Elasticsearch基础篇(八)：常用查询以及使用Java Api Client进行检索

ES常用查询以及使用Java Api Client进行检索

1. 检索需求

参照豆瓣阅读的列表页面

需求：

  • 检索词需要在数据库中的题名、作者和摘要字段进行检索并进行高亮标红
  • 返回的检索结果需要根据综合、热度最高、最近更新、销量最高、好评最多进行排序
  • 分页数量为10，并且返回检索到的总数量

image-20231220150501858

2. 建立测试环境

2.1 根据需求建立es字段

mapping.json

 {"mappings": {"properties": {"title": {"analyzer": "standard","type": "text"},"author": {"analyzer": "standard","type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword"}}},"contentDesc": {"analyzer": "standard","type": "text"},"wordCount": {"type": "double"},"price": {"type": "double"},"cover": {"type": "keyword"},"heatCount": {"type": "integer"},"updateTime": {"type": "date"}}}
}

映射字段说明：

  1. id（长整型）: 表示唯一标识的字段，类型为long
  2. title（文本类型）: 用于存储文档标题的字段，类型为text。指定默认的标准分析器（analyzer）为standard
  3. author（文本类型）: 存储文档作者的字段，同样是text类型。除了使用标准分析器外，还定义额外的关键字（keyword）字段，该关键字字段通常用于==精确匹配和聚合==操作。
  4. contentDesc（文本类型）: 存储文档内容描述的字段，同样是text类型，使用标准分析器。
  5. wordCount（双精度浮点型）: 存储文档字数的字段，类型为double。通常用于存储浮点数值。
  6. price（双精度浮点型）: 存储文档价格的字段，同样是double类型。用于存储浮点数值，例如书籍的价格。
  7. cover（关键字类型）: 存储文档封面的字段，类型为keyword。关键字字段通常用于精确匹配。
  8. heatCount（整型）: 存储热度计数的字段，类型为integer。通常用于热度排序
  9. updateTime（日期类型）: 存储文档更新时间的字段，类型为date。用于最近更新排序

2.2 创建索引和映射

image-20231220154508492

2.3 增加测试数据

 POST /douban/_doc/1001{"title":"诗云","author":"刘慈欣","contentDesc":"伊依一行三人乘坐一艘游艇在南太平洋上做吟诗航行，平时难得一见的美洲大陆清晰地显示在天空中，在东半球构成的覆盖世界的巨大穹顶上，大陆好像是墙皮脱落的区域…","wordCount":18707,"price":6.99,"cover":"https://pic.arkread.com/cover/ebook/f/19534800.1653698501.jpg!cover_default.jpg","heatCount":201,"updateTime":"2023-12-20"}POST /douban/_doc/1002{"title":"三体2·黑暗森林","author":"刘慈欣","contentDesc":"征服世界的中国科幻神作！包揽九项世界顶级科幻大奖！《三体》获得第73届“雨果奖”最佳长篇奖！","wordCount":318901,"price":32.00,"cover":"https://pic.arkread.com/cover/ebook/f/110344476.1653700299.jpg!cover_default.jpg","heatCount":545,"updateTime":"2023-12-25"}POST /douban/_doc/1003{"title":"三体前传：球状闪电","author":"刘慈欣","contentDesc":"征服世界的中国科幻神作！包揽九项世界顶级科幻大奖！《三体》获得第73届“雨果奖”最佳长篇奖！","wordCount":181119,"price":35.00,"cover":"https://pic.arkread.com/cover/ebook/f/116984494.1653699856.jpg!cover_default.jpg","heatCount":765,"updateTime":"2022-11-12"}POST /douban/_doc/1004{"title":"全频带阻塞干扰","author":"刘慈欣","contentDesc":"这是一个场面浩大而惨烈的故事。21世纪的某年，以美国为首的北约发起了对俄罗斯的全面攻击。在残酷的保卫战中，俄国的电子战设备无力抵挡美国的进攻","wordCount":28382,"price":6.99,"cover":"https://pic.arkread.com/cover/ebook/f/19532617.1653698557.jpg!cover_default.jpg","heatCount":153,"updateTime":"2021-03-23"}

