk7", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f842"), "id" : 8, "name" : "cyk8", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f843"), "id" : 9, "name" : "cyk9", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f844"), "id" : 10, "name" : "cyk10", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f845"), "id" : 11, "name" : "cyk11", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f846"), "id" : 12, "name" : "cyk12", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f847"), "id" : 13, "name" : "cyk13", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("65a383faaf74fc49eb99f848"), "id" : 14, "name" : "cyk14", "age" : 20 }
Type "it" for more

Ps：

MongoDB 中每个文档都有一个 _id 作为唯一标识，_id 默认会自动生成，如果手动指定 _id 将使用手动指定的值作为 _id 的值.
上述案例中演示的 db.user.find() 表示查询所有，但默认会按照分页的方式，20条为单位进行显示.

1.4.2、删除文档

db.集合名称.remove(<query>,{justOne: <boolean>,writeConcern: <document>}
)

可选参数如下：

query：删除文档条件.
justOne：如果设定为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或者使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档.
writeConcern：抛出异常级别.

删除所有如下：

1.4.3、更新文档

db.集合名.update(<query>,<update>,{upsert: <boolean>,multi: <boolean>,writeConcern: <document>}
);

参数说明：

query（必选）：update 的查询条件，类似于 sql 中 update 语句 where 后面的.
update（必选）：update 的对象和一些更新的的操作符（例如 $, $inc...），也可以理解为 sql 中 update 语句内 set 后面的.
upsert（可选）：如果不存在 update 的记录，是否插入 objNew，true 表示插入，false 表示不插入.
multit（可选）：默认是 false，只更新找到的第一条记录，如果这个参数为 true，就把按条件查出来的多条记录全部更新.
writeConcernt（可选）：抛出异常的级别.

a）示例一：将符合条件的全部更新成后面的文档，相当于先删除再插入（不保留原有文档）.

> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0", "age" : 10000 }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1", "age" : 10000 }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2", "age" : 10000 }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3", "age" : 10000 }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4", "age" : 10000 }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5", "age" : 10000 }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6", "age" : 10000 }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7", "age" : 10000 }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8", "age" : 10000 }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9", "age" : 10000 }
> 
> db.user.update({name: "cyk0"}, {name: "lyj", bir: new Date()})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> 
> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "lyj", "bir" : ISODate("2024-01-14T07:29:44.291Z") }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1", "age" : 10000 }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2", "age" : 10000 }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3", "age" : 10000 }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4", "age" : 10000 }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5", "age" : 10000 }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6", "age" : 10000 }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7", "age" : 10000 }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8", "age" : 10000 }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9", "age" : 10000 }

b）示例二：更新是所有符合条件的数据，并且保留原有数据，只更新指定字段.

> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "lyj", "bir" : ISODate("2024-01-14T07:29:44.291Z") }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1", "age" : 10000 }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2", "age" : 10000 }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3", "age" : 10000 }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4", "age" : 10000 }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5", "age" : 10000 }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6", "age" : 10000 }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7", "age" : 10000 }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8", "age" : 10000 }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9", "age" : 10000 }
>
> db.user.update({name: "cyk1"}, {$set: {name: "lyj"}},{multi: true})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
>
> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "lyj", "bir" : ISODate("2024-01-14T07:29:44.291Z") }
{ "_id" : 1, "name" : "lyj", "age" : 10000 }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2", "age" : 10000 }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3", "age" : 10000 }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4", "age" : 10000 }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5", "age" : 10000 }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6", "age" : 10000 }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7", "age" : 10000 }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8", "age" : 10000 }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9", "age" : 10000 }

c）更新符合条件的第一条数据，并且保留原有数据，只更新指定字段.

> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "lyj", "bir" : ISODate("2024-01-14T07:29:44.291Z") }
{ "_id" : 1, "name" : "lyj", "age" : 10000 }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2", "age" : 10000 }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3", "age" : 10000 }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4", "age" : 10000 }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5", "age" : 10000 }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6", "age" : 10000 }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7", "age" : 10000 }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8", "age" : 10000 }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9", "age" : 10000 }
> 
> db.user.update({name: "cyk2"}, {$set: {name: "lyj"}});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> 
> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "lyj", "bir" : ISODate("2024-01-14T07:29:44.291Z") }
{ "_id" : 1, "name" : "lyj", "age" : 10000 }
{ "_id" : 2, "name" : "lyj", "age" : 10000 }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3", "age" : 10000 }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4", "age" : 10000 }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5", "age" : 10000 }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6", "age" : 10000 }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7", "age" : 10000 }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8", "age" : 10000 }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9", "age" : 10000 }
>

d）更新符合条件的所有数据，保留原有数据，只更新指定字段. 如果没有条件符合时，直接插入数据.

> db.user.find()
{ "_id" : 0, "name" : "cyk", "age" : "20" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk", "age" : "20" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk", "age" : "20" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk", "age" : "20" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk", "age" : "20" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk", "age" : "20" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk", "age" : "20" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk", "age" : "20" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk", "age" : "20" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk", "age" : "20" }
> 
> db.user.update({name: "cyk"}, {$set: {name: "lyj"}}, {multi:true, upsert:true});
WriteResult({ "nMatched" : 10, "nUpserted" : 0, "nModified" : 10 })
> 
> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 1, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 2, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 3, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 4, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 5, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 6, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 7, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 8, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 9, "name" : "lyj", "age" : "20" }
> 
> db.user.update({name: "cyk"}, {$set: {name: "lyj"}}, {multi:true, upsert:true});
WriteResult({"nMatched" : 0,"nUpserted" : 1,"nModified" : 0,"_id" : ObjectId("65a39089bfda7f595ed18e98")
})
> 
> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 1, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 2, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 3, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 4, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 5, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 6, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 7, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 8, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : 9, "name" : "lyj", "age" : "20" }
{ "_id" : ObjectId("65a39089bfda7f595ed18e98"), "name" : "lyj" }

1.4.4、查询文档

a）基本查询

db.集合名.find(query, projection)

query：可选，使用查询操作符指定查询条件.

projection：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值，只需要省略该参数即可（默认省略）.

如果需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法以格式化的方式来显示文档，语法如下：

db.集合名.find().pretty()

b）类比 MySQL 的 where name = 'cyk'

> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
> 
> db.user.find({name: "cyk0"})
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }

c）类比 MySQL 的 where _id < 5

> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
> 
> 
> db.user.find({_id: {$lt: 5}})
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }

d）类比 MySQL 的 where _id <= 5

> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
> 
> db.user.find({_id: {$lte: 5}})
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
>

e）类比 MySQL 的 where _id > 5

> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
> 
> db.user.find({_id: {$gt: 5}})
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
>

f）类比 MySQL 的 where _id >= 5

> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
> 
> db.user.find({_id: {$gte: 5}})
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }

g）类比 MySQL 的 where age != 5

> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
> 
> db.user.find({_id: {$ne: 5}})
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
>

h）AND 连接

> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
>
> db.user.find({_id: 5, name: "cyk5"});
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
>

如果 and 查询字段相同的有多个，那么只有最后一个生效.

> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
> 
> db.user.find({name: cyk2, name: cyk3})
uncaught exception: ReferenceError: cyk2 is not defined :
@(shell):1:15
> db.user.find({name: "cyk2", name: "cyk3"})
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }

i）OR 连接

这里需要使用关键字 $or 表示 "或者"

> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
> 
> db.user.find({$or: [{name: "cyk1"}, {name: "cyk2"}]})
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
>

j）AND 和 OR 联合

> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
> 
> db.user.find({_id: {$gt:5}, $or: [{name: "cyk7"}, {name: "cyk8"}]})
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
>

k）数组中查询

> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
> 
> db.user.find({likes: "唱歌"})
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
>

也可以按照数组的长度查询指定文档.

> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
> 
> db.user.find({likes: {$size: 3}})
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
>

l）模糊查询

例如 SQL 中的 where name like '%y%'，在 MongoDB 中可以使用正则表达式实现近似模糊查询功能.

> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
> 
> db.user.find({likes: /钢/})
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
>

m）排序

1 表示升序，-1 表示降序

> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
> 
> db.user.find().sort({_id: -1})
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
>

n）分页

> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
> 
> db.user.find().count();
11
>

o）分页

类似于 MySQL 的 limit ... offset ...

> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
> 
> db.user.find().skip(3).limit(3);
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
> db.user.find().skip(0).limit(3);
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
>

p）去重

> db.user.distinct('name')
["cyk0","cyk1","cyk10","cyk2","cyk3","cyk4","cyk5","cyk6","cyk7","cyk8","cyk9"
]
>

q）返回指定字段

语法： db.集合名.find({查询条件}, {指定字段: 1, ...})

1 表示返回，0 表示不反悔.

Ps：1 和 0 不能同时使用.

> db.user.find();
{ "_id" : 0, "name" : "cyk0" }
{ "_id" : 1, "name" : "cyk1" }
{ "_id" : 2, "name" : "cyk2" }
{ "_id" : 3, "name" : "cyk3" }
{ "_id" : 4, "name" : "cyk4" }
{ "_id" : 5, "name" : "cyk5" }
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
> 
> db.user.find({_id :{$gt: 5}}, {name: 1})
{ "_id" : 6, "name" : "cyk6" }
{ "_id" : 7, "name" : "cyk7" }
{ "_id" : 8, "name" : "cyk8" }
{ "_id" : 9, "name" : "cyk9" }
{ "_id" : 10, "name" : "cyk10" }
> db.user.find({_id :{$gt: 5}}, {name: 0})
{ "_id" : 6 }
{ "_id" : 7 }
{ "_id" : 8 }
{ "_id" : 9 }
{ "_id" : 10, "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
> db.user.find({_id :{$gt: 5}}, {_id: 0})
{ "name" : "cyk6" }
{ "name" : "cyk7" }
{ "name" : "cyk8" }
{ "name" : "cyk9" }
{ "name" : "cyk10", "likes" : [ "敲代码", "唱歌", "弹钢琴" ] }
>

1.5、$type

$ type 操作符是基于 BSON 类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果.

MongoDB 中可以使用的类型如下：

String − 这是存储数据最常用的数据类型。字符串在 MongoDB 必须是UTF-8有效。
Integer − 此类型用于存储数值。整数可以是32位或 64位，具体取决于您的服务器。
Boolean −此类型用于存储布尔（true / false）值。
Double − 此类型用于存储浮点值。
Min/ Max keys −该类型用于将值与最低和最高的BSON元素进行比较。
Arrays −此类型用于将数组或列表或多个值存储到一个键中。
Timestamp− ctimestamp（时间戳）。当文档被修改或添加时，这可以方便地进行记录。
Object −此数据类型用于嵌入式文档。
Null −此类型用于存储 Null 值。
Symbol−此数据类型与字符串使用相同;但是，它通常是为使用特定符号类型的语言保留的。
Date − 此数据类型用于以UNIX时间格式存储当前日期或时间。您可以通过创建 Date 对象并将日期，月份，年份递到其中来指定自己的日期时间。
Object ID −此数据类型用于存储文档的ID。
Binary data −此数据类型用于存储二进制数据。
Code −此数据类型用于将JavaScript代码存储到文档中。
Regular expression −此数据类型用于存储正则表达式。

Ps：查询的时候类型要全小写

例如我插入了如下文档：

> db.aaa.insert({_id: 1, tar: 1})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> 
> db.aaa.insert({_id: 2, tar: "cyk"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> 
> db.aaa.insert({_id: 3, tar: true})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> 
> db.aaa.insert({_id: 4, tar: ['aaa', 'bbb', 'ccc']})
>
> db.aaa.insert({_id: 5, tar: 1.2})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>
> db.aaa.find();
{ "_id" : 1, "tar" : 1 }
{ "_id" : 2, "tar" : "cyk" }
{ "_id" : 3, "tar" : true }
{ "_id" : 4, "tar" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ] }
{ "_id" : 5, "tar" : 1.2 }

a）现在需要查询 tar 类型为 array 的数据，则可以使用以下命令：

> db.aaa.find({tar: {$type: 'array'}})
{ "_id" : 4, "tar" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ] }

b）现在需要查询 tar 类型为 string 的数据（字符串数组也算），则可以使用以下命令：

> db.aaa.find({tar: {$type: 'string'}})
{ "_id" : 2, "tar" : "cyk" }
{ "_id" : 4, "tar" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ] }
>