前言

感谢datawhale组织开源的多智能体学习内容，飞书文档地址在https://deepwisdom.feishu.cn/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf

本章主要为Agent相关理论知识的学习。

1 智能体定义

智能体 = LLM+观察+思考+行动+记忆
多智能体 = 智能体+环境+SOP+评审+路由+订阅+经济（详见相关资料）

该部分内容加深了我对Agent的理解，之前我对Agent的印象主要仅有工具的使用，但是通过这部分对于Agent更加全面的解释，我对于Agent的发展方向有了更深的理解。不在此进行原文摘抄，仅记录阅读感受，有需要可阅读原文档。

2 热门智能体案例

介绍了GPTs以及对其的调用。

3 智能体的宏观机会

对于智能体替代当前常见APP入口的展望。算是个市场上的说法，我很难有所感受：有事就做，没事就不做；能做就做，不能做就不做；画大饼好，但是大饼不能直接让我能做或不能做。

4 AI Agent与Sy1&Sy2

结合《思维，快与慢》普及的系统1和系统2的概念，立足LLM进行文本生成的本质，进一步加深了对于LLM的理解以及它的地位和可能的发展方向，很有启发，受益匪浅。该部分内容根据原文档，引用自@Andrej Karpathy，卡帕西。

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名词解释：

• SOP：Standard Operating Procedure，标准作业流程。这个词出现频率挺高但是之前没遇到过，记录。这一部分用马斯克的五步工作法为例。
  后面介绍了发展前景的一些展望。