相比于小波降噪，小波包分析具有更高的频率分辨率，可以进一步消除高频部分存在的噪声余量，提高去噪精度
依据EEMD 分解的取值范围，利用“试错法”得到本次试验中CEEMDAN分解的特征参数为：正负高斯白噪声标准差为0.2，加入噪声的次数为100，允许的最大筛选迭代次数为3 000。——怎么一个试错的情况？
具体的算法和方法和前两篇差不多，甚至没有上一篇更有新意，只是提出了一个新的评价去噪效果和能量分布的策略
确实红的作为被降噪的在低频能量更多
《基于CEEMDAN-小波包分析的隧道爆破信号去噪方法》论文思路
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