算法学习——LeetCode力扣哈希表篇1-编程知识

算法学习——LeetCode力扣哈希表篇1

在这里插入图片描述

242. 有效的字母异位词

242. 有效的字母异位词 - 力扣（LeetCode）

描述

给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。

示例

示例 1:

输入: s = “anagram”, t = “nagaram”
输出: true

示例 2:

输入: s = “rat”, t = “car”
输出: false

提示

1 <= s.length, t.length <= 5 * 104
s 和 t 仅包含小写字母

进阶

如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办？你能否调整你的解法来应对这种情况？

代码解析

class Solution {
public:bool isAnagram(string s, string t) {map<char ,int> my_map;for(int i=0 ; i<s.size() ;i++)my_map[s[i]]++;for(int i=0 ; i<t.size() ;i++)my_map[t[i]]--;for(auto it:my_map) if(it.second != 0) return false;return true;}
};

349. 两个数组的交集

349. 两个数组的交集 - 力扣（LeetCode）

描述

给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回它们的交集。输出结果中的每个元素一定是唯一的。我们可以不考虑输出结果的顺序。

示例

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2]

示例 2：

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[9,4]
解释：[4,9] 也是可通过的

提示：

1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000

代码解析

数组哈希表

建立两个1000大小数组，暴力映射进去。
消耗空间过大。

#include <iostream>
#include<string>
#include<vector>
using namespace std;class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {vector<int>record1(1000, 0);vector<int>record2(1000, 0);for (int i = 0; i < nums1.size(); i++){record1[nums1[i]]++;}for (int i = 0; i < nums2.size(); i++){record2[nums2[i]]++;}vector<int>record3;for (int i = 0; i < 1000; i++){if (record1[i] != 0 && record2[i] != 0) record3.push_back(i);}return record3;}
};int main()
{vector<int> nums1 = { 4,9,5 };vector<int> nums2 = { 9,4,9,8,4 };Solution a;vector<int> nums3 = a.intersection(nums1, nums2);for(int i = 0 ;i<nums3.size();i++)cout <<nums3[i]<<' ';cout << endl;return 0;}

set哈希表

使用unordered_set进行哈希映射，统计数组出现的元素

class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set<int> result;unordered_set<int> set1(nums1.begin() , nums1.end());for (int i = 0; i < nums2.size(); i++){if (set1.find(nums2[i]) != set1.end()) {result.insert(nums2[i]);}}return vector<int>(result.begin(), result.end());}
};

C++11写法 auto关键字

class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set<int> result;unordered_set<int> set1(nums1.begin() , nums1.end());for (auto num : nums2){if (set1.find(num) != set1.end()) {result.insert(num);}}return vector<int>(result.begin(), result.end());}
};

202. 快乐数

202. 快乐数 - 力扣（LeetCode）

描述

编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。

「快乐数」定义为：

对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是无限循环但始终变不到 1。
如果这个过程结果为 1，那么这个数就是快乐数。
如果 n 是快乐数就返回 true ；不是，则返回 false 。

示例

示例 1：

输入：n = 19
输出：true
解释：
12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1

示例 2：

输入：n = 2
输出：false

提示

1 <= n <= 231 - 1

代码解析

利用哈希表

不停循环计算每位数字的sum。当sum等于1的时候返回成功。
每一次的sum都存入哈希表中，当某一个sum第二次出现，为进入死循环。
因此发现sum在哈希表里第二次出现，返回失败。

#include <iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<set>
#include <unordered_set>
using namespace std;class Solution {
public:bool isHappy(int n) {unordered_set<int> sum_set;int sum = 0;while (1){if (n < 10) sum = n * n;else{while (n>=10){sum = sum + (n % 10) * (n % 10);n = n / 10;}sum = sum + n * n;}if (sum == 1) return true;if (sum_set.find(sum) != sum_set.end()) return false;sum_set.insert(sum);cout << sum << endl;n = sum;sum = 0;}}
};int main()
{Solution a;int n = 19;cout<< a.isHappy(n)<<endl;return 0;}

哈希法

class Solution {
public:bool isHappy(int n) {string num_s;int sum=0;vector<int> tmp;while( find(tmp.begin() , tmp.end(),n) == tmp.end()){cout<<n<<endl;tmp.push_back(n);num_s = to_string(n);for(int i=0 ; i<num_s.size();i++){sum += pow( (int)(num_s[i]-'0'),2 );}if(sum == 1 ) return true;else{n = sum;sum=0;} }return false;}
};

1. 两数之和

1. 两数之和 - 力扣（LeetCode）

描述

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示

2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案

进阶

你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

代码解析

哈希表

遍历一次数组，查看当前遍历的数组的值时候，map里面有无target - nums[i]。

如果没有，将当前遍历的数和下标组成pair存入map中。
如果有，返回当前遍历数组值下标和map中找的的值下标。

#include <iostream>
#include<vector>
#include <unordered_map>
using namespace std;class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {unordered_map<int, int> num_map;for (int i = 0; i < nums.size(); i++){auto iter = num_map.find(target - nums[i]);if (iter == num_map.end()){num_map.insert(pair<int, int>(nums[i], i));}else{return { (*iter).second , i};}}}
};int main()
{vector<int>nums = { 2,7,11,15 };int target = 9;Solution a;vector<int>result = a.twoSum(nums , target);for (int i = 0; i < result.size(); i++){cout << result[i] << ' ';}return 0;
}

简要法

class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {int left , right;for(left = 0 ; left < nums.size() ;left++){for(right = left + 1 ; right < nums.size() ; right++){if( nums[right] + nums[left] == target ) return {left,right};}}return {};}
};