遇到的问题是“an illegal memory access was encountered”，这是一个常见的内存错误。

首先，要确保你的代码中没有其他明显的内存错误，例如：

1. 确保你没有试图访问超出数组边界的元素。
2. 确保你没有试图释放已经释放的内存。
3. 确保你没有试图写入只读内存区域。

如果上述都确认无误，以下是一些建议：

1. 更新PaddlePaddle版本：有时，库的某些版本可能包含错误或与某些硬件或操作系统不兼容。确保你使用的是最新版本，并查看官方文档或社区以了解是否有关于此问题的已知修复。
2. 检查数据：确保你提供给PaddlePaddle的数据是正确的，并且与模型期望的输入/输出格式匹配。
3. GPU问题：如果你在使用GPU，确保它工作正常，并且PaddlePaddle与CUDA版本兼容。
4. 重启环境：有时，简单地重启你的IDE或运行环境可以解决一些内存相关的问题。
5. 简化代码：尝试简化你的代码，只保留与问题相关的部分，然后逐步添加其他部分，以确定问题发生的确切位置。
6. 使用其他工具：考虑使用其他工具（如TensorFlow、PyTorch等）来执行相同的任务，看看是否也会出现相同的问题。这可以帮助你确定问题是特定于PaddlePaddle还是更广泛的库问题。
7. 查看日志和堆栈跟踪：查看详细的错误日志和堆栈跟踪，以获取更多关于错误原因的线索。
8. 联系PaddlePaddle社区：如果问题仍然存在，考虑在PaddlePaddle的官方论坛或社区中提问，提供详细的错误信息和相关代码，寻求帮助。

希望这些建议能帮助你解决问题！来源：http://www.6547.cn/blog/519