参考教程：https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/helloworld/hello_world.md

InternLM-Chat-7B 智能对话 Demo

终端运行

web demo 运行

1.首先启动服务：

cd /root/code/InternLM
streamlit run web_demo.py --server.address 127.0.0.1 --server.port 6006

2.这个服务的端口是6006，需要将这个端口映射到本地才能访问：
（由于服务器通常只暴露了用于安全远程登录的 SSH（Secure Shell）端口，如果需要访问服务器上运行的其他服务（如 web 应用）的特定端口，需要一种特殊的设置。我们可以通过使用SSH隧道的方法，将服务器上的这些特定端口映射到本地计算机的端口。）
在本地生成ssh key，将公钥添加到InternStudio 控制台，然后在本地终端ssh到远程开发机：
6006 是在服务器中打开的端口，而 33090 是根据开发机的端口进行更改

ssh -CNg -L 6006:127.0.0.1:6006 root@ssh.intern-ai.org.cn -p 33090

3.在浏览器打开 http://127.0.0.1:6006 页面后，模型才会加载

Lagent智能体工具调用demo

环境和模型都与上一个demo相同，需要额外进行lagent的安装：

cd /root/code
git clone https://gitee.com/internlm/lagent.git
cd /root/code/lagent
git checkout 511b03889010c4811b1701abb153e02b8e94fb5e # 尽量保证和教程commit版本一致
pip install -e . # 源码安装

然后修改/root/code/lagent/examples/react_web_demo.py代码中的内容，使用下面的命令启动服务：

streamlit run /root/code/lagent/examples/react_web_demo.py --server.address 127.0.0.1 --server.port 6006

后面与上一节的web demo步骤相同，运行demo如下：

浦语·灵笔图文理解创作 Demo

图文创作

多模态对话

熟悉 hugging face 下载功能，使用 huggingface_hub python 包，下载 InternLM-20B 的 config.json 文件到本地（需截图下载过程）：