1.R语言

R语言是一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图和数据挖掘。

2.R语言特点

• 免费、开源，兼容性好（Windows、MacOS或Linux)。
• 具有多种数据类型，如向量、矩阵、因子、数据集等常用数据结构。
• 多用于交互式数据分析，图形功能，更易于统计分析。

3.参考资料

3.1 参考书

• Hadley Wickham and Garrett Grolemund(2022). R for Data Science，R for Data Science (2e), 2nd ed. 讲基本的数据整理、汇总。
• Susan Holmes, Wolfgang Huber(2020). Modern Statistics for Modern Biology, Modern Statistics for Modern Biology.
• R的统计功能在生物学中的应用。

3.2 其它

• R网站上的初学者手册“An Introduction to R”和其它技术手册。
• 北京大学李东风在线课程讲义：R语言教程 (pku.edu.cn)
• 菜鸟教程：R 语言教程 | 菜鸟教程 (runoob.com)

4.安装R

官方网址：Download R-4.3.2 for Windows. The R-project for statistical computing.

根据向导下一步，注意安装路劲。

所有编程教程中的第一段代码打印“Hello，world”

5.RStudio安装

RStudio（Posit | The Open-Source Data Science Company）是功能更强的一个R图形界面， 在安装好R的官方版本后安装RStudio可以更方便地使用R。建议使用RStudio作为IDE，IDE即集成开发环境， 可以在RStudio内编辑、运行R的程序文件， 可以跟踪运行， 还可以构造文字、R结果图表融合在一起的研究报告、论文、图书、网站等。

6.扩展包使用

安装R时自带了一部分扩展包，如base，stats，graphics等，其它扩展包再安装完后，载入时需要使用library()函数调用。例如reader扩展包，需要使用read_csv（）函数读取CSV文件，代码如下： 

library(readr)d <- read_csv("class.csv")

 有些扩展包允许不下载直接调用，调用方式如下：

d <- readr::read_csv("class.csv")

注：有些扩展包中可能使用相同函数名，这种极少数情况发生时，使用“扩展名::函数名( )”可以解决，这个语法和C语言很相似。例如stats::filter和dplyr::filter()。