1. 高性能
尽量使用短key
不要存过大的数据
避免使用keys *：使用SCAN,来代替
在存到Redis之前压缩数据
设置 key 有效期
选择回收策略(maxmemory-policy)
减少不必要的连接
限制redis的内存大小（防止swap，OOM）
slowLog
使用pipline批量操作数据
2. 高可用
2.1 单机版的高可用
数据持久化：AOF(WAL) & RDB
2.2 Replication-Sentinel模式
也就是哨兵模式。哨兵能对节点进行监控，提醒，自动故障迁移。
缺点：主从模式，切换需要时间，可能会丢数据，而且没有解决 master 写的压力；存储性能没办法横向扩展。
适用场景：缓存大小 < 10G时建议使用一主多从的哨兵模式。 从节点的数量，根据qps来扩展，比如10WQPS，可以有3-4个从节点（只能提高读操作的qps，写的qps不能扩展）。
架构图：
2.3 Redis-Cluster模式
redis在3.0上加入了 Cluster 集群模式，实现了 Redis 的分布式存储，也就是说每台 Redis 节点上存储不同的数据。
Gossip协议维护节点的元数据信息，进行节点间的信息同步。P2P去中心化的模式。最终一致性。
每个分区有一个master和若干slaver组成。
缺点：对于大型集群来说， 例如200 个使用 3.2.8 版本节点搭建的 Redis 集群，在没有任何客户端请求的情况下，每个节点仍然会产生 40Mb/s 的流量（gossip协议）， 不建议使用官方的 Redis Cluster。
适用场景：如果系统的缓存大小<2000G， 主节点数<200个，建议使用Redis Cluster模式
2.4 Proxy模式
适用于主节点数量 > 200的情况下。有Codis Proxy和Twemproxy Proxy来年各种中间件模式。
数据分片算法：
（1）Codis 代理分片
（2）Twemproxy 代理分片
2.4.1 Redis数据分片
槽位，共16384个槽位。
所有的键根据哈希函数映射到0 ～ 16383，计算公式：slot = CRC16(key)&16383。
3. 主从复制
哨兵模式和集群模式，都需要进行主从复制。
核心流程：
建立连接，数据同步，命令传播
4. 分布式缓存的常见问题
4.1 数据丢失
1.AOF异步刷盘
2.master和slave的数据同步是异步的
5. 数据预热 & 冷热分离
6. 缓存选型
由于 redis 只使用单核，而 memcached 可以使用多核，所以平均每一个核上 redis 在存储小数据时比memcached 性能更高。而在 100k 以上的数据中，memcached 性能要高于 redis。虽然 redis 最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起 memcached，还是稍有逊色。
7. 缓存过期
7.1 过期策略
TTL, LFU, LRU, Random
7.2 过期删除策略
- 定期删除：将每个设置了过期时间的 key 放入到一个独立的字典中，以后会定期遍历这个字典来删除到期的 key。
- 惰性删除：所谓惰性策略就是在客户端访问这个key的时候，redis对key的过期时间进行检查，如果过期了就立即删除，不会给你返回任何东西。
定期删除是集中处理，惰性删除是零散处理。
