从 CSV 到 ChatGPT 的完整分析报告，只需 5 个简单步骤

数据分析是一项耗时的活动。使用 ChatGPT，我们可以在短时间内进行数据汇总、数据预处理、数据可视化等。

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无论您从事什么行业，在数据驱动时代，知道如何分析数据比以往任何时候都更加重要。数据分析将使企业能够保持竞争力，并提供做出更好决策的能力。

数据分析的重要性促使每个人都知道如何进行数据分析。但是，有时进行数据分析需要太多时间。这就是为什么我们可以依靠 ChatGPT 从我们的数据文件创建完整的报告。

本文将探讨从 CSV 文件创建完整分析报告的五个简单步骤。这五个步骤包括：

步骤 1：导入 CSV 文件

第 2 步：数据汇总和预处理

第 3 步：数据分析

第 4 步：数据可视化

第 5 步：报告生成

作为先决条件，本文假设读者已订阅 ChatGPT Plus。考虑到这一点，让我们开始吧。

导入 CSV 文件

第一步是准备要分析的 CSV 文件并创建报表。此文件可能来自任何可信的来源，但本文将使用 Kaggle 的 Telecom Churn 数据集。

确保数据结构化、有条理，并具有清晰的标题。如果您有要分析的特定目标，请不要忘记将该数据包含在文件中。在我们的示例中，我们将尝试对流失列执行分析。

准备好数据后，将它们附加到 ChatGPT 并让模型完成它们的工作。

数据汇总和预处理

下一步是从我们的 CSV 文件中获取数据摘要并对其进行预处理。上传数据时输入以下提示。

Provide the data summary to this file and perform appropriate data processing for the dataset.

上面的提示提供了以下结果：