Python字符串和日期时间格式转换-编程知识

Python字符串和日期时间格式转换

- 前言：
- 1.字符串和日期时间转换
- - 终论：给定月份的上月月份(YYYYMM)
  - 1.1格式YYYYMM变成YYYYMMDD
  - 1.2字符串转换为时间格式
  - 1.3时间格式加减
  - 1.4时间格式转换为字符串
- 2.Pandas的DataFrame时间格式转换

前言：

字符串转日期：datetime.datetime.strptime(date_string, format)，两个参数必要参数

示例1：datetime.datetime.strptime('20230120', '%Y%m%d') 返回 2023-01-20 00:00:00

日期转字符串：Timestamp.strftime("%Y-%m-%d")，Timestamp是原数据格式

示例2：datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d") 返回 2024-02-05

示例3：datetime.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d") 返回 2024-02-05

pandas的DataFrame时间列转字符串：pd.Series.dt.strftime('%Y%m%d')，pd.Series是具体的列
pandas的DataFrame字符串列转日期：[datetime.datetime.strptime(i, '%Y%m%d') for i in pd.Series]，pd.Series是具体的列

1.字符串和日期时间转换

终论：给定月份的上月月份(YYYYMM)

要求根据输入数据的月份，返回格式为YYYYMM的上月月份，后续内容都是这个内容的逐步实现

import datetimev_part = '202302'date_result = (datetime.datetime.strptime(v_part + '01', '%Y%m%d') + datetime.timedelta(days=-1)).strftime("%Y%m")print(type(date_result))
print(date_result)

返回结果

<class 'str'>
202301

1.1格式YYYYMM变成YYYYMMDD

这是字符串和字符串直接的转换

import datetimev_part = '202311'# 格式YYYYMM变成YYYYMMDD
v_date = v_part + '01'print(type(v_date))
print(v_date)

返回结果

<class 'str'>
20231101

1.2字符串转换为时间格式

字符串转换为时间格式，使用 datetime.datetime.strptime(date_string, format)，两个参数：字符串和日期格式

import datetimev_part = '202311'# 格式YYYYMM变成YYYYMMDD
v_date = v_part + '01'# 字符串转换为时间格式
date_yyyymmdd = datetime.datetime.strptime(v_date, '%Y%m%d')print(type(date_yyyymmdd))
print(date_yyyymmdd)

返回结果

<class 'datetime.datetime'>
2023-11-01 00:00:00

1.3时间格式加减

时间格式加减，通过 datetime.timedelta(days=nums)，具体增减时间定为nums值即可，增加一天写1，减去一天写-1，由源码 __slots__ = '_days', '_seconds', '_microseconds', '_hashcode' 可知这里支持的时间类型

import datetimev_part = '202302'# 格式YYYYMM变成YYYYMMDD
v_date = v_part + '01'# 字符串转换为时间格式
date_yyyymmdd = datetime.datetime.strptime(v_date, '%Y%m%d')# 时间格式加减
date_yesterday = datetime.datetime.strptime(v_date, '%Y%m%d') + datetime.timedelta(days=-1)print(type(date_yesterday))
print(date_yesterday)

1.4时间格式转换为字符串

时间转换为字符串用 strftime(format) 格式

import datetimev_part = '202302'# 格式YYYYMM变成YYYYMMDD
v_date = v_part + '01'# 字符串转换为时间格式
date_yyyymmdd = datetime.datetime.strptime(v_date, '%Y%m%d')# 时间格式加减
date_yesterday = datetime.datetime.strptime(v_date, '%Y%m%d') + datetime.timedelta(days=-1)# 时间格式转换为字符串
date_result = date_yesterday.strftime("%Y-%m-%d")print(type(date_result))
print(date_result)

返回结果

<class 'str'>
2023-01-31

2.Pandas的DataFrame时间格式转换

时间格式的列可以转换为string、int，同样string、int类型可以转换为时间格式

import datetime
import pandas as pd# 构建一个带时间格式的 DataFrame
result = pd.DataFrame([[1, datetime.datetime.now()],[2, datetime.datetime.today() + datetime.timedelta(days=-1)],[3, datetime.datetime.today() + datetime.timedelta(days=1)],[4, datetime.datetime.today() + datetime.timedelta(days=-381)]],columns=['编号', '日期时间'])# 根据时间格式的列，生成一个 int 类型 YYYYMMDD 格式的列
result['日期'] = result['日期时间'].dt.strftime('%Y%m%d').astype(int)# 根据 int 类型 YYYYMMDD 格式的列，生成一个 日期格式 的列。列表生成式或lambda表达式都行
result['日期格式'] = [datetime.datetime.strptime(i, '%Y%m%d') for i in result['日期'].astype(str)]
print(result)
print(result.dtypes)