目录
前言
Create(创建)
单行数据+全列插入:
多行数据+指定列插入:
插入否则更新:
替换:
Retrieve(读取)
SELECT 列:
全列查询:
指定列查询:
查询字段为表达式:
表达式包含一个字段:
表达式包含多个字段:
为查询结果指定别名 :
结果去重:
WHRER条件:
基本比较 :
语文成绩在[80,90]分的同学及语文成绩:
数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩:
性孙 的同学及孙某同学:
语文成绩好于英语成绩的同学:
NULL的查询:
结果排序:
同学及数学成绩,按数学成绩升序显示:
同学及 qq 号,按 qq 号排序显示:
查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示:
查询同学及总分,由高到低:
筛选分页结果:
按 id 进行分页,每页 3 条记录,分别显示 第 1、2、3 页:
Update(更新)
将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分:
将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分:
将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分:
Delete(删除)
删除数据:
删除孙悟空同学的考试成绩:
删除整张表数据:
截断表:
插入查询结果
聚合函数
前言
如果没看过对于表的操作可以看一下下面这篇博客-->https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/135658650https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/135658650
本篇博客主要分享的是对于表的增删查改,也就是大名鼎鼎的CRUD:Create(创建)、Retrieve(读取)、Update(更新)、Delete(删除)
Create(创建)
语法:
INSERT [INTO] table_name[(column [, column] ...)]VALUES (value_list) [, (value_list)] ...value_list: value, [, value] ...
案例:
创建一张学生表:
-- 创建一张学生表
CREATE TABLE students (id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号',name VARCHAR(20) NOT NULL,qq VARCHAR(20)
);
单行数据+全列插入:
--插入的记录,要跟表的value_list 数量必须和定义表的数量和顺序一致
INSERT INTO students VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)INSERT INTO students VALUES (101, 10001, '孙悟空', '11111');Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
-- 查看插入结果
SELECT * FROM students;
+-----+-------+-----------+-------+
| id | sn | name | qq |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10000 | 唐三藏 | NULL |
| 101 | 10001 | 孙悟空 | 11111 |
+-----+-------+-----------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
多行数据+指定列插入:
这时候指定列的插入也要和value_list的数量、顺序保持一致
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES(102, 20001, '曹孟德'),(103, 20002, '孙仲谋');Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
查看插入结果:
SELECT * FROM students;
+-----+-------+-----------+-------+
| id | sn | name | qq |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10000 | 唐三藏 | NULL |
| 101 | 10001 | 孙悟空 | 11111 |
| 102 | 20001 | 曹孟德 | NULL |
| 103 | 20002 | 孙仲谋 | NULL |
+-----+-------+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
插入否则更新:
由于主键 或者 唯一键对应的值已经存在而导致的插入失败
-- 主键冲突
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '100' for key 'PRIMARY'
-- 唯一键冲突
INSERT INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '20001' for key 'sn'
可以选择的进行同步更新操作语法:
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATEcolumn = value [, column = value] ...
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师')ON DUPLICATE KEY UPDATE sn = 10010, name = '唐大师';
Query OK, 2 rows affected (0.47 sec)
- 0 row affecter:表中有冲突,但重读数据的值和update的值相等(自己插入自己)
- 1 row affected 表中没有冲突数据,数据被插入
- 2 row affected 表中有冲突数据,并且数据已经被更新
0、1、2代表收到影响的行,代入进去很好理解
通过MySQL函数获取收到影响的数据行数:
SELECT ROW_COUNT();
+-------------+
| ROW_COUNT() |
+-------------+
| 2 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)-- ON DUPLICATE KEY 当发生重复key的时候
替换:
- 主键 或者 唯一键 没有冲突,就直接插入
- 主键 或者 唯一键 有冲突,就删除后再插入
REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
- 1 row affected 表中没有冲突数据,数据被插入
- 2 row affected 表中有冲突数据,删除后重新插入
Retrieve(读取)
语法:
SELECT[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}[FROM table_name][WHERE ...][ORDER BY column [ASC | DESC], ...]LIMIT ...
