1.Redis入门
1.1 Redis简介
Redis是一个基于内存的Key-value 结构数据库。
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redis将数据存在内存当中。-->内存存储
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mysql将数据通过数据文件的方式存在磁盘上。---> 磁盘存储
Redis :
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基于内存存储,读写信息高。
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适合存储热点数据(热点商品 , 咨询 , 新闻)。
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企业应用广泛;
Redis网站 :
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官网 : Redis
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中文网 :Redis中文网
1.2 Redis的下载与安装
Redis安装包分为windows版和Linux版:
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Windows版下载地址:Releases · microsoftarchive/redis · GitHub
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Linux版下载地址: Index of /releases/
1.2.1 Redis下载
Redis安装包分为windows版和Linux版:
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Windows版下载地址:Releases · microsoftarchive/redis · GitHub
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Linux版下载地址: Index of /releases/
1.2.2 Redis安装
1)在Windows中安装Redis(项目中使用)
Redis的Windows版属于绿色软件,直接解压即可使用,解压后目录结构如下:
- redis.windows.conf : Redis的配置文件
- redis-cli.exe : Redis客户端
- redis-server.exe : Redis服务端
2)在Linux中安装Redis(简单了解)
在Linux系统安装Redis步骤:
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将Redis安装包上传到Linux
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解压安装包,命令:tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
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安装Redis的依赖环境gcc,命令:yum install gcc-c++
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进入/usr/local/redis-4.0.0,进行编译,命令:make
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进入redis的src目录进行安装,命令:make install
安装后重点文件说明:
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/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server:Redis服务启动脚本
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/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli:Redis客户端脚本
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/usr/local/redis-4.0.0/redis.conf:Redis配置文件
1.3 Redis服务启动与停止
以window版Redis进行演示:
1.3.1 服务启动命令
在目录下面进入cmd后输入 : redis-server.exe redis.windows.conf
这样就启动成功了 ;
Redis服务默认端口号为 6379 ,通过快捷键Ctrl + C 即可停止Redis服务
当Redis服务启动成功后,可通过客户端进行连接。
1.3.2 客户端连接命令
注意 : 之前那个窗口别关
redis-cli.exe
输入 keys *
能够发现当前redis是空的 , 没有任何数据 ;
直接输入exit就能够直接退出了 ;
通过-h -p能够显示指定链接的ip地址和端口号 :
通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务,并且使用默认6379端口。也可以通过指定如下参数连接:
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-h ip地址
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-p 端口号
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-a 密码(如果需要)
1.3.3 修改Redis配置文件
redis在配置文件当中是默认没有密码的 ;
先退出客户端 和 Redis
然后打开redis.windows.conf 设置Redis服务密码 ;
这里可以按ctrl + f 来进行查找,输入pass + 空格 ;
把注释删掉 , 然后随便设个密码,比如123456 ;
注意:
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修改密码后需要重启Redis服务才能生效
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Redis配置文件中 # 表示注释
重启Redis后,再次连接Redis时,需加上密码,否则连接失败。
redis-cli.exe -h localhost -p 6379 -a 123456
此时,-h 和 -p 参数可省略不写。
1.3.4 Redis客户端图形工具
默认提供的客户端连接工具界面不太友好,同时操作也较为麻烦,接下来,引入一个Redis客户端图形工具。
在当天资料中已提供安装包,直接安装即可。
安装完毕后,直接双击启动
根据安装向导一步步来就行了 ;
新建连接
直接点击new Connection按钮 ;
输入必要的之后 , 然后点击OK ;
连接成功
2.Redis数据类型
2.1 五种常用数据类型介绍
Redis存储的是key-value结构的数据,其中key是字符串类型,value有5种常用的数据类型:
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字符串 string
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哈希 hash
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列表 list
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集合 set
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有序集合 sorted set / zset
2.2 各种数据类型特点
解释说明:
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字符串(string):普通字符串,Redis中最简单的数据类型
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哈希(hash):也叫散列,类似于Java中的HashMap结构
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列表(list):按照插入顺序排序,左右都可以进行插入 ,可以有重复元素,类似于Java中的LinkedList
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集合(set):无序集合,没有重复元素,类似于Java中的HashSet
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有序集合(sorted set/zset):集合中每个元素关联一个分数(score),根据分数升序排序,没有重复元素
3.Redis常用命令
3.1 字符串操作命令
Redis 中字符串类型常用命令:
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SET key value 设置指定key的值
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GET key 获取指定key的值
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SETEX key seconds value 设置指定key的值,并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
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SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
更多命令可以参考Redis中文网:Redis中文网
例子 :
set key value
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set name jack
输入 set name jack
相当于插入一条命令 ;
点击左侧的name , 就能够展出jack ;
get key
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get name --> jack
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get abc --> null
setex key seconds value
输入 set code 30 1234 ;
30代表30秒失效 ;
右边的TTL 代表还剩27秒失效 ;
setnx key value
只有在key 不存在的时候,才会设置key的值 ;
如 :
k1 的 值 还是 it ;
3.2 哈希操作命令
Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表,hash特别适合用于存储对象,常用命令:
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HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
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HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
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HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
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HKEYS key 获取哈希表中所有字段
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HVALS key 获取哈希表中所有值
3.3 列表操作命令
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,常用命令:
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LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
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LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
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RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
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LLEN key 获取列表长度
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BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止
操作示例 :
3.4 集合操作命令
Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据,常用命令:
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SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
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SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
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SCARD key 获取集合的成员数
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SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
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SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
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SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