3. 执行查询

3.1 主键查询

# 此种方式已过时，不推荐
GET /douban/_doc/1001# 推荐此种方式
POST /douban/_search
{"query": {"match": {"_id": 1001}}
}

3.2 全量查询

POST /douban/_search
{"query": {"match_all": { }}
}

3.3 分页查询

POST /douban/_search
{"query": {"match_all": { }},"from":1,"size":2
}

3.4 排序查询

POST /douban/_search
{"query": {"match_all": {}},"sort": [{"price": { "order": "desc" }}]
}

3.5 全文检索

POST /douban/_search
{"query": {"match": {"title":"三体球闪"}}
}

检索结果：

image-20231220170628892

3.6 高亮检索

POST /douban/_search
{"query": {"match": {"title": "三体球闪"}},"highlight": {"fields": {"title": {"pre_tags": ["<font style='red'>"],"post_tags": ["</font>"]}}}
}

image-20231220172424036

3.7 bool查询

题名进行全文检索包含‘三体球闪’，并且价格为‘35’的数据

POST /douban/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"title": "三体球闪"}},{"term": {"price": 35}}]}}
}

3.7 多字段全文检索

对题名、作者、摘要进行全文匹配，同时根据三个字段进行高亮标红

POST /douban/_search
{"query": {"multi_match": {"query": "三体球闪","fields": ["title","author","contentDesc"]}},"highlight": {"fields": {"title": {},"author": {},"contentDesc": {}}}
}

image-20231220173414933

3.8 综合检索

对题名、作者、摘要进行全文匹配，同时根据三个字段进行高亮标红

增加分页条件查询、增加更新日期降序排序、同时返回需要的必备字段

POST /douban/_search
{"query": {"multi_match": {"query": "三体球闪","fields": ["title","author","contentDesc"]}},"from": 0,"size": 2,"_source": ["title","author","price","wordCount"],"sort": [{"updateTime": {"order": "desc"}}],"highlight": {"fields": {"title": {},"author": {},"contentDesc": {}}}
}

image-20231221092538555

4. Spring项目集成elasticsearch

参考文档：[Installation | Elasticsearch Java API Client 7.17] | Elastic

4.1 创建Spring项目并引入es依赖

image-20231222145917463 image-20231222150055190

如果希望使用java8,就打开pom.xml修改parent版本和java.version的值，然后点击刷新maven

image-20231222152132304

在Elasticsearch7.15版本之后，Elasticsearch官方将它的高级客户端RestHighLevelClient标记为弃用状态。同时推出了全新的Java API客户端Elasticsearch Java API Client，该客户端也将在Elasticsearch8.0及以后版本中成为官方推荐使用的客户端。

Api名称介绍
TransportClient-废弃，8.x删除基于TCP方式访问，只支持JAVA,7.x开始弃用，8.x删除.
Rest Lower Level Rest Client低等级RestApi,最小依赖。
Rest High Level Rest Client废弃，未说明删除时间高等级的RestApi,基于低等级Api,7.15开始弃用，但没有说明会删除。用低等级Api替换。
RestClient基于Http的Api形式，跨语言，推荐使用，底层基于低等级Api，7.15才开始提供
<dependency><groupId>co.elastic.clients</groupId><artifactId>elasticsearch-java</artifactId><version>7.17.11</version>
</dependency><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.12.3</version>
</dependency><!-- 此依赖的作用是解决：lassNotFoundException: jakarta.json.spi.JsonProvider参考:https://github.com/elastic/elasticsearch-java/issues/311 -->
<dependency><groupId>jakarta.json</groupId><artifactId>jakarta.json-api</artifactId><version>2.0.1</version>
</dependency>

