前言
文件图片上传，客户端预览是很正常的需求，获取文件的md5特征码也是很正常的，那么，在uniapp中三种环境，h5, 小程序以及 app环境下，如何实现的？
参考：
如何在uniapp中读取文件ArrayBuffer和sha256哈希值，支持H5、APP、小程序
uniapp 没有提供跨平台的 API 来获取文件的 sha256 哈希值和读取文件的 ArrayBuffer，因此需要开发者自己手动兼容各个平台。在小程序端使用FileSystemManager、app 端是plus.io、H5 端是FileReader，这些 API 都是平台特有的，而且实际调用存在各种问题，也缺乏相关教程
uniapp-微信小程序-图片转base64
ps:只适合小文件上传，大文件的话不要用这个。计算md5的时候采用了sparkMD5，请自行安装。
具体实现
必须要知道的是文件的临时路径，就是：
http://xxxxx 形式的
例如：
// 读取图像文件
uni.chooseImage({count: 9,sizeType: ['original', 'compressed'],sourceType: ['album', 'camera'],success: (res) => {const tempFilePaths = res.tempFilePaths// tempFilePaths 是一个数组，可以通过索引获取图片路径，比如tempFilePaths[0]，我们需要的就是这个路径},
})
或者
uni.chooseMedia({count:1,// 限制选取图像数量mediaType:["image"],// 设置选取资源为图片类型sourceType:["album","camera"],// 设置图像来源：相册或相机camera:"back",// 设置相机为后置摄像头success:(res)=>{// 获取微信拿到的图片的临时地址并保存到本地this.photoPath=res.tempFiles[0].tempFilePath;}})
},
小程序获取 ArrayBuffer以及读取base64:
arrayBuffer:
// 小程序，filePath 是一个本地文件路径
const fs = uni.getFileSystemManager()
return fs.readFileSync(filePath)
base64:
// （由于uniapp开发所以uni打头）
uni.getFileSystemManager().readFile({// 【重点来啦】人家自提供的转码APIfilePath:image.path,// 所需转码图像路径encoding:"base64",// 转码类型success:(res)=>{// 生成base64let imageBase64='data:image/'+image.type+';base64,'+res.data;console.log('转base64后：',imageBase64);}
})
H5获取 ArrayBuffer以及读取base64:
const blobURLToBlob = (url) => {return new Promise((resolve, reject) => {var http = new XMLHttpRequest()http.open('GET', url, true)http.responseType = 'blob'http.onload = function (e) {if (this.status == 200 || this.status === 0) {resolve(this.response)} else {reject(this.status)}}http.send()})
}// 通过blob:url读取实际的ArrayBuffer数据
const H5ReadBlobUrlArrayBuffer = (blobUrl) => {return new Promise(async (resolve, reject) => {try {const reader = new FileReader()// blob数据转file对象数据const fileBlob: any = await blobURLToBlob(blobUrl)const file = new window.File([fileBlob], 'file.name', { type: 'file.type' })// 读取file对象ArrayBufferreader.readAsArrayBuffer(file)reader.onload = function (e) {resolve(e?.target?.result)}} catch (e) {reject(e)}})
}
// 通过blob:url读取实际的base64:
const H5ReadBlobUrlBase64 = (blobUrl) => {return new Promise(async (resolve, reject) => {try {const reader = new FileReader()// blob数据转file对象数据const fileBlob: any = await blobURLToBlob(blobUrl)const file = new window.File([fileBlob], 'file.name', { type: 'file.type' })// 读取file对象ArrayBufferreader.readAsDataURL(file)reader.onload = function (e) {resolve(e?.target?.result)}} catch (e) {reject(e)}})
}注意：实际上 h5都是使用fileReader的api来读取的，arrayBuffer是：readAsArrayBuffer，而base64是readAsDataURL，不但图片，文件也能这样读取base64的。APP获取 ArrayBuffer以及读取base64:
const H5PlusReadFileArrayBuffer = (filePath) => {return new Promise((resolve, reject) => {try {plus.io.resolveLocalFileSystemURL(filePath,function (entry) {entry?.file(function (file) {const fileReader = new plus.io.FileReader()fileReader.readAsDataURL(file, 'utf-8')fileReader.onloadend = function (evt) {const result = {base64: evt.target.result.split(',')[1],size: file.size,}resolve(uni.base64ToArrayBuffer(result.base64))}})},function (error) {reject(error)},)} catch (error) {reject(error)}})
}
app方面是直接先读取base64，再读取arrayBuffer，所以一气呵成。
综合：
import SparkMD5 from 'spark-md5';
export interface FileReaderInfo {fileHeader64:string;//--base64形式的文件前一段内容，用于传递magicNumber进行判断。base64:string;arrayBuffer:any;tempPath:string;//形式如下：blob:http://localhost:3000/5fd140d3-1372-4394-8b08-0cba8c508099mime:string;errMsg?:string;md5:string,//--获取文件md5.
