毕业设计:基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化

文章目录

        • 项目介绍
        • 部署步骤
        • 项目运行

项目介绍

github地址:https://github.com/chizhu/KGQA_HLM?tab=readme-ov-file

基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化:应该是重庆邮电大学林智敏同学的毕业设计,在学习知识图谱的过程中参考使用。

文件树:

  1. app.py是整个系统的主入口
  2. templates文件夹是HTML的页面
    |-index.html 欢迎界面
    |-search.html 搜索人物关系页面
    |-all_relation.html 所有人物关系页面
    |-KGQA.html 人物关系问答页面
  3. static文件夹存放cssjs,是页面的样式和效果的文件
  4. raw_data文件夹是存在数据处理后的三元组文件
  5. neo_db文件夹是知识图谱构建模块
    |-config.py 配置参数
    |-create_graph.py 创建知识图谱,图数据库的建立
    |-query_graph.py 知识图谱的查询
    KGQA文件夹是问答系统模块
    |-ltp.py 分词、词性标注、命名实体识别
  6. spider文件夹是爬虫模块
    |- get_*.py 是之前爬取人物资料的代码,已经产生好imagesjson 可以不用再执行
    |-show_profile.py 是调用人物资料和图谱展示在前端的代码
部署步骤
  1. 安装所需的库 执行pip install -r requirement.txt
  2. 先下载好neo4j图数据库,并配好环境(注意neo4j需要jdk8)。修改neo_db目录下的配置文件config.py,设置图数据库的账号和密码。
    neo4j教程:neo4j下载安装最新教程 2024.02
  3. 切换到neo_db目录下,执行python create_graph.py 建立知识图谱

在这里插入图片描述

  1. 下载好ltp模型。
    ltp介绍:LTP/pyltp安装和使用教程
  2. KGQA目录下,修改ltp.py里的ltp模型文件的存放目录
LTP_DATA_DIR = 'e:/ltp_data_v3.4.0'  # ltp模型目录的路径

在这里插入图片描述

  1. 运行python app.py,浏览器打开localhost:5000即可查看
项目运行
  • 运行app.py项目

在这里插入图片描述

  • 开启探索

在这里插入图片描述

有三个主要功能,分别是人物关系可视化中的检索人物关系、红楼梦人物关系全貌和问答系统中的人物关系问答

  • 检索人物关系-林黛玉

会通过echarts可视化展示出林黛玉有关的人物关系,应用的是neo4j知识图谱。

在这里插入图片描述

  • 红楼梦人物关系全貌

展示整个红楼梦人物关系的知识图谱。

在这里插入图片描述

  • 人物关系问答

人物关系问答涉及基于ltp的实体识别NER,关系抽取和知识图谱的搜索,爬虫的部分已经提前做好,人物信息完整,但是有部分错误。

提问:贾宝玉的奶奶的儿子的妻子是谁?

[Record({'p.Name': '贾赦', 'n.Name': '贾母', 'r.relation': '儿子', 'p.cate': '贾家荣国府', 'n.cate': '史家'}), Record({'p.Name': '贾政', 'n.Name': '贾母', 'r.relation': '儿子', 'p.cate': '贾家荣国府', 'n.cate': '史家'})]
============================================================================================================        
[Record({'p.Name': '王夫人', 'n.Name': '贾政', 'r.relation': '妻', 'p.cate': '王家', 'n.cate': '贾家荣国府'})]
============================================================================================================
127.0.0.1 - - [19/Feb/2024 16:40:54] "GET /KGQA_answer?name=贾宝玉的奶奶的儿子的妻子是谁? HTTP/1.1" 200 -

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/479022.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Cadence Allegro PCB设计88问解析(三十三) 之 Allegro 中 Quick Reports的使用

一个学习信号完整性仿真的layout工程师 在进行PCB设计时,经常会查看一下整个PCB的基本信息,比如器件个数,网络数量、pin的数量。尤其在投板的时候还要查看下Dangling Lines、Dangling Vias等。还有其他的关于shape、via、走线、钻孔等等相关信…

LabVIEW风力机智能叶片控制系统

​LabVIEW风力机智能叶片控制系统 介绍了一种风力机智能叶片控制系统的开发。通过利用LabVIEW软件与CDS技术,该系统能够实时监测并调整风力机叶片的角度,优化风能转换效率。此项技术不仅提高了风力发电的稳定性和效率,而且为风力机的智能化管…

解决问题的七个步骤,你知道吗?