完整依赖如下：注意 properties中一定要加 <elasticsearch.version>7.17.11</elasticsearch.version>,否则会导致无法覆盖父引用中依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.5.15</version><relativePath/></parent><groupId>com.zhouquan</groupId><artifactId>client</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>client</name><description>Demo project for Spring Boot</description><properties><java.version>8</java.version><lombok.version>1.18.22</lombok.version><elasticsearch.version>7.17.11</elasticsearch.version><jakarta.version>2.0.1</jakarta.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>co.elastic.clients</groupId><artifactId>elasticsearch-java</artifactId><version>7.17.11</version></dependency><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.12.3</version></dependency><!-- 此依赖的作用是解决：lassNotFoundException: jakarta.json.spi.JsonProvider参考:https://github.com/elastic/elasticsearch-java/issues/311 --><dependency><groupId>org.glassfish</groupId><artifactId>jakarta.json</artifactId><version>${jakarta.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><version>${lombok.version}</version></dependency><!-- Apache Commons IO --><dependency><groupId>commons-io</groupId><artifactId>commons-io</artifactId><version>2.11.0</version></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build></project>

4.2 增加es客户端配置类

交给spring进行管理，使用时通过@Resource private ElasticsearchClient client; 注入即可使用

@Configuration
@Slf4j
public class EsClient {@Resourceprivate EsConfig esConfig;/*** Bean 定义，用于创建 ElasticsearchClient 实例。** @return 配置有 RestClient 和传输设置的 ElasticsearchClient 实例。*/@Beanpublic ElasticsearchClient elasticsearchClient() {// 使用 Elasticsearch 集群的主机和端口配置 RestClientList<String> clusterNodes = esConfig.getClusterNodes();HttpHost[] httpHosts = clusterNodes.stream().map(HttpHost::create).toArray(HttpHost[]::new);// Create the low-level clientRestClient restClient = RestClient.builder(httpHosts).build();// JSON 序列化ElasticsearchTransport transport = new RestClientTransport(restClient, new JacksonJsonpMapper());ElasticsearchClient client = new ElasticsearchClient(transport);// 打印连接信息log.info("Elasticsearch Client 连接节点信息：{}", Arrays.toString(httpHosts));return client;}}

4.3 使用 Java API Client 创建索引

参考链接：Using the Java API Client

image-20240109152629604

/*** 创建索引*/
@Test
void createIndex() throws IOException {ClassLoader classLoader = ResourceLoader.class.getClassLoader();InputStream input = classLoader.getResourceAsStream("mapping/douban.json");CreateIndexRequest req = CreateIndexRequest.of(b -> b.index("douban_v1").withJson(input));boolean created = client.indices().create(req).acknowledged();log.info("是否创建成功：" + created);
}

4.4 保存文档

实体类 DouBan.java

package com.zhouquan.client.entity;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;import java.util.Date;/*** @author ZhouQuan* @description todo* @date 2024-01-09 15:54**/
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class DouBan {private String id;private String title;private String author;private String contentDesc;private Integer wordCount;private Double price;private String cover;private Integer heatCount;private Date updateTime;
}

4.4.1 索引单个文档

public String indexSingleDoc() {IndexResponse indexResponse;DouBan douBan = new DouBan("1211", "河边的错误", "余华", "内容简介", 50000, 52.5, "封面1", 74, new Date());try {// 使用流式dsl保存indexResponse = client.index(i -> i.index(indexName).id(douBan.getId()).document(douBan));// 使用 Java API Client的静态of()方法IndexRequest<DouBan> objectIndexRequest = IndexRequest.of(i -> i.index(indexName).id(douBan.getId()).document(douBan));IndexResponse ofIndexResponse = client.index(objectIndexRequest);// 使用经典版本IndexRequest.Builder<DouBan> objectBuilder = new IndexRequest.Builder<>();objectBuilder.index(indexName);objectBuilder.id(douBan.getId());objectBuilder.document(douBan);IndexResponse classicIndexResponse = client.index(objectBuilder.build());// 异步保存asyncClient.index(i -> i.index("douban").id(douBan.getId()).document(douBan)).whenComplete((response, exception) -> {if (exception != null) {log.error("Failed to index", exception);} else {log.info("Indexed with version " + response.version());}});// 索引原始json数据IndexResponse response = null;try {String jsonData = " {\"id\":\"1741\",\"title\":\"三体\",\"author\":\"刘慈欣\",\"contentDesc\":\"内容简介\",\"wordCount\":50000,\"price\":52.5}";Reader input = new StringReader(jsonData);IndexRequest<JsonData> request = IndexRequest.of(i -> i.index("douban_v1").withJson(input));response = client.index(request);log.info("Indexed with version " + response.version());} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}return Result.Created.equals(indexResponse.result()) + "";}

