openGauss学习笔记-213 openGauss 性能调优-总体调优思路-编程知识

openGauss学习笔记-213 openGauss 性能调优-总体调优思路

openGauss的总体性能调优思路为性能瓶颈点分析、关键参数调整以及SQL调优。在调优过程中，通过系统资源、吞吐量、负载等因素来帮助定位和分析性能问题，使系统性能达到可接受的范围。

openGauss性能调优过程需要综合考虑多方面因素，因此，调优人员应对系统软件架构、软硬件配置、数据库配置参数、并发控制、查询处理和数据库应用有广泛而深刻的理解。

须知：
性能调优过程有时候需要重启openGauss，可能会中断当前业务。因此，业务上线后，当性能调优操作需要重启openGauss时，操作窗口时间需向管理部门提出申请，经批准后方可执行。

调优流程如图1所示。

图 1 openGauss性能调优流程

调优各阶段说明，如表1所示。

表 1 openGauss性能调优流程说明

阶段	描述
确定性能调优范围	获取openGauss节点的CPU、内存、I/O和网络资源使用情况，确认这些资源是否已被充分利用，是否存在瓶颈点。
系统调优指南	进行操作系统级以及数据库系统级的调优，更充分地利用机器的CPU、内存、I/O和网络资源，避免资源冲突，提升整个系统查询的吞吐量。
SQL调优指南	审视业务所用SQL语句是否存在可优化空间，包括：通过ANALYZE语句生成表统计信息：ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。执行计划生成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。分析执行计划：EXPLAIN语句可显示SQL语句的执行计划，EXPLAIN PERFORMANCE语句可显示SQL语句中各算子的执行时间。查找问题根因并进行调优：通过分析执行计划，找到可能存在的原因，进行针对性的调优，通常为调整数据库级SQL调优参数。编写更优的SQL：介绍一些复杂查询中的中间临时数据缓存、结果集缓存、结果集合并等场景中的更优SQL语法。