今天分享的是AI大模型系列深度研究报告：《AI大模型专题：2024大模型安全流通平台市场厂商评估报告》。

（报告出品方：揽睿星舟）

报告共计：22页

大模型安全流通平台市场分析

企业需要大模型安全流通平台覆盖大模型开发及应用全流程，对数据、模型、参数提供安全防护。大模型训练及应用全流程可大致分为数据治理、预训练、微调、应用四个环节，每个环节均有安全需求。全流程安全是大模型及其要素高效流通的必要条件之一。

厂商评估:揽睿星舟

面向大模型领域，揽睿星舟推出“揽睿大模型应用开发平台”与“揽睿大模型流通解决方案”，旨在为大模型应用开发与落地实践提供安全可信的基础设施。

“揽睿大模型应用开发平台”提供一站式大模型应用开发方法、算力和环境支持，为 A 应用开发者提供简便、高效、灵活的 AlServerless 工具，平台内置“星舟·标准推理服务”与“星舟·自助推理服务”，支持按照调用量或使用时间计费。

“揽睿大模型流通解决方案”以机密可信计算集群“星舟·密方”为核心，结合算力调度、算法编排等技术及开箱即用的 AI 工具为 A1 应用落地提供全流程安全保护。平台内所构建的“机密可信”算力专区，让用户能够一键完成机密可信工作空间的搭建，所有运行在内存的数据都经过 CPU 硬件模块加密处理，工作空间的存储数据默认由“星舟·密方”内置 KMS(密钥管理服务)管理的不出域密钥进行加密，即使是硬件与软件的管理员也无法进入工作空间内部或通过硬件获取用户数据。使大模型落地各类参与者在合法合规、本方资产受保护的前提下形成合作。

赋能大模型生态各方，为要素流通保驾护航。大模型开发及应用全流程主要涉及数据提供方、基础模型开发者、参与行业大模型调优的服务团队以及使用大模型的业务部门等四类参与主体。在大模型应用落地过程中，四类参与主体通常缺一不可，合作过程中需要解决信任及隐私安全保护问题，其中包含:数据提供方面临数据被使用过程中的各类不安全因素;基础大模型开发者面临基础模型产权被窃取风险；参数调优服务方面临数据可触达性以及调优成果遗失风险;业务方面临事关核心商业竞争力的业务数据泄漏危险。揽睿大模型流通解决方案集成了多项技术能力，从机密可信计算到跨云算力调度、数据编排等，可以为各类参与主体提供模型数据集与服务有效安全串联，实现数据和模型的保护。

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