}// #ifdef H5
// 通过blob:url读取实际的blob数据
function h5_blobURLToBlob (url:string) :Promise<any> {return new Promise((resolve, reject) => {var http = new XMLHttpRequest();http.open('GET', url, true)http.responseType = 'blob';http.onload = function (e) {if (this.status == 200 || this.status === 0) {resolve(this.response)} else {reject(this.status)}};http.send()})
}// 通过blob:url读取实际的ArrayBuffer数据function H5ReadBlobUrl(blobUrl:string,mimeType:string): Promise<FileReaderInfo> {let intervalInst:any=null;const fileinfo:FileReaderInfo={fileHeader64:"",tempPath:blobUrl,arrayBuffer:null,base64:"",mime:mimeType,md5:"",};return new Promise<FileReaderInfo>(async (resolve, reject) => {try {const reader = new FileReader();const reader64 = new FileReader();// blob数据转file对象数据const fileBlob: any = await h5_blobURLToBlob(blobUrl);const file = new window.File([fileBlob], 'file.name', { type: mimeType });// 读取file对象ArrayBufferreader.readAsArrayBuffer(file);reader64.readAsDataURL(file);reader.onload = function (e) {const data:any=e?.target?.result;// let spark = new SparkMD5(); // 创建md5对象（基于SparkMD5）let spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();spark.append(data);fileinfo.md5=spark.end();fileinfo.arrayBuffer=data;};reader64.onload = function (e) {fileinfo.base64=(e?.target?.result+"");let subPosIdx = (fileinfo.base64 + "").indexOf(",");let headerContent = fileinfo.base64.substr(subPosIdx + 1, 160);fileinfo.fileHeader64=headerContent;};intervalInst=setInterval(()=>{if(fileinfo.base64&&fileinfo.arrayBuffer){clearInterval(intervalInst);resolve(fileinfo);}},100);} catch (e) {if(intervalInst){clearInterval(intervalInst);}reject(e)}})
}
// #endif// #ifdef APP-PLUS
// 通过plus.io读取文件的ArrayBuffer数据
function H5PlusReadFile (filePath:string,mimeType:string) :Promise<FileReaderInfo> {const fileinfo:FileReaderInfo={fileHeader64:"",tempPath:filePath,arrayBuffer:null,base64:"",mime:mimeType,md5:"",};return new Promise<FileReaderInfo>((resolve, reject) => {try {plus.io.resolveLocalFileSystemURL(filePath,function (entry:any) {entry?.file(function (file:any) {const fileReader = new plus.io.FileReader();fileReader.readAsDataURL(file, 'utf-8');fileReader.onloadend = function (evt:any) {fileinfo.base64=(evt?.target?.result+"");let subPosIdx = (fileinfo.base64 + "").indexOf(",");let headerContent = fileinfo.base64.substr(subPosIdx + 1, 160);fileinfo.fileHeader64=headerContent;const result = {base64: evt.target.result.split(',')[1],size: file.size,};const data:any=uni.base64ToArrayBuffer(result.base64);// let spark = new SparkMD5(); // 创建md5对象（基于SparkMD5）let spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();spark.append(data);fileinfo.md5=spark.end();fileinfo.arrayBuffer=data;resolve(fileinfo);}})},function (error) {reject(error)},)} catch (error) {reject(error)}})
}
// #endiffunction MpReadFile(filePath:string,mimeType:string) :Promise<FileReaderInfo>{const fileinfo:FileReaderInfo={fileHeader64:"",tempPath:filePath,arrayBuffer:null,base64:"",mime:mimeType,md5:"",};return new Promise<FileReaderInfo>((resolve, reject) => {if (uni.canIUse('getFileSystemManager') && uni.getFileSystemManager) {}else{fileinfo.errMsg="无效环境，不可调用api!";reject(fileinfo);return ;}const fs = uni.getFileSystemManager();const data:any = fs.readFileSync(filePath);// let spark = new SparkMD5(); // 创建md5对象（基于SparkMD5）let spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();spark.append(data);fileinfo.md5=spark.end();fileinfo.arrayBuffer=data;fs.readFile({// 【重点来啦】人家自提供的转码APIfilePath: filePath,// 所需转码图像路径encoding: "base64",// 转码类型success: (res) => {// 生成base64// let imageBase64 = 'data:image/' + image.type + ';base64,' + res.data;let imageBase64 = res.data;console.log('转base64后：', imageBase64);fileinfo.base64=(imageBase64+"");let subPosIdx = (fileinfo.base64 + "").indexOf(",");let headerContent = fileinfo.base64.substr(subPosIdx + 1, 160);fileinfo.fileHeader64=headerContent;resolve(fileinfo);}});});
}// 对外暴露的方法，通过这个方法获取文件的ArrayBuffer，内部会根据平台调用不同的方法
export const readFileDataExt = async (filePath:string,mimeType:string) : Promise<FileReaderInfo> => {if (uni.canIUse('getFileSystemManager') && uni.getFileSystemManager) {return MpReadFile(filePath,mimeType);}// #ifdef APP-PLUSelse if (plus.io) {return H5PlusReadFile(filePath,mimeType);}// #endif// #ifdef H5else if (XMLHttpRequest) {return H5ReadBlobUrl(filePath,mimeType);}// #endifelse {throw new Error('不支持的平台');}
};
实际运行效果
H5平台
选择图片进行上传：图片的数据如下：
ps:文件的md5，不同的文件是一定不同的，如果你获得的md5是一样的—那么就好好检查一下，spark获取md5的时候是不是都是同一个东西了。
