目的

OpenCV是一个跨平台的库，使用它我们可以开发实时的计算机视觉应用程序。 它主要集中在图像处理，视频采集和分析，包括人脸检测和物体检测等功能。
数字图像在计算机中是以矩阵形式存储的，矩阵中的每一个元素都描述一定的图像信息，如亮度、颜色等等。
数字图像处理就是通过一系列操作从矩阵数据中提取更深层次信息的过程。

分析

以下通过一个例子，展示一幅最简单的图像，从而更形象的感觉数字图像。

//显示最简单的图片：
void showSimpleImage()
{//CV_8UC3就是8位无符号整数，3通道，RGB的颜色模式cv::Mat image(10, 10, CV_8UC3);//遍历图像的每个像素for (int x = 0; x < image.rows; ++x){for (int y = 0; y < image.cols; ++y){// 获取像素的指针cv::Vec3b& pixel = image.at<cv::Vec3b>(x, y);// 为BGR通道分别赋值pixel[0] = 255; // 蓝色通道 (B)pixel[1] = 0; // 绿色通道 (G)pixel[2] = 0;   // 红色通道 (R)}}//最左上角的点为 红色image.at<cv::Vec3b>(0, 0)[0] = 0;image.at<cv::Vec3b>(0, 0)[1] = 0;image.at<cv::Vec3b>(0, 0)[2] = 255;printf("image.type=%d\n", image.type());// 显示图像cv::imshow("imageOrigin", image);cv::imwrite("imageOrigin.bmp", image);
}

运行情况：

看不太清楚，整体是蓝色，但在左上角是红色
看保存后图片，就是imageOrigin.bmp：
放大之后，是这样的：

可以看到左上角的红色方框，那就是我们设置的红色的像素，可以看得出，像素是一个正方形。

结论

其实上图的在内存的存储应该是这样的：

就是一个二维数组，因为数据是三维的，所以用一行的三个数据表示一个元素。
一个元素就是一个像素，这一个元素的三个数据，就描述了这个像素的情况。
这也揭开了像素的神秘面纱。
数字图像的本质就是二维数组。
具体代码：
https://download.csdn.net/download/maokexu123/88862864