案例:
-- 创建表结构
CREATE TABLE exam_result (
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',
chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',
math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',
english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES('唐三藏', 67, 98, 56),('孙悟空', 87, 78, 77),('猪悟能', 88, 98, 90),('曹孟德', 82, 84, 67),('刘玄德', 55, 85, 45),('孙权', 70, 73, 78),('宋公明', 75, 65, 30);
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0
SELECT 列:
全列查询:
- 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大;
- 可能会影响到索引的使用。
SELECT * FROM exam_result;
+----+-----------+-------+--------+--------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+-------+--------+--------+
| 1 | 唐三藏 | 67 | 98 | 56 |
| 2 | 孙悟空 | 87 | 78 | 77 |
| 3 | 猪悟能 | 88 | 98 | 90 |
| 4 | 曹孟德 | 82 | 84 | 67 |
| 5 | 刘玄德 | 55 | 85 | 45 |
| 6 | 孙权 | 70 | 73 | 78 |
| 7 | 宋公明 | 75 | 65 | 30 |
+----+-----------+-------+--------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
指定列查询:
指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
SELECT id, name, english FROM exam_result;
+----+-----------+--------+
| id | name | english |
+----+-----------+--------+
| 1 | 唐三藏 | 56 |
| 2 | 孙悟空 | 77 |
| 3 | 猪悟能 | 90 |
| 4 | 曹孟德 | 67 |
| 5 | 刘玄德 | 45 |
| 6 | 孙权 | 78 |
| 7 | 宋公明 | 30 |
+----+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
查询字段为表达式:
SELECT id, name, 10 FROM exam_result;
+----+-----------+----+
| id | name | 10 |
+----+-----------+----+
| 1 | 唐三藏 | 10 |
| 2 | 孙悟空 | 10 |
| 3 | 猪悟能 | 10 |
| 4 | 曹孟德 | 10 |
| 5 | 刘玄德 | 10 |
| 6 | 孙权 | 10 |
| 7 | 宋公明 | 10 |
+----+-----------+----+
7 rows in set (0.00 sec)
表达式包含一个字段:
SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;
+----+-----------+-------------+
| id | name | english + 10 |
+----+-----------+-------------+
| 1 | 唐三藏 | 66 |
| 2 | 孙悟空 | 87 |
| 3 | 猪悟能 | 100 |
| 4 | 曹孟德 | 77 |
| 5 | 刘玄德 | 55 |
| 6 | 孙权 | 88 |
| 7 | 宋公明 | 40 |
+----+-----------+-------------+
7 rows in set (0.00 sec)
表达式包含多个字段:
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;
+----+-----------+-------------------------+
| id | name | chinese + math + english |
+----+-----------+-------------------------+
| 1 | 唐三藏 | 221 |
| 2 | 孙悟空 | 242 |
| 3 | 猪悟能 | 276 |
| 4 | 曹孟德 | 233 |
| 5 | 刘玄德 | 185 |
| 6 | 孙权 | 221 |
| 7 | 宋公明 | 170 |
+----+-----------+-------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
为查询结果指定别名 :
语法:
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;
例子:
SELECT id, name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result;
+----+-----------+--------+
| id | name | 总分 |
+----+-----------+--------+
| 1 | 唐三藏 | 221 |
| 2 | 孙悟空 | 242 |
| 3 | 猪悟能 | 276 |
| 4 | 曹孟德 | 233 |
| 5 | 刘玄德 | 185 |
| 6 | 孙权 | 221 |
| 7 | 宋公明 | 170 |
+----+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
结果去重:
SELECT math FROM exam_result;
+--------+
| math |
+--------+
| 98 |
| 78 |
| 98 |
| 84 |
| 85 |
| 73 |
| 65 |
+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
98分是重复的
去重结果:
SELECT DISTINCT math FROM exam_result;
+--------+
| math |
+--------+
| 98 |
| 78 |
| 84 |
| 85 |
| 73 |
| 65 |
+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
WHRER条件:
比较运算符:
运算符 | 说明 |
---|---|
>, >=, <, <= | 大于,大于等于,小于,小于等于 |
= | 等于,NULL 不安全,例如 NULL = NULL 的结果是 NULL |
<=> | 等于,NULL 安全,例如 NULL <=> NULL 的结果是TRUE(1) |
BETWEEN a0 AND a1 | 范围匹配,[a0, a1],如果 a0 <= value <= a1,返回 TRUE(1) |
IN (option, ...) | 如果是 option 中的任意一个,返回 TRUE(1) |
IS NULL | 是 NULL |
IS NOT NULL | 不是 NULL |
LIKE | 模糊匹配。% 表示任意多个(包括 0 个)任意字符;_ 表示任意一个字符 |
!=, <> | 不等于 |
逻辑运算符:
运算符 | 说明 |
---|---|
AND | 多个条件必须都为 TRUE(1),结果才是 TRUE(1) |
OR | 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1) |
NOT | 条件为 TRUE(1),结果为 FALSE(0) |
案例:
基本比较 :
SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;
