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一、框架及逻辑介绍

1.背景服务介绍

微服务结构，目前有A、B、C三个服务。

• A服务：做一些工具类的功能
• B服务：类似于门户，调用A、C服务来给到前端
• C服务：基础模块，日志、权限、数据维护

2.问题逻辑介绍

• A服务：实现blast功能，该功能是异步任务，需要几分钟的时间才能执行完成，所以采用了消息队列的方式通知功能完成，可查看数据。当代码执行完成之后通过rabbitmq发送消息到B服务
• B服务：消费消息，调用C服务存储完成通知数据
• C服务：提供FeignClient接口

二、代码

1.A服务

业务代码，详细的逻辑部分就不列出代码部分了， 测试确认无问题。

@Api(tags = "blast工具")
@RequiredArgsConstructor
@RequestMapping("blast")
@RestController
public class BlastController {private final BlastService blastService;@PostMapping("uniport")@ApiOperation("蛋白质序列对比")public ApiResponse<Boolean> check(@RequestBody BlastEntity blastEntity) {boolean flag = blastService.check(blastEntity);if(flag){return ApiResponse.success(flag);}else{return ApiResponse.failure("序列比对失败");}}@GetMapping("uniportDetail")@ApiOperation("蛋白质序列对比详情")public ApiResponse<BlastLogEntity> selectDetailById(@ApiParam("主键") @RequestParam("id") Integer id){return ApiResponse.success(blastService.selectDetailById(id));}
}

通过FeignClient提供功能接口给B服务（门户）

@FeignClient(name = "tool", url = "${customer.tool-url}")
public interface DataClient {@PostMapping("/blast/uniport")@ApiOperation("蛋白质序列对比")ApiResponse<Boolean> checkBlastUniprot(@RequestBody BlastEntity blastEntity);@GetMapping("/blast/uniportDetail")@ApiOperation("蛋白质序列对比详情")ApiResponse<BlastLogEntity> selectDetailById(@ApiParam("主键") @RequestParam("id") Integer id);
}

通过Rabbitmq发送消息

@Configuration
public class DirectRabbitMQConfig {//创建一个名为TestDirectExchange的Direct类型的交换机@BeanDirectExchange directExchange(){// durable:是否持久化,默认是false,持久化交换机。// autoDelete:是否自动删除，交换机先有队列或者其他交换机绑定的时候，然后当该交换机没有队列或其他交换机绑定的时候，会自动删除。// arguments：交换机设置的参数，比如设置交换机的备用交换机（Alternate Exchange），当消息不能被路由到该交换机绑定的队列上时，会自动路由到备用交换机return new DirectExchange(RabbitMqConstants.EXCHANGE_NAME,true,false);}//创建一个名为insertChassisDirectQueue的队列@Beanpublic Queue insertBlastDirectQueue(){// durable:是否持久化,默认是false,持久化队列：会被存储在磁盘上，当消息代理重启时仍然存在，暂存队列：当前连接有效// exclusive:默认也是false，只能被当前创建的连接使用，而且当连接关闭后队列即被删除。此参考优先级高于durable// autoDelete:是否自动删除，有消息者订阅本队列，然后所有消费者都解除订阅此队列，会自动删除。// arguments：队列携带的参数，比如设置队列的死信队列，消息的过期时间等等。return new Queue(RabbitMqConstants.INSERT_BLAST_NAME,true);}//绑定交换机和队列@BeanBinding insertBlastDirect(){return BindingBuilder.bind(insertBlastDirectQueue()).to(directExchange()).with(RabbitMqConstants.INSERT_BLAST_KEY);}
}

2.B服务

消费消息，根据输出日志，可以看到消费消息成功。
但是走到apiClient.addLogMessage(logMessageEntity);不报错，C服务无响应，断点查看apiClient是可以看到C服务的信息localhost:8080的。

	@RabbitHandler@RabbitListener(bindings = {@QueueBinding(value = @Queue(value = INSERT_BLAST_NAME, durable = "true"),exchange = @Exchange(value = RabbitMqConstants.EXCHANGE_NAME),key = INSERT_BLAST_KEY)})public void insertBlast(Map map, Channel channel, Message message) {try {LOGGER.info("【生成的消息-blast序列比对结果】:{}", map.toString());channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);BlastLogEntity blastLogEntity = TypeSwitchUtil.toSnakeObject(JSON.toJSONString(map), BlastLogEntity.class);if (null == blastLogEntity || StringUtils.isEmpty(blastLogEntity.getContent())) {LOGGER.warn("【生成的消息-blast序列比对结果】:{}", map.toString());} else {LogMessageEntity logMessageEntity = new LogMessageEntity();logMessageEntity.setTargetId(blastLogEntity.getId());logMessageEntity.setUserId(String.valueOf(blastLogEntity.getUserId()));logMessageEntity.setMsgType(MsgStatusEnum.BLAST.getCode());logMessageEntity.setContent(MsgStatusEnum.BLAST.getMsg());apiClient.addLogMessage(logMessageEntity);}} catch (Exception e) {LOGGER.error(e.getMessage());}}

