代码随想录算法训练营第十七天|110 平衡二叉树、257 二叉树的所有路径、404 左子叶之和-编程知识

代码随想录算法训练营第十七天|110 平衡二叉树、257 二叉树的所有路径、404 左子叶之和

110 平衡二叉树

题目链接：平衡二叉树

思路

首先要明确下二叉树的高度和深度，高度是从叶节点开始，深度则是从根节点开始的。在104 二叉树的最大深度的那道题目中，树的深度和根节点的高度相等，所以使用了后序遍历。
这道题目是判断二叉树是否是平衡二叉树（左右子树的高度小于等于1）。如果二叉树中某一个节点不是平衡二叉树，则这个数不是平衡二叉树。
在这里插入图片描述

class Solution {
public:int getHeight(TreeNode* node){if(node == nullptr) return 0;int leftHeight = getHeight(node->left);if(leftHeight == -1) return -1;int rightHeight = getHeight(node->right);if(rightHeight == -1) return -1;int result;if(abs(leftHeight - rightHeight) > 1){result = -1;}else{result = 1 + max(leftHeight, rightHeight);}return result;}bool isBalanced(TreeNode* root) {return getHeight(root) == -1 ? false:true;}
};

257 二叉树的所有路径

题目链接：二叉的所有路径

思路

递归现在慢慢有一点感觉了，但是感觉不多。

class Solution {
public:void traversal(TreeNode* node, vector<int>&path, vector<string>& result){path.push_back(node->val);if(node->left == nullptr && node->right == nullptr){string sPath;for(int i=0; i<path.size()-1; i++){sPath += to_string(path[i]);sPath += "->";}sPath += to_string(path[path.size()-1]);result.push_back(sPath);return;}if(node->left){traversal(node->left,path,result);path.pop_back();}if(node->right){traversal(node->right, path, result);path.pop_back();}}vector<string> binaryTreePaths(TreeNode* root) {vector<string> result;vector<int> path;if(root==nullptr) return result;traversal(root, path, result);return result;}
};
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404 左子叶之和

题目链接：左子叶之和

思路

还没有搞清递归，看这些题也无感。

class Solution {
public:int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {if(root == nullptr) return 0;if(root->left == nullptr && root->right == nullptr) return 0;int leftValue = sumOfLeftLeaves(root->left);if(root->left && !root->left->left && !root->left->right){leftValue = root->left->val;} int rightValue = sumOfLeftLeaves(root->right);int sum = leftValue + rightValue;return sum;}
};