+-----------+--------+
| name | english |
+-----------+--------+
| 唐三藏 | 56 |
| 刘玄德 | 45 |
| 宋公明 | 30 |
+-----------+--------+
3 rows in set (0.01 sec)
语文成绩在[80,90]分的同学及语文成绩:
可以使用AND 或 BETWEEN AND
-- 使用 AND 进行条件连接
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese >= 80 AND chinese <= 90;
+-----------+-------+
| name | chinese |
+-----------+-------+
| 孙悟空 | 87 |
| 猪悟能 | 88 |
| 曹孟德 | 82 |
+-----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;
+-----------+-------+
| name | chinese |
+-----------+-------+
| 孙悟空 | 87 |
| 猪悟能 | 88 |
| 曹孟德 | 82 |
+-----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩:
使用OR进行连接:
-- 使用 OR 进行条件连接
SELECT name, math FROM exam_resultWHERE math = 58OR math = 59OR math = 98OR math = 99;
+-----------+--------+
| name | math |
+-----------+--------+
| 唐三藏 | 98 |
| 猪悟能 | 98 |
+-----------+--------+
2 rows in set (0.01 sec)
使用IN条件:
-- 使用 IN 条件
SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);
+-----------+--------+
| name | math |
+-----------+--------+
| 唐三藏 | 98 |
| 猪悟能 | 98 |
+-----------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
性孙 的同学及孙某同学:
%匹配任意多个字符(包括0)
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';
+-----------+
| name |
+-----------+
| 孙悟空 |
| 孙权 |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
_严格匹配一个字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';
+--------+
| name |
+--------+
| 孙权 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
语文成绩好于英语成绩的同学:
-- WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段
SELECT name, chinese, english FROM exam_result WHERE chinese > english;
+-----------+-------+--------+
| name | chinese | english |
+-----------+-------+--------+
| 唐三藏 | 67 | 56 |
| 孙悟空 | 87 | 77 |
| 曹孟德 | 82 | 67 |
| 刘玄德 | 55 | 45 |
| 宋公明 | 75 | 30 |
+-----------+-------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)
NULL的查询:
-- 查询 students 表
+-----+-------+-----------+-------+
| id | sn | name | qq |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10010 | 唐大师 | NULL |
| 101 | 10001 | 孙悟空 | 11111 |
| 103 | 20002 | 孙仲谋 | NULL |
| 104 | 20001 | 曹阿瞒 | NULL |
+-----+-------+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)-- 查询 qq 号已知的同学姓名
SELECT name, qq FROM students WHERE qq IS NOT NULL;
+-----------+-------+
| name | qq |
+-----------+-------+
| 孙悟空 | 11111 |
+-----------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
NULL和NULL的比较,区别于 = 和<=> :
SELECT NULL = NULL, NULL = 1, NULL = 0;
+-------------+----------+----------+
| NULL = NULL | NULL = 1 | NULL = 0 |
+-------------+----------+----------+
| NULL | NULL | NULL |
+-------------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)SELECT NULL <=> NULL, NULL <=> 1, NULL <=> 0;
+---------------+------------+------------+
| NULL <=> NULL | NULL <=> 1 | NULL <=> 0 |
+---------------+------------+------------+
| 1 | 0 | 0 |
+---------------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
结果排序:
语法:
-- ASC 为升序(从小到大)
-- DESC 为降序(从大到小)
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]ORDER BY column [ASC|DESC], [...];
注意:没有 ORDER BY 子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序
同学及数学成绩,按数学成绩升序显示:
SELECT name, math FROM exam_result ORDER BY math;
+-----------+--------+
| name | math |
+-----------+--------+
| 宋公明 | 65 |
| 孙权 | 73 |
| 孙悟空 | 78 |
| 曹孟德 | 84 |
| 刘玄德 | 85 |
| 唐三藏 | 98 |
| 猪悟能 | 98 |
+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
同学及 qq 号,按 qq 号排序显示:
-- NULL 视为比任何值都小,升序出现在最上面
SELECT name, qq FROM students ORDER BY qq;
+-----------+-------+
| name | qq |
+-----------+-------+
| 唐大师 | NULL |
| 孙仲谋 | NULL |
| 曹阿瞒 | NULL |
| 孙悟空 | 11111 |
+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
-- NULL 视为比任何值都小,升序出现在最下面
SELECT name, qq FROM students ORDER BY qq DESC;
+-----------+-------+