3.C服务

@FeignClient(name = "api", url = "${customer.url}", configuration = FeignConfig.class)
public interface ApiClient {@PostMapping("/cms/logMessage/add")@ApiOperation("新增系统通知发送记录")ApiResponse<Boolean> addLogMessage(@RequestBody LogMessageEntity logMessageEntity);
}

三、解决思路

1.确认B调用C服务接口是否能正常调通

在B服务中，通过Controller暴露接口，调用C服务FeignClient的@PostMapping("/cms/logMessage/add") 接口，通过swagger测试，数据成功存储到数据库中。

——接口没有问题，服务之间通信也没有问题

2.确认B服务是否能正常调用A服务

在B服务中，调用A服务接口，测试成功。

——服务之间通信没有问题

3.确认消息能否正常消费

在B服务中，调用A服务接口，A服务输出发送消息日志。B服务消费输出日志。

——消息无问题

4.总结

• 服务之间通信没有问题
  

• 消息提供和消费没有问题

综合猜测可能是线程或事务问题。

四、修改代码验证

1.B服务异步调用C服务接口——失败

	@RabbitHandler@RabbitListener(bindings = {@QueueBinding(value = @Queue(value = INSERT_BLAST_NAME, durable = "true"),exchange = @Exchange(value = RabbitMqConstants.EXCHANGE_NAME),key = INSERT_BLAST_KEY)})public void insertBlast(Map map, Channel channel, Message message) {try {LOGGER.info("【生成的消息-blast序列比对结果】:{}", map.toString());channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);BlastLogEntity blastLogEntity = TypeSwitchUtil.toSnakeObject(JSON.toJSONString(map), BlastLogEntity.class);if (null == blastLogEntity || StringUtils.isEmpty(blastLogEntity.getContent())) {LOGGER.warn("【生成的消息-blast序列比对结果】:{}", map.toString());} else {LogMessageEntity logMessageEntity = new LogMessageEntity();logMessageEntity.setTargetId(blastLogEntity.getId());logMessageEntity.setUserId(String.valueOf(blastLogEntity.getUserId()));logMessageEntity.setMsgType(MsgStatusEnum.BLAST.getCode());logMessageEntity.setContent(MsgStatusEnum.BLAST.getMsg());CompletableFuture.runAsync(() -> {apiClient.addLogMessage(logMessageEntity);});}} catch (Exception e) {LOGGER.error(e.getMessage());}}

经测试，未能解决问题。

2.将消费消息放到C服务中，消费时直接调用service——成功

	@RabbitHandler@RabbitListener(bindings = {@QueueBinding(value = @Queue(value = "blast.insert.queue", durable = "true"),exchange = @Exchange(value = "tool"),key = "blast.insert")})public void insertBlast(Map map, Channel channel, Message message) {try {LOGGER.info("【生成的消息-blast序列比对结果】:{}", map.toString());channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);if (null == map || StringUtils.isEmpty(map.get("id").toString())) {LOGGER.warn("【生成的消息-blast序列比对结果】:{}", map.toString());} else {LogMessageEntity logMessageEntity = new LogMessageEntity();logMessageEntity.setTargetId(Integer.valueOf(map.get("id").toString()));logMessageEntity.setUserId(String.valueOf(map.get("user_id")));logMessageEntity.setMsgType(MsgStatusEnum.BLAST.getCode());logMessageEntity.setContent(MsgStatusEnum.BLAST.getMsg());logMessageService.save(logMessageEntity);}} catch (Exception e) {LOGGER.error(e.getMessage());}}

五、结论

在使用消息队列（MQ）调用FeignClient服务时，采取以下步骤：

• 配置消息队列：首先，确保已正确配置和启动您所使用的消息队列，例如 RabbitMQ 或者 Kafka。

• 创建消息生产者：创建一个消息生产者，用于将消息发送到消息队列。您可以使用消息队列的客户端库或框架来实现此功能。

• 发送消息：在需要调用FeignClient服务的地方，将消息发送到消息队列。消息中包含请求的相关信息，例如服务名称、路径、参数等。

• 创建消息消费者：创建一个消息消费者，用于从消息队列接收消息并处理。

• 处理消息：在消息消费者中，处理接收到的消息。根据消息中的请求信息，使用FeignClient来调用相应的服务。

虽然通过直接调用service的方式成功进行数据存储了，这样做也没有违背原有的逻辑。
但是问题仍然没有一个正确的解决方式，希望走过路过的大神能指点一二，在线求助。

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