4.4.2 批量索引文档

/*** 批量保存** @throws IOException*/
@Test
void bulkSave() throws IOException {DouBan douBan1 = new DouBan("1002", "题名1", "余华", "内容简介", 50000, 52.5, "封面1", 74, new Date());DouBan douBan2 = new DouBan("1003", "题名2", "余华", "内容简介", 50000, 52.5, "封面1", 74, new Date());DouBan douBan3 = new DouBan("1004", "题名3", "余华", "内容简介", 50000, 52.5, "封面1", 74, new Date());List<DouBan> douBanList = new ArrayList<>();douBanList.add(douBan1);douBanList.add(douBan2);douBanList.add(douBan3);BulkRequest.Builder br = new BulkRequest.Builder();for (DouBan douBan : douBanList) {br.operations(op -> op.index(idx -> idx.index("products").id(douBan.getId()).document(douBan)));}BulkResponse result = client.bulk(br.build());if (result.errors()) {log.error("Bulk had errors");for (BulkResponseItem item : result.items()) {if (item.error() != null) {log.error(item.error().reason());}}}
}

4.4.3 原始数据批量索引文档

/*** 原始json数据批量保存** @throws IOException*/
@Test
void rawDataBulkSave() throws IOException {File logDir = new File("D:\\IdeaProjects\\client\\src\\main\\resources\\data");File[] logFiles = logDir.listFiles(file -> file.getName().matches("bulk*.*\\.json"));BulkRequest.Builder br = new BulkRequest.Builder();for (File file : logFiles) {FileInputStream input = new FileInputStream(file);BinaryData data = BinaryData.of(IOUtils.toByteArray(input), ContentType.APPLICATION_JSON);br.operations(op -> op.index(idx -> idx.index("douban_v1").document(data)));}BulkResponse result = client.bulk(br.build());if (result.errors()) {List<BulkResponseItem> items = result.items();items.forEach(x -> System.out.println(x.error()));}log.info("是否成功批量保存：" + !result.errors());
}

4.5 获取单个文档

// 根据id获取数据并装载为java对象
GetRequest getRequest = GetRequest.of(x -> x.index("douban_v1").id("1002"));
GetResponse<DouBan> douBanGetResponse = client.get(getRequest, DouBan.class);
DouBan source = douBanGetResponse.source();GetResponse<DouBan> response = client.get(g -> g.index(indexName).id(id),DouBan.class
);if (!response.found()) {throw new BusinessException("未获取到指定id的数据");
}DouBan douBan = response.source();
log.info("资料title: " + douBan.getTitle());
return douBan;

// 根据id获取原始JSON数据
GetResponse<ObjectNode> response1 = client.get(g -> g.index(indexName).id(id),ObjectNode.class
);if (response1.found()) {ObjectNode json = response1.source();String name = json.get("title").asText();log.info(" title " + name);
} else {log.info("data not found");
}
return null;

4.6 文档检索

4.6.1 普通的搜索查询

public List<DouBan> search(String searchText) {SearchResponse<DouBan> response = null;try {response = client.search(s -> s.index(indexName).query(q -> q.match(t -> t.field("title").query(searchText))),DouBan.class);} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}TotalHits total = response.hits().total();boolean isExactResult = total.relation() == TotalHitsRelation.Eq;if (isExactResult) {log.info("There are " + total.value() + " results");} else {log.info("There are more than " + total.value() + " results");}List<Hit<DouBan>> hits = response.hits().hits();List<DouBan> list = new ArrayList<>();for (Hit<DouBan> hit : hits) {DouBan DouBan = hit.source();list.add(DouBan);log.info("Found DouBan " + DouBan.getTitle() + ", score " + hit.score());}return list;
}