| name | qq |
+-----------+-------+
| 孙悟空 | 11111 |
| 唐大师 | NULL |
| 孙仲谋 | NULL |
| 曹阿瞒 | NULL |
+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示:
SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result
ORDER BY math DESC, english, chinese;
+-----------+--------+--------+-------+
| name | math | english | chinese |
+-----------+--------+--------+-------+
| 唐三藏 | 98 | 56 | 67 |
| 猪悟能 | 98 | 90 | 88 |
| 刘玄德 | 85 | 45 | 55 |
| 曹孟德 | 84 | 67 | 82 |
| 孙悟空 | 78 | 77 | 87 |
| 孙权 | 73 | 78 | 70 |
| 宋公明 | 65 | 30 | 75 |
+-----------+--------+--------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
查询同学及总分,由高到低:
ORDER BY中可以使用表达式:
SELECT name, chinese + english + math FROM exam_result
ORDER BY chinese + english + math DESC;
+-----------+-------------------------+
| name | chinese + english + math |
+-----------+-------------------------+
| 猪悟能 | 276 |
| 孙悟空 | 242 |
| 曹孟德 | 233 |
| 唐三藏 | 221 |
| 孙权 | 221 |
| 刘玄德 | 185 |
| 宋公明 | 170 |
+-----------+-------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
ORDER BY中可以使用别名:
SELECT name, chinese + english + math 总分 FROM exam_result
ORDER BY 总分 DESC;
+-----------+--------+
| name | 总分 |
+-----------+--------+
| 猪悟能 | 276 |
| 孙悟空 | 242 |
| 曹孟德 | 233 |
| 唐三藏 | 221 |
| 孙权 | 221 |
| 刘玄德 | 185 |
| 宋公明 | 170 |
+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
筛选分页结果:
语法:
-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;-- 从 s 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;-- 从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;
建议: 对未知表进行查询时,最好加一条 LIMIT 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死
按 id 进行分页,每页 3 条记录,分别显示 第 1、2、3 页:
-- 第 1 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result
ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0;
+----+-----------+--------+--------+-------+
| id | name | math | english | chinese |
+----+-----------+--------+--------+-------+
| 1 | 唐三藏 | 98 | 56 | 67 |
| 2 | 孙悟空 | 78 | 77 | 87 |
| 3 | 猪悟能 | 98 | 90 | 88 |
+----+-----------+--------+--------+-------+
3 rows in set (0.02 sec)-- 第 2 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result
ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 3;
+----+-----------+--------+--------+-------+
| id | name | math | english | chinese |
+----+-----------+--------+--------+-------+
| 4 | 曹孟德 | 84 | 67 | 82 |
| 5 | 刘玄德 | 85 | 45 | 55 |
| 6 | 孙权 | 73 | 78 | 70 |
+----+-----------+--------+--------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)-- 第 3 页,如果结果不足 3 个,不会有影响
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result
ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 6;
+----+-----------+--------+--------+-------+
| id | name | math | english | chinese |
+----+-----------+--------+--------+-------+
| 7 | 宋公明 | 65 | 30 | 75 |
+----+-----------+--------+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
Update(更新)
语法:
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...][WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分:
-- 数据更新
UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0-- 查看更新后数据
SELECT name, math FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
+-----------+--------+
| name | math |
+-----------+--------+
| 孙悟空 | 80 |
+-----------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分,语文成绩变更为 70 分:
UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
-- 查看更新后数据
SELECT name, math, chinese FROM exam_result WHERE name = '曹孟德';
+-----------+--------+-------+
| name | math | chinese |
+-----------+--------+-------+
| 曹孟德 | 60 | 70 |
+-----------+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分:
-- 数据更新,不支持 math += 30 这种语法
UPDATE exam_result SET math = math + 30
ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;
-- 查看更新后数据
-- 思考:这里还可以按总分升序排序取前 3 个么?
