系列文章目录
代码随想录算法训练营第一天|数组理论基础，704. 二分查找，27. 移除元素
代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方 ，209.长度最小的子数组 ，59.螺旋矩阵II
代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表
代码随想录算法训练营第四天|24. 两两交换链表中的节点，19.删除链表的倒数第N个节点，面试题 02.07. 链表相交，142.环形链表II，总结
代码随想录算法训练营第五天|哈希表理论基础，242.有效的字母异位词，349. 两个数组的交集，202. 快乐数，1. 两数之和
代码随想录算法训练营第六天|454.四数相加II，383. 赎金信，15. 三数之和，18. 四数之和，总结
代码随想录算法训练营第七天|344.反转字符串，541. 反转字符串II，卡码网：54.替换数字，151.翻转字符串里的单词，卡码网：55.右旋转字符串
代码随想录算法训练营第八天|28. 实现 strStr()，459.重复的子字符串，字符串总结，双指针回顾
代码随想录算法训练营第九天|理论基础，232.用栈实现队列，225. 用队列实现栈
代码随想录算法训练营第十天|20. 有效的括号，1047. 删除字符串中的所有相邻重复项，150. 逆波兰表达式求值
代码随想录算法训练营第十一天|239. 滑动窗口最大值，347.前 K 个高频元素，总结
代码随想录算法训练营第十二天|理论基础，递归遍历，迭代遍历，统一迭代
代码随想录算法训练营第十三天|层序遍历10，226.翻转二叉树，101.对称二叉树
代码随想录算法训练营第十四天|104.二叉树的最大深度，559.n叉树的最大深度，111.二叉树的最小深度，222.完全二叉树的节点个数
代码随想录算法训练营第十五天|110.平衡二叉树，257. 二叉树的所有路径，404.左叶子之和
代码随想录算法训练营第十六天|513.找树左下角的值，112. 路径总和，113.路径总和ii，106.从中序与后序遍历序列构造二叉树，105.从前序与中序遍历序列构造二叉树
代码随想录算法训练营第十七天|654.最大二叉树，617.合并二叉树，700.二叉搜索树中的搜索，98.验证二叉搜索树
代码随想录算法训练营第十八天|530.二叉搜索树的最小绝对差，501.二叉搜索树中的众数，236. 二叉树的最近公共祖先
代码随想录算法训练营第十九天|235. 二叉搜索树的最近公共祖先，701.二叉搜索树中的插入操作，450.删除二叉搜索树中的节点
文章目录
- 系列文章目录
- 669. 修剪二叉搜索树
- 108.将有序数组转换为二叉搜索树
- 538.把二叉搜索树转换为累加树
- 总结篇
669. 修剪二叉搜索树
题目链接： 669.修剪二叉搜索树
题目内容： 给你二叉搜索树的根节点 root ，同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明，存在 唯一的答案 。所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意，根节点可能会根据给定的边界发生改变。
视频讲解： 你修剪的方式不对，我来给你纠正一下！| LeetCode：669. 修剪二叉搜索树
关键：在删除节点时，不能直接将不符合条件的节点删除，而要考虑该节点的子节点是否也不符合条件，因此在递归过程中要多增加一次递归逻辑
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:def trimBST(self, root: Optional[TreeNode], low: int, high: int) -> Optional[TreeNode]:if not root:return rootif root.val < low:right=self.trimBST(root.right,low,high)return rightif root.val > high:left=self.trimBST(root.left,low,high)return left#左root.left=self.trimBST(root.left,low,high)#右root.right=self.trimBST(root.right,low,high)return root
108.将有序数组转换为二叉搜索树
题目链接： 108.将有序数组转换为二叉搜索树
题目内容： 给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。
视频讲解： 构造平衡二叉搜索树！| LeetCode：108.将有序数组转换为二叉搜索树
关键：注意区间的端点值
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:def traversal(self,nums,left,right):if left>right:return Nonemid=left+(right-left)//2newnode=TreeNode(nums[mid])newnode.left=self.traversal(nums,left,mid-1)newnode.right=self.traversal(nums,mid+1,right)return newnodedef sortedArrayToBST(self, nums: List[int]) -> Optional[TreeNode]:return self.traversal(nums,0,len(nums)-1)
538.把二叉搜索树转换为累加树
题目链接： 538.把二叉搜索树转换为累加树
题目内容： 给出二叉 搜索 树的根节点，该树的节点值各不相同，请你将其转换为累加树（Greater Sum Tree），使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。
视频讲解： 普大喜奔！二叉树章节已全部更完啦！| LeetCode：538.把二叉搜索树转换为累加树
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:def convertBST(self, root: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]:self.pre=0self.traversal(root)return rootdef traversal(self,cur):if cur is None:returnself.traversal(cur.right)cur.val+=self.preself.pre=cur.valself.traversal(cur.left)
总结篇
- 二叉树的理论基础：二叉树的种类、存储方式、遍历方式、定义方式
- 二叉树的遍历方式：深度优先遍历（前中后序）、广度优先遍历（层序遍历）
- 二叉树的属性
- 二叉树的修改与构造
- 二叉搜索树的属性
- 二叉树公共祖先问题
- 二叉搜索树的修改与构造
涉及到二叉树的构造，无论普通二叉树还是二叉搜索树一定前序，都是先构造中节点。
求普通二叉树的属性，一般是后序，一般要通过递归函数的返回值做计算。
求二叉搜索树的属性，一定是中序。
