数字图像处理实验记录七（彩色图像处理实验）-编程知识

数字图像处理实验记录七（彩色图像处理实验）

一、基础知识

经过前面的实验可以得知，彩色图像中的RGB图像就是一个三维矩阵，有3个维度，它们分别存储着R元素，G元素，B元素的灰度信息，最后将它们合起来，便是彩色图像。
这一次实验涉及CMYK和HSI颜色模型，不妨搜索一下：
CMYK：CMYK颜色模型包括青(cyan)、品红(magenta)、黄(yellow)和黑(black)，为避免与Blue混淆，黑色用K表示。彩色打印、印刷等应用领域采用打印墨水、彩色涂料的反射光来显现颜色，是一种减色方式。
HSI:HSI〔Hue-Saturation-Intensity(Lightness),HSI或HSL〕颜色模型用H、S、I三参数描述颜色特性，其中H定义颜色的频率，称为色调；S表示颜色的深浅程度，称为饱和度；I表示强度或亮度。

二、实验要求

读入两幅彩色图像，并分别显示图像的尺寸信息，裁剪两幅图片为相同的正方形尺寸，并保存为两幅新的图片A和B。
将两幅彩色图像A与B 按照不同的比例 (0.7:0.3, 0.5: 0.5, 0.3:0.7) 相加合成一幅新的图像，并在一个图像窗口中显示原始图像、三个合成图像。
将图像从RGB颜色空间转换为灰度空间，分别用加权法、均值法和最大值法、以及matlab自带的函数rgb2gray.
加权法就是 GRAY=0.3R+0.59G+0.11*B
均值法就是 GRAY= (R+G+B)/3
最大值发就是 GRAY= max（R,G,B）
并在一个图像窗口中显示这四个灰度图像，并做讨论。
分别对RGB、CMYK及HSI三种颜色模型的图像进行亮度增强并显示。

三、实验记录

任务1：

读入两幅彩色图像，并分别显示图像的尺寸信息，裁剪两幅图片为相同的正方形尺寸，并保存为两幅新的图片A和B。

figure('NumberTitle','off','Name','图像裁剪并保存');
I1 = imread('山.png');
I2 = imread('stone.jpg');
I = I1;rect=[0,0,200,190];           %定义剪切区域
X1=imcrop(I1,rect);              %进行图像剪切
X2=imcrop(I2,rect);subplot(221),imshow(I1); %显示原图像
rectangle('Position',rect,'LineWidth',2,'EdgeColor','r') %显示图像剪切区域
subplot(222),imshow(X1);   %显示剪切的图像    
imwrite(X1,'图片1.png');subplot(223),imshow(I2); %显示原图像
rectangle('Position',rect,'LineWidth',2,'EdgeColor','r') %显示图像剪切区域
subplot(224),imshow(X2);   %显示剪切的图像 
imwrite(X2,'图片2.png');

任务2：

将两幅彩色图像A与B 按照不同的比例 (0.7:0.3, 0.5: 0.5, 0.3:0.7) 相加合成一幅新的图像，并在一个图像窗口中显示原始图像、三个合成图像。

figure('NumberTitle','off','Name','图像合成');
I1 = 0.7*X1+0.3*X2;
I2 = 0.5*X1+0.5*X2;
I3 = 0.3*X1+0.7*X2;
subplot(2,2,1);imshow(X1);title('原图1');
subplot(2,2,2);imshow(X2);title('原图2');
subplot(2,3,4);imshow(I1);title('0.7:0.3 合成');
subplot(2,3,5);imshow(I2);title('0.5:0.5 合成');
subplot(2,3,6);imshow(I3);title('0.3:0.7 合成');

任务3：

将图像从RGB颜色空间转换为灰度空间，分别用加权法、均值法和最大值法、以及matlab自带的函数rgb2gray.

figure('NumberTitle','off','Name','灰度转换');
% imshow(I);
I1 = rgb_gray(I,1);
I2 = rgb_gray(I,2);
I3 = rgb_gray(I,3);
I4 = rgb2gray(I);
subplot(2,2,1);imshow(I1);title('加权法');
subplot(2,2,2);imshow(I2);title('均值法');
subplot(2,2,3);imshow(I3);title('最大法');
subplot(2,2,4);imshow(I4);title('自带函数法');

任务4：

分别对RGB、CMYK及HSI三种颜色模型的图像进行亮度增强并显示。

figure('NumberTitle','off','Name','亮度增强');
I = imread('stone.jpg');
R = I(:, :, 1);
G = I(:, :, 2);
B = I(:, :, 3);
a = 2.0;% rgb亮度增强
I1 = cat(3,a*R,a*G,a*B);I1 = uint8(I1);
I = uint8(I);% CMYK亮度增强
I2 = a*imcomplement(I);% HSI亮度增强
I3 = rgb2hsv(I);
I3(:,:,3) = a*I3(:,:,3);subplot(1,3,1);imshow(I1);title('RGB亮度增强');
subplot(1,3,2);imshow(I2);title('CMYK亮度增强');
subplot(1,3,3);imshow(I3);title('HSI亮度增强');

四、实验结果

任务1：

读入两幅彩色图像，并分别显示图像的尺寸信息，裁剪两幅图片为相同的正方形尺寸，并保存为两幅新的图片A和B:
在这里插入图片描述

任务2：

将两幅彩色图像A与B 按照不同的比例 (0.7:0.3, 0.5: 0.5, 0.3:0.7) 相加合成一幅新的图像，并在一个图像窗口中显示原始图像、三个合成图像:
在这里插入图片描述

任务3：

3.将图像从RGB颜色空间转换为灰度空间，分别用加权法、均值法和最大值法、以及matlab自带的函数rgb2gray.
加权法就是 GRAY=0.3R+0.59G+0.11*B
均值法就是 GRAY= (R+G+B)/3
最大值发就是 GRAY= max（R,G,B）
并在一个图像窗口中显示这四个灰度图像，并做讨论:
在这里插入图片描述