SELECT name, math, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
WHERE name IN ('宋公明', '刘玄德', '曹孟德');
+-----------+--------+--------+
| name | math | 总分 |
+-----------+--------+--------+
| 曹孟德 | 90 | 227 |
| 刘玄德 | 115 | 215 |
| 宋公明 | 95 | 200 |
+-----------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
Delete(删除)
删除数据:
语法:
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
删除孙悟空同学的考试成绩:
-- 查看原数据
SELECT * FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
+----+-----------+-------+--------+--------+
| id | name | chinese | math | english |
+----+-----------+-------+--------+--------+
| 2 | 孙悟空 | 174 | 80 | 77 |
+----+-----------+-------+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)-- 删除数据
DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)-- 查看删除结果
SELECT * FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
Empty set (0.00 sec)
删除整张表数据:
慎用!慎用!慎用!
结构会被保留,数据会被清空
-- 准备测试表
CREATE TABLE for_delete (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20)
);
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)-- 插入测试数据
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
Query OK, 3 rows affected (1.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0-- 查看测试数据
SELECT * FROM for_delete;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | A |
| 2 | B |
| 3 | C |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)
截断表:
语法:
TRUNCATE [TABLE] table_name
注意这个操作慎用:
- 只能对整表操作,不能像 DELETE 一样针对部分数据操作
- 实际上 MySQL 不对数据操作,所以比 DELETE 更快,但是TRUNCATE在删除数据的时候,并不经过真正的事物,所以无法回滚
- 会重置 AUTO_INCREMENT 项
-- 准备测试表
CREATE TABLE for_truncate (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20)
);
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)-- 插入测试数据
INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
Query OK, 3 rows affected (1.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0-- 查看测试数据
SELECT * FROM for_truncate;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | A |
| 2 | B |
| 3 | C |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)TRUNCATE for_truncate;
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
-- 截断整表数据,注意影响行数是 0,所以实际上没有对数据真正操作-- 查看删除结果
SELECT * FROM for_truncate;
Empty set (0.00 sec)-- 再插入一条数据,自增 id 在重新增长
INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('D');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)-- 查看数据
SELECT * FROM for_truncate;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | D |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)
插入查询结果
语法:
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...
案例:
CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
-- 插入测试数据INSERT INTO duplicate_table VALUES(100, 'aaa'),(100, 'aaa'),(200, 'bbb'),(200, 'bbb'),(200, 'bbb'),(300, 'ccc');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0
思路: 创建一张空表 no_duplicate_table,结构和 duplicate_table 一样,然后对dumplicate_table中的数据去重后插入到no_duplicate_table中:
-- 创建一张空表 no_duplicate_table,结构和 duplicate_table 一样 CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)-- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table; Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0-- 通过重命名表,实现原子的去重操作 RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table, no_duplicate_table TO duplicate_table; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)-- 查看最终结果 SELECT * FROM duplicate_table; +------+------+ | id | name | +------+------+ | 100 | aaa | | 200 | bbb | | 300 | ccc | +------+------+ 3 rows in set (0.00 sec)
聚合函数
函数 | 说明 |
---|---|
COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 数量 |
SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 总和,不是数字没有意义 |
AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 平均值,不是数字没有意义 |
MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最大值,不是数字没有意义 |
MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最小值,不是数字没有意义 |