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系列专栏目录
[Java项目实战] 介绍Java组件安装、使用;手写框架等
[Aws服务器实战] Aws Linux服务器上操作nginx、git、JDK、Vue等
[Java微服务实战] Java 微服务实战,Spring Cloud Netflix套件、Spring Cloud Alibaba套件、Seata、gateway、shadingjdbc等实战操作
[Java基础篇] Java基础闲聊,已出HashMap、String、StringBuffer等源码分析,JVM分析,持续更新中
[Springboot篇] 从创建Springboot项目,到加载数据库、静态资源、输出RestFul接口、跨越问题解决到统一返回、全局异常处理、Swagger文档
[Spring MVC篇] 从创建Spring MVC项目,到加载数据库、静态资源、输出RestFul接口、跨越问题解决到统一返回
[华为云服务器实战] 华为云Linux服务器上操作nginx、git、JDK、Vue等,以及使用宝塔运维操作添加Html网页、部署Springboot项目/Vue项目等
[Java爬虫] 通过Java+Selenium+GoogleWebDriver 模拟真人网页操作爬取花瓣网图片、bing搜索图片等
[Vue实战] 讲解Vue3的安装、环境配置,基本语法、循环语句、生命周期、路由设置、组件、axios交互、Element-ui的使用等
[Spring] 讲解Spring(Bean)概念、IOC、AOP、集成jdbcTemplate/redis/事务等
系列文章目录
第一章 Java线程池技术应用
第二章 CountDownLatch和Semaphone的应用
第三章 Spring Cloud 简介
第四章 Spring Cloud Netflix 之 Eureka
第五章 Spring Cloud Netflix 之 Ribbon
第六章 Spring Cloud 之 OpenFeign
第七章 Spring Cloud 之 GateWay
第八章 Spring Cloud Netflix 之 Hystrix
第九章 代码管理gitlab 使用
第十章 SpringCloud Alibaba 之 Nacos discovery
第十一章 SpringCloud Alibaba 之 Nacos Config
第十二章 Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel
第十三章 JWT
第十四章 RabbitMQ应用
第十五章 RabbitMQ 延迟队列
Java锁的分类
分布式锁框架-Redisson
CAS
前言
本章节介绍CAS概念、实现原理,并通过java代码实现CAS
1、CAS的概念
CAS的全称为:CompareAndSwap,直译为对比和交换。
CAS实际是普遍处理器都支持的一条指令,这条指令通过判断当前内存值V、旧的预期值A、即将更新的值B是否相等来对比并设置新值,从而实现变量的原子性。
Synchronized会线程阻塞称为悲观锁,CAS不会使线程阻塞称为乐观锁。悲观锁其他没有获取锁的线程是不会执行代码的,而乐观锁是可以使多个线程同时访问代码,可是会判断是否有更新决定是否重新执行。
2、CAS的实现原理
CAS的原理:通过三个参数,当前内存的变量值V、旧的预期值A、即将更新的值B。通过判断是V和A是否相等查看当前变量值是否被其他线程改变,如果相等则变量没有被其他线程更改,就把B值赋予V;如果不相等则做自旋操作。
举例:假设i的初始值为0,现两线程分别执行i++操作,看看CAS会如何执行:
1线程:A = 0,B = 1
2线程:A = 0,B = 1
此时两个线程的旧的期望值A、更新的B值都是一样的
假设1线程先执行,线程1从内存中拿到i的值V,此时V等于0,刚好和旧的期望值A相等,就把更新的值B赋值到内存i值V中。
2线程执行时,此时拿到内存的V值为1,和旧的预期值0不想等,则不做更新B的赋值操作,通过自旋把旧的预期值A=V,并再次确定CAS指令。
JDK提供的原子操作类就是基于CAS来实现原子性,比如:AtomicInteger、AtomicIntegerArray、AtomicDouble、AtomicBoolean等
3、单JVM内锁CAS实现
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;/**** @title AtomicExample* @desctption CAS* @author Kelvin* @create 2023/6/14 17:08**/
public class AtomicExample {private static Map<String, Boolean> map = new HashMap<>();public static void main(String[] args) throws InterruptedException {ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);//未加锁map.put("lock", true);for (int i = 0; i < 20; i++) {int finalI = i;executorService.submit(() -> {boolean isRotate = true;while (isRotate) {boolean vLock = map.get("lock");if( vLock ) {boolean aLock = map.get("lock");if( vLock == aLock ) {//执行业务逻辑//加锁map.put("lock", false);System.out.println( "执行业务逻辑, i: " + finalI);try {Thread.sleep(2000);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}isRotate = false;//释放锁map.put("lock", true);} else {System.out.println("自旋,重新获取锁!");continue;}}}});}Thread.sleep(20 * 1000);System.out.println("end");executorService.shutdown();}
}
3.1、效果
执行业务逻辑, i: 1
执行业务逻辑, i: 5
自旋,重新获取锁!
自旋,重新获取锁!
自旋,重新获取锁!
自旋,重新获取锁!
自旋,重新获取锁!
自旋,重新获取锁!
执行业务逻辑, i: 4
自旋,重新获取锁!
自旋,重新获取锁!
执行业务逻辑, i: 10
自旋,重新获取锁!
自旋,重新获取锁!
执行业务逻辑, i: 9
执行业务逻辑, i: 2
自旋,重新获取锁!
执行业务逻辑, i: 3
自旋,重新获取锁!
执行业务逻辑, i: 0
执行业务逻辑, i: 12
执行业务逻辑, i: 11
执行业务逻辑, i: 8
执行业务逻辑, i: 6
执行业务逻辑, i: 7
执行业务逻辑, i: 14
自旋,重新获取锁!
执行业务逻辑, i: 15
执行业务逻辑, i: 16
执行业务逻辑, i: 18
自旋,重新获取锁!
自旋,重新获取锁!
执行业务逻辑, i: 17
执行业务逻辑, i: 19
执行业务逻辑, i: 13
end
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