4.6.2 嵌套搜索查询

public List<DouBan> search2(String searchText, Double price) {Query titleQuery = MatchQuery.of(m -> m.field("title").query(searchText))._toQuery();Query rangeQuery = RangeQuery.of(r -> r.field("price").gte(JsonData.of(price)))._toQuery();try {SearchResponse<DouBan> search = client.search(s -> s.index(indexName).query(q -> q.bool(b -> b.must(titleQuery).must(rangeQuery))),DouBan.class);// 解析检索结果List<DouBan> douBanList = new ArrayList<>();List<Hit<DouBan>> hits = search.hits().hits();for (Hit<DouBan> hit : hits) {DouBan douBan = hit.source();douBanList.add(douBan);}return douBanList;} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}
}

4.6.3 模板搜索

// 创建模板,返回搜索请求正文的存储脚本
client.putScript(r -> r.id("query-script").script(s -> s.lang("mustache").source("{\"query\":{\"match\":{\"{{field}}\":\"{{value}}\"}}}")));// 执行请求
SearchTemplateResponse<DouBan> response = client.searchTemplate(r -> r.index("douban_v1").id("query-script").params("field", JsonData.of("title")).params("value", JsonData.of("题名")),DouBan.class
);// 结果解析
List<Hit<DouBan>> hits = response.hits().hits();
for (Hit<DouBan> hit: hits) {DouBan DouBan = hit.source();log.info("Found DouBan " + DouBan.getTitle() + ", score " + hit.score());
}

4.7 文档聚合

Query query = MatchQuery.of(t -> t.field("title").query(searchText))._toQuery();Aggregation authorAgg = AggregationBuilders.terms().field("author").build()._toAggregation();SearchResponse<DouBan> response = null;response = client.search(s -> s.index(indexName).query(query).aggregations("author", authorAgg),DouBan.class
);

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.hqwc.cn/news/422484.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

78.网游逆向分析与插件开发-背包的获取-背包类的C++还原与获取物品名称

78.网游逆向分析与插件开发-背包的获取-背包类的C++还原与获取物品名称

内容参考于&#xff1a;易道云信息技术研究院VIP课 上一个内容&#xff1a;77.网游逆向分析与插件开发-背包的获取-物品类的C还原-CSDN博客 码云地址&#xff08;ui显示角色数据 分支&#xff09;&#xff1a;https://gitee.com/dye_your_fingers/sro_-ex.git 码云版本号&…
阅读更多...
经典面试题-死锁

经典面试题-死锁

目录 1.什么是死锁&#xff1f; 2.形成死锁的四个必要条件 3.死锁的三种情况 第一种情况&#xff1a; 举例&#xff1a; 举例&#xff1a; 第二种情况&#xff1a;两个线程 两把锁 举例&#xff1a; 第三种情况&#xff1a;N个线程 M把锁 哲学家进餐问题 1.什么是死锁&…
阅读更多...
Nvidia DPU BlueField 软件概述_AI_卸载_降本增效_DPU时代_内核表示模型

Nvidia DPU BlueField 软件概述_AI_卸载_降本增效_DPU时代_内核表示模型

Nvidia_BF_DPU简介 随着摩尔定律的减弱&#xff0c;加速计算和人工智能是较经济实惠的方式实现数据中心能源效率所需的工具。 让我们一起跟随和了解 NVIDIA Grace CPU、NVIDIA L4 GPU 和 NVIDIA BlueField DPU 如何推动数据中心迈向更高效的未来。 NVIDIA BlueField DPU 软件…
阅读更多...
【GitHub项目推荐--Spring 教程】【转载】

【GitHub项目推荐--Spring 教程】【转载】

该项目是一系列小型且直击要害的教程&#xff1a;每个教程都涵盖了 Java 生态系统中一个单一且定义明确的开发领域。 其中一个重点是 Spring Framework - Spring、Spring Boot 和 Spring Security。除了 Spring 之外&#xff0c;这里的模块还涵盖了 Java 的许多方面。 开源地址…
阅读更多...
VS2022联合Qt5开发学习9（QT5.12.3鼠标按下、释放、移动事件以及Qt上取标注点）

