介绍
Druid 是一个开源的数据库连接池项目,由阿里巴巴集团开发并贡献给开源社区。它在Java领域中以其高性能、强大功能和易用性著称,是Java应用中广泛使用的数据库连接池组件之一。
Druid 的主要特点包括:
高性能与低延迟: Druid 实现了高效的数据库连接管理,支持快速获取和释放数据库连接,从而提升系统性能。
监控与统计:内建强大的监控功能,能够实时统计SQL执行情况、连接使用状况等信息,方便开发者优化SQL语句和数据库配置,并且可以与各种监控系统集成。
扩展性:支持SQL解析与拦截,允许自定义插件来增强功能,比如SQL黑名单、白名单过滤,防止SQL注入攻击,以及慢查询日志记录等。
资源控制:提供了完善的连接池配置选项,如连接数限制、超时时间设置、空闲连接检测与回收机制等,有助于更好地管理和控制数据库资源。
标准接口实现:Druid 实现了JDBC的标准接口 javax.sql.DataSource,因此可以在任何兼容JDBC的应用程序中轻松替换传统的数据库连接方式。
并发与线程安全:设计上充分考虑了高并发环境下的性能与稳定性,保证多线程环境下数据库连接的安全使用。
尽管在实际测试中,其他如HikariCP等连接池在某些场景下可能表现更优,但 Druid 由于其全面的功能集和良好的社区支持,在生产环境中仍被广泛应用。
我记得Springboot2.0以上版本默认集成的是Hikari。Druid已经被阿里弃用了。
为什么写?
因为网上资料一大把,但是我用了几个发现并不能打开druid的监控页面,而且很多一大串配置根本没有生效,或者说根本就不是这样的。(当然我也没完全理解到全部内容)
1、引入POM
<!--druid--><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2.12</version></dependency>
2、yaml文件配置
server:port: 8099spring:datasource:druid:url: 数据库连接地址username: 数据库账号password: 数据库密码driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver# 初始化物理链接的个数initial-size: 5# 最大连接池数量max-active: 30# 最小 连接池数量min-idle: 5# 获取连接时最大等待时间,单位毫秒 timeout链接超时max-wait: 60000# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 检测非核心链接的时间#既作为检测的间隔时间又作为testWhileIdel执行的依据time-between-eviction-runs-millis: 60000# 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间min-evictable-idle-time-millis: 30000# 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句 8小时问题 8个小时没跟mysql通信mysql会主动关闭该链接validation-query: SELECT 1 FROM DUAL# 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,# 如果空闲时间大于min-evictable-idle-time-millis,执行validationQuery检测连接是否有效。test-while-idle: true# 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。test-on-borrow: false# 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。test-on-return: false# 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,# 比如说oracle。在mysql下建议关闭。不是mysql端,链接端,select * from student 查询缓存pool-prepared-statements: true# 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 50#调优相关:基本上任何一个项目的性能瓶颈 1.io 2.cpu计算量# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计filters: stat,wall# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录 慢查询:增删改查connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;filter:stat:slow-sql-millis: 1# 合并多个DruidDataSource的监控数据use-global-data-source-stat: true
# # druid连接池监控
# stat-View-Servlet:
# login-username: admin
# login-password: 1101165230# 排除一些静态资源,以提高效率web-stat-filter:exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
3、创建配置类
/*** @author by Guoshun* @version 1.0.0* @description druid* @date 2024/2/4 17:15*/
@Configuration//放入容器中
public class DruidConfig {
//
// @Bean
// //绑定配置文件前缀为spring.datasource
// @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid")
// public DataSource druidDataSource(){
// return new DruidDataSource();
// }/*** 返回后台监控servlet*/@Beanpublic ServletRegistrationBean monitor(){//请求ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");//后台需要用户登录,账号密码配置HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();//增加配置//登录key是固定的loginUsername loginPassword//TODO 这里改成你需要的用户名和密码initParameters.put("loginUsername","admin");initParameters.put("loginPassword","1101165230");//访问白名单
// initParameters.put("allow","ip地址");bean.setInitParameters(initParameters);//设置初始化参数return bean;}/*** filter* @return*/@Beanpublic FilterRegistrationBean webStatFilter(){FilterRegistrationBean<Filter> filterBean = new FilterRegistrationBean<>();filterBean.setFilter(new WebStatFilter());//可以过滤那些请求Map<String, String> initParameters = new HashMap<>();//不统计这些东西initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");filterBean.setInitParameters(initParameters);return filterBean;}
}