在日常生活和工作中,我们时常会面临各种问题和挑战。有效地解决问题不仅能帮助我们顺利前行,还能提升我们的个人能力和价值。如何更有效地解决问题? 案例背景: 一家电商公司的项目经理,负责一个即将上线的促销活动。…

SICTF Round#3 Web方向 题解WP

100%_upload 题目描述:小茂夫说:一直上传恶意文件尊嘟要生气了,世事莫固守,转变思路求突破 开题,注意有个文件包含 题目把后缀过滤死了,无法上传php后缀文件。文件内容些许过滤,短…

每日学习总结20240219

每日总结 20240219 1.文件类型.csv CSV文件是一种以逗号分隔值(Comma-Separated Values)为标记的文本文件,它可以用来存储表格数据。每一行表示一条记录,而每一条记录中的字段则使用逗号或其他特定的分隔符进行分隔。 常用场景…

SpringMVC基础复习-概念+mvc配置类中代码+异常处理

SpringMVC将Servlet的一些通用功能进行了抽取和封装,代码由两部分组成:前端控制器(由SpringMVC提供,主要负责:接收参数返回数据)处理器(调用业务层代码),核心依赖spring-webmvc(springboot中自动配置,用spring-boot-starter-web) 在项目中添加web环境的初始类和核心配置类,其中…

计算机视觉学习指南(划分为20个大类)

计算机视觉的知识领域广泛而庞杂,涵盖了众多重要的方向和技术。为了更好地组织这些知识,我们需要遵循无交叉无重复(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive,MECE)的原则,并采用循序渐进的方式进行分类…

给label-studio 配置sam(segment anything)ml 记录

给label-studio 配置sam(segment anything)ml 后端记录 配置ml后台下载代码下载模型文件创建环境模型转换后端服务启动 配置label-studio 前端配置模型后端连接配置标注模板标注界面使用 参考链接 配置ml后台 下载代码 git clone https://github.com/H…

为什么选用C09航空插头

为什么选用C09航空插头?其中的优势就是信号传输速度够快,是其他产品所不能达到的,今天就来和大家一起探讨一下C09航空插头信号传输速度。下面是科迎法电气为大家整理的资料,仅供大家学习参考! 现在已经到了网络信息高度…

用旧版本Matlab训练的 classregtree类的决策树model 在新版Matlab无法使用的解决方法

背景 想把原来r2015a版本的代码升级到r2021b,用2021b运行原来的代码时,报错 搜索发现R2019a中已经去除了classregtree函数和classregtree类 解决方法 新版本的Matlab load(‘TreeModel.mat’)后,查看TreeModel的值 val 分类的决策树1 …

Redis第一关之常规用法

简介 Redis不用多说,已经火了很多年了,也用了很多年了。现在做一些归纳总结。 这篇文章主要介绍Redis的常规知识及用法,包括数据结构、使用场景、特性、过期机制、持久化机制。 Redis与Mysql Mysql是一款基于磁盘的关系型SQL数据库。 Redi…

Deep Learning with OpenCV DNN Module介绍

Deep Learning with OpenCV DNN Module介绍 1. 源由2. 为什么/什么是OpenCV DNN Module?2.1 支持的不同深度学习功能2.2 支持的不同模型2.3 支持的不同框架 3. 如何使用OpenCV DNN模块3.1 使用从Keras和PyTorch等不同框架转换为ONNX格式的模型3.2 使用OpenCV DNN模块的基本步骤…