【LeetCode】112. 路径总和(简单)——代码随想录算法训练营Day18

题目链接:112. 路径总和

题目描述

给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例 1:

输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出:true
解释:等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。

示例 2:

输入:root = [1,2,3], targetSum = 5
输出:false
解释:树中存在两条根节点到叶子节点的路径:
(1 --> 2): 和为 3
(1 --> 3): 和为 4
不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。

示例 3:

输入:root = [], targetSum = 0
输出:false
解释:由于树是空的,所以不存在根节点到叶子节点的路径。

提示:

  • 树中节点的数目在范围 [0, 5000] 内
  • -1000 <= Node.val <= 1000
  • -1000 <= targetSum <= 1000

文章讲解:代码随想录

视频讲解:拿不准的遍历顺序,搞不清的回溯过程,我太难了! | LeetCode:112. 路径总和_哔哩哔哩_bilibili

题解1:递归法

思路:遍历左右子树,找出左右子树是否存在路径总和为目标值减根节点值的路径,递归函数需返回一个布尔值,为当前子树是否存在路径总和为目标值减根节点值的路径。

/*** Definition for a binary tree node.* function TreeNode(val, left, right) {*     this.val = (val===undefined ? 0 : val)*     this.left = (left===undefined ? null : left)*     this.right = (right===undefined ? null : right)* }*/
/*** @param {TreeNode} root* @param {number} targetSum* @return {boolean}*/
var hasPathSum = function(root, targetSum) {if (!root) {return false;}if (!root.left && !root.right && targetSum === root.val) {return true;}return hasPathSum(root.left, targetSum - root.val) || hasPathSum(root.right, targetSum - root.val); // 左 右
};

分析:时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(logn)。

题解2:迭代法

思路:使用前序遍历,记录每个节点的路径总和,判断所有叶子节点的路径总和是不是目标值。

/*** Definition for a binary tree node.* function TreeNode(val, left, right) {*     this.val = (val===undefined ? 0 : val)*     this.left = (left===undefined ? null : left)*     this.right = (right===undefined ? null : right)* }*/
/*** @param {TreeNode} root* @param {number} targetSum* @return {boolean}*/
var hasPathSum = function(root, targetSum) {const stack = [];if (root) {stack.push({ node: root, sum: 0 });}while (stack.length > 0) {const item = stack.pop();const node = item.node;item.sum += node.val; // 中if (!node.left && !node.right && item.sum === targetSum) {return true;}node.right && stack.push({ node: node.right, sum: item.sum }); // 右node.left && stack.push({ node: node.left, sum: item.sum }); // 左}return false;
};

分析:时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(logn)。

类似题 113. 路径总和 II(中等)

题目链接:113. 路径总和 II

思路:和上面题类似的方法,遍历中需要记录路径。

递归法

因为要列举出所有路径,需要遍历整棵树,递归函数不需要返回值。

/*** Definition for a binary tree node.* function TreeNode(val, left, right) {*     this.val = (val===undefined ? 0 : val)*     this.left = (left===undefined ? null : left)*     this.right = (right===undefined ? null : right)* }*/
/*** @param {TreeNode} root* @param {number} targetSum* @return {number[][]}*/
var pathSum = function(root, targetSum) {const res = [];if (!root) {return [];}const order = function (node, sum, path) {sum += node.val;path.push(node.val); // 中if (!node.left && !node.right && sum === targetSum) {res.push([...path]);}if (node.left) {order(node.left, sum, path); // 左path.pop();}if (node.right) {order(node.right, sum, path); // 右path.pop();}}order(root, 0, []);return res;
};

迭代法

/*** Definition for a binary tree node.* function TreeNode(val, left, right) {*     this.val = (val===undefined ? 0 : val)*     this.left = (left===undefined ? null : left)*     this.right = (right===undefined ? null : right)* }*/
/*** @param {TreeNode} root* @param {number} targetSum* @return {number[][]}*/
var pathSum = function(root, targetSum) {const res = [];const stack = [];if (root) {stack.push({ node: root, sum: 0, path: [] });}while (stack.length > 0) {const item = stack.pop();const node = item.node;item.sum += node.val; // 中item.path.push(node.val);if (!node.left && !node.right && item.sum === targetSum) {res.push(item.path);}node.right && stack.push({ node: node.right, sum: item.sum, path: [...item.path] }); // 右node.left && stack.push({ node: node.left, sum: item.sum, path: [...item.path] }); // 左}return res;
};

分析:时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(logn)。

收获

当只需要处理左右子树,不需要处理中间节点时,使用前中后序都可以。

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