注意 :
- 这个set是无重复的 ;
3.5 有序集合操作命令
Redis有序集合是string类型元素的集合,且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令:
常用命令:
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ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
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ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
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ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
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ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员
3.6 通用命令
Redis的通用命令是不分数据类型的,都可以使用的命令:
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KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
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EXISTS key 检查给定 key 是否存在
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TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
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DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
4.在Java中操作Redis
4.1 Redis的Java客户端
前面我们讲解了Redis的常用命令,这些命令是我们操作Redis的基础,那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢?这就需要使用Redis的Java客户端,就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。
Redis 的 Java 客户端很多,常用的几种:
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Jedis
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Lettuce
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Spring Data Redis
Spring 对 Redis 客户端进行了整合,提供了 Spring Data Redis,在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter,即 spring-boot-starter-data-redis。
我们重点学习Spring Data Redis。
4.2 Spring Data Redis使用方式
4.2.1 介绍
Spring Data Redis 是 Spring 的一部分,提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务,对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中,可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。
网址:Spring Data Redis
Spring Boot提供了对应的Starter,maven坐标:
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:
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ValueOperations:string数据操作
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SetOperations:set类型数据操作
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ZSetOperations:zset类型数据操作
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HashOperations:hash类型的数据操作
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ListOperations:list类型的数据操作
4.2.2 环境搭建
进入到sky-server模块
1). 导入Spring Data Redis的maven坐标(已完成)
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2). 配置Redis数据源
在application-dev.yml中添加
sky:redis:host: localhostport: 6379password: 123456database: 10
解释说明:
database:指定使用Redis的哪个数据库,Redis服务启动后默认有16个数据库,编号分别是从0到15。
可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。
在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置
spring:profiles:active: devredis:host: ${sky.redis.host}port: ${sky.redis.port}password: ${sky.redis.password}database: ${sky.redis.database}
3). 编写配置类,创建RedisTemplate对象
package com.sky.config;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {
@Beanpublic RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){log.info("开始创建redis模板对象...");RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();//设置redis的连接工厂对象redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);//设置redis key的序列化器redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());return redisTemplate;}
}
解释说明:
当前配置类不是必须的,因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象,但是默认的key序列化器为
JdkSerializationRedisSerializer,导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别,故设置为
StringRedisSerializer序列化器。
注意 :
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RedisConnectionFactory 这个连接工厂对象并不需要自己去创建,因为已经引入了starter , 在starter中会把这个连接工厂对象创建好,并且放入spring容器当中
4). 通过RedisTemplate对象操作Redis
在test下新建测试类
package com.sky.test;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;
@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;
@Testpublic void testRedisTemplate(){System.out.println(redisTemplate);//string数据操作ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();//hash类型的数据操作HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();//list类型的数据操作ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();//set类型数据操作SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();//zset类型数据操作ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();}
}
说明RedisTemplate对象注入成功,并且通过该RedisTemplate对象获取操作5种数据类型相关对象。
上述环境搭建完毕后,接下来,我们就来具体对常见5种数据类型进行操作。
4.2.3 操作常见类型数据
1). 操作字符串类型数据
/*** 操作字符串类型的数据*/@Testpublic void testString(){// set get setex setnxredisTemplate.opsForValue().set("name","小明");String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println(city);redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");}
2). 操作哈希类型数据
/*** 操作哈希类型的数据*/@Testpublic void testHash(){//hset hget hdel hkeys hvalsHashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
hashOperations.put("100","name","tom");hashOperations.put("100","age","20");
String name = (String) hashOperations.get("100", "name");System.out.println(name);
Set keys = hashOperations.keys("100");System.out.println(keys);
List values = hashOperations.values("100");System.out.println(values);
hashOperations.delete("100","age");}
3). 操作列表类型数据
/*** 操作列表类型的数据*/@Testpublic void testList(){//lpush lrange rpop llenListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");listOperations.leftPush("mylist","d");
List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);System.out.println(mylist);
listOperations.rightPop("mylist");
Long size = listOperations.size("mylist");System.out.println(size);}
4). 操作集合类型数据
/*** 操作集合类型的数据*/@Testpublic void testSet(){//sadd smembers scard sinter sunion sremSetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
setOperations.add("set1","a","b","c","d");setOperations.add("set2","a","b","x","y");
Set members = setOperations.members("set1");System.out.println(members);
Long size = setOperations.size("set1");System.out.println(size);
Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");System.out.println(intersect);
Set union = setOperations.union("set1", "set2");System.out.println(union);
setOperations.remove("set1","a","b");}
5). 操作有序集合类型数据
/*** 操作有序集合类型的数据*/@Testpublic void testZset(){//zadd zrange zincrby zremZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
zSetOperations.add("zset1","a",10);zSetOperations.add("zset1","b",12);zSetOperations.add("zset1","c",9);
Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);System.out.println(zset1);
zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);
zSetOperations.remove("zset1","a","b");}
6). 通用命令操作
/*** 通用命令操作*/@Testpublic void testCommon(){//keys exists type delSet keys = redisTemplate.keys("*");System.out.println(keys);
Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");
for (Object key : keys) {DataType type = redisTemplate.type(key);System.out.println(type.name());}
redisTemplate.delete("mylist");}