1.flume中拦截器的作用：个人认为就是修改或者删除事件中的信息（处理一下事件）。
2.一些拦截器
Host Interceptor，Timestamp Interceptor，Static Interceptor，UUID Interceptor，Search and Replace Interceptor，自定义拦截器
3.Channel选择器
Replicating Channel Selector，Multiplexing Channel Selector等。
功效：根据一些设置，使得传过来的事件选择走哪个channel。并且可以配合拦截器来呈现出许多不同的功效。
通过自定义的规则，来去决定事件Event发送到哪个channel。
4.Sink处理器
Sink用来消费存储在channel中的事件Event。
可以将多个sink放入到一个组中，sink处理器能够对一个组中所有的sink进行负载均衡，在一个sink出现临时错误时进行故障转移。
5.一些sink处理器
Default Sink Processor：
默认的Sink处理器只支持单个Sink。
Failover Sink Processor：
故障转移处理器维护了一个带有优先级的sink列表，故障转移机制将失败的sink放入到一个冷却池中，如果sink成功了发送事件，将其放入到活跃池中，sink可以设置优先级，优先级越高，如果一个sink发送事件失败，下一个有更高优先级的sink将被用来发送事件，比如：优先级100的比优先级80的先被使用，如果没有设置优先级，按照配置文件中配置的顺序来决定。
一个组中有sink处理器时，进行负载均衡选择sink处理器的方式是可选的，例如：轮询，随机，自定义等。
6.使用Flume导入数据到HDFS
数据导出到HDFS需要使用HDFS Sink，conf配置文件中进行相应的配置即可。
7.Flume监控
Ganglia工具。Ganglia用于测量和监控数以千计的节点（其实不外乎就是用Ganglia工具来监控Flume节点），Ganglia核心包括gmond（监控守护进程）、gmetad（元数据守护进程）以及一个web前端。主要是用来监控节点的性能，例如：cpu，memory，硬盘利用率，I/O负载，网络流量情况等，可以通过曲线见到每个节点的工作状态，对合理调整，分配系统资源，提高系统整体性能起到重要作用。
8.Flume总结
Flume是一个分布式，高可用，高可靠的海量日志采集，聚合和传输的系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据，同时提供了对数据进行简单处理并写到各种数据接收方的能力。
分布式：指通过部署多个agent来实现分布式。
高可用：通过sink的负载均衡或者副本机制来保证高可用。
高可靠：通过Channel的事务来保证高可靠。
各类数据发送方：通过可以指定很多类型的Source来实现支持各种类型的数据发送方。
eg：
对数据进行简单处理：通过拦截器，制定规则，来对数据进行修改，丢弃等操作。
写到各种数据接收方：通过支持各种类型的Sink来实现支持写到各种数据接收方的能力。
eg：
Flume的使用：
Flume的使用也非常简单，我们只需要在配置文件中配置好Flume的三大组件（Source，Channel，Sink）的相应配置，就可以使用了。
Flume的监控：使用Ganglia工具来监控Flume节点。
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DataX
9.DataX概述：
DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源（就是不同数据的来源，例如mysql，mongodb，hdfs等）的离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库（mysql，oracle等），hdfs，hive，odps，hbase，ftp等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到DataX，便能将已有的数据源做到无缝数据同步。
如图所示：
为了解决异构数据源的同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到DataX，便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。
sqoop是将mysql数据库的数据导入到hdfs中（以及反方向的导出），使用场景相对“单一”。
10.DataX的结构：
以Mysql为例：
Reader：数据采集模块，负责数据源数据的采集，将数据发给FrameWork
Writer：数据写入模块，负责不断从Frameworks中拿数据，并将数据写入到目的端。
Framework：用于连接Reader和Writer，作为两者的数据传输通道，并处理缓冲，流控，并发，数据转换等核心技术问题。
11.在配置文件中配置好reader的读取信息，以Json格式的形式，DataX自己就知道怎么去做了
eg：
12.在配置文件中配置好writer的读取信息，以Json格式的形式，DataX自己就知道怎么去做了
eg：