VS2022联合Qt5开发学习9（QT5.12.3鼠标按下、释放、移动事件以及Qt上取标注点）

在研究医学图像可视化的时候&#xff0c;鼠标响应这里一直都有问题。研究了几天VTK的取点&#xff0c;还是会和Qt冲突。所以现在试试Qt的方式取点&#xff0c;看看能不能实现我的功能。 查了很多资料&#xff0c;这篇博文里的实例有部分参考了祥知道-CSDN博客这位博主的博客[Q…
阅读更多...
基于Matlab计算栅格数据Hurst指数和未来趋势

基于Matlab计算栅格数据Hurst指数和未来趋势

​各位同学们好&#xff0c;今天分享的基于Matlab计算栅格数据Hurst指数和未来趋势。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助&#xff0c;私信或评论。 一、Hurst指数 Hurst指数是一种用于描述未来短时间内变化趋势可持续性的指标&#xff0c;可以在分析年际变化特征方面提…
阅读更多...
《文苑》文学艺术文化期刊投稿邮箱投稿方式

《文苑》文学艺术文化期刊投稿邮箱投稿方式

《文苑》杂志是国家新闻出版总署批准的正规期刊&#xff0c;本刊致力于中华优秀传统文化、文化旅游、文学艺术、哲学社会科学等方面的理论和实践研究&#xff0c;集理论性、艺术性、指导性于一体&#xff0c;是广大文化、哲学、社会科学工作者交流科研成果、传递学术思想的重要…
阅读更多...
Python Tornado 实现SSE服务端主动推送方案

Python Tornado 实现SSE服务端主动推送方案

一、SSE 服务端消息推送 SSE 是 Server-Sent Events 的简称&#xff0c; 是一种服务器端到客户端(浏览器)的单项消息推送。对应的浏览器端实现 Event Source 接口被制定为HTML5 的一部分。相比于 WebSocket&#xff0c;服务器端和客户端工作量都要小很多、简单很多&#xff0c…
阅读更多...
【网络安全 -＞ 防御与保护】专栏文章索引

【网络安全 -＞ 防御与保护】专栏文章索引

为了方便 快速定位 和 便于文章间的相互引用等 作为一个快速准确的导航工具 网络安全——防御与保护 &#xff08;一&#xff09;.信息安全概述
阅读更多...
VSCode插件 —— Cody AI （免费AI助手！）

VSCode插件 —— Cody AI （免费AI助手！）

之前介绍过一款 阿里云免费的AI开发工具——通义灵码 TONGYI Lingma 本文再推荐一个可以极大提高开发前端开发效率的工具 —— Cody AI &#xff08;Sourcegraph&#xff09;&#xff0c;同样是免费的&#xff01; 不过&#xff0c;使用Cody AI需要有github 或 Google 、 git…
阅读更多...
xshell配置隧道转移规则

xshell配置隧道转移规则

钢铁知识库&#xff0c;一个学习python爬虫、数据分析的知识库。人生苦短&#xff0c;快用python。 xshell是什么 通俗点说就是一款强大ssh远程软件&#xff0c;可以方便运维人员对服务器进行管理操作&#xff0c;功能很多朋友们自行探索&#xff0c;今天只聊其中一个功能点那…
阅读更多...
CentOs7 安装Mysql（5.7和8.0版本）密码修改跳过 超详细教程

CentOs7 安装Mysql（5.7和8.0版本）密码修改跳过 超详细教程

CSDN 成就一亿技术人&#xff01; 今天出一期Centos下安装Mysql&#xff08;详细教程&#xff09;包括数据库密码跳过修改 CSDN 成就一亿技术人&#xff01; 目录 1.获取安装包 2.安装程序 安装下载的rpm包 查看安装包 修改5.7版本&#xff08;重要&#xff09; 安装M…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023