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文章概述
1.时序预测 | Matlab实现基于GRNN广义回归神经网络的光伏功率预测模型
2.单变量时间序列预测；
3.多指标评价，评价指标包括：R2、MAE、MBE等，代码质量极高；
4.excel数据，方便替换，运行环境2020及以上。
广义回归神经网络是建立在数理统计基础上的径向基函数网络，其理论基础是非线性回归分析。GRNN具有很强的非线性映射能力和学习速度，比RBF具有更强的优势，网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归，样本数据少时，预测效果很好，网络还可以处理不稳定数据。一般可以通过径向基神经元和线性神经元可以建立广义回归神经网络。
基于GRNN（Generalized Regression Neural Network，广义回归神经网络）的光伏功率预测模型可以通过以下步骤构建：
