排序算法2:选择排序、堆排序、归并排序

选择排序:简单选择排序、堆排序

一、简单选择排序

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
typedef int ElemType;
typedef struct{ElemType *elem; //整形指针,申请的堆空间的起始地址存入elem int TableLen; //存储动态数组里边元素的个数 
}SSTable;void ST_Init(SSTable &ST,int len){ST.TableLen=len;ST.elem=(ElemType *)malloc(sizeof(ElemType)*ST.TableLen);int i;srand(time(NULL));for(i=0;i<ST.TableLen;i++){ST.elem[i]=rand()%100;}	
}void ST_print(SSTable ST){int i;for(i=0;i<ST.TableLen;i++){printf("%3d",ST.elem[i]);}printf("\n");
}void swap(ElemType &a,ElemType &b){ElemType tmp;tmp=a;a=b;b=tmp;
} void SelectSort(ElemType A[],int n){int i,j,min; //min记录最小元素的下标 for(i=0;i<n-1;i++){min=i; //认为i号元素最小 for(j=i+1;j<n;j++){if(A[j]<A[min]){min=j;}}if(min!=i){swap(A[i],A[min]);}}
}
int main(){SSTable ST;ST_Init(ST,10); ST_print(ST); SelectSort(ST.elem,10);ST_print(ST);return 0;
}

时间复杂度为O(n^{2}) ,空间复杂度为O(1)

二、堆排序

堆是计算机科学中的一种特殊的树状数据结构。给定堆中任意结点P和C,若P是C的父结点,则P的值小于等于(或大于等于)C的值。

最小堆:父结点的值恒小于等于子结点的值。

最大堆:父结点的值恒大于等于子结点的值。

堆中最顶端的结点称为根结点,根结点本身没有父结点。

步骤:把堆调整为大根堆,然后交换根部元素和最后一个元素,接着将剩余元素继续调整为大根堆,然后交换根部元素和最后一个,循环往复,直到有序。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <string.h>typedef int ElemType;
typedef struct{ElemType *elem;int TableLen;
}SSTable;void ST_Init(SSTable &ST,int len){//申请空间,并进行随机数生成ST.TableLen=len;ST.elem=(ElemType *)malloc(sizeof(ElemType)*ST.TableLen);int i;srand(time(NULL));for(i=0;i<ST.TableLen;i++){ST.elem[i]=rand()%100;}
}void ST_print(SSTable ST){for(int i=0;i<ST.TableLen;i++){printf("%3d",ST.elem[i]);}printf("\n");
}void swap(ElemType &a,ElemType &b){ElemType tmp;tmp=a;a=b;b=tmp;
}void AdjustDown(ElemType A[],int k,int len){int i;A[0]=A[k];for(i=2*k;i<=len;i*=2){if(i<len&&A[i]<A[i+1])//左子节点与右子节点比较大小i++;if(A[0]>=A[i])break;else{A[k]=A[i];k=i;}}A[k]=A[0];
}//用数组去表示树 类似层次建树 
void BuildMaxHeap(ElemType A[],int len){for(int i=len/2;i>0;i--){AdjustDown(A,i,len);}
}void HeapSort(ElemType A[],int len){int i;BuildMaxHeap(A,len);//建立大顶堆for(i=len;i>1;i--){swap(A[i],A[1]);AdjustDown(A,1,i-1);}}
//调整子树
void AdjustDown1(ElemType A[], int k, int len){int dad = k;int son = 2 * dad + 1; //左孩子下标while (son<=len){if (son + 1 <= len && A[son] < A[son + 1]){//看下有没有右孩子,比较左右孩子选大的son++;}if (A[son] > A[dad]){//比较孩子和父亲,如果孩子大于父亲,那么进行交换swap(A[son], A[dad]);dad = son;//孩子重新作为父亲,判断下一颗子树是否符合大根堆son = 2 * dad + 1;}else {break;}}
}
void HeapSort1(ElemType A[], int len){int i;//建立大根堆for (i = len / 2; i >= 0; i--){AdjustDown1(A, i, len);}swap(A[0], A[len]);//交换顶部和数组最后一个元素//下面的策略是,不断调整剩余元素为大根堆,因为根部最大,所以再次与 A[i]交换for (i = len - 1; i > 0; i--) {AdjustDown1(A, 0, i);//剩下元素调整为大根堆swap(A[0], A[i]);}
}int main(){SSTable ST;ST_Init(ST,10);//初始化ElemType A[10] = { 3, 87, 2, 93, 78, 56, 61, 38, 12, 40 };memcpy(ST.elem,A,sizeof(A));ST_print(ST);HeapSort1(ST.elem,9);//所有元素参与排序ST_print(ST);return 0;
}

三、归并排序

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define N 7
typedef int ElemType;
//49,38,65,97,76,13,27
void Merge(ElemType A[],int low,int mid,int high){static ElemType B[N];//加 static 的目的是无论递归调用多少次,都只有一个 B[N]int i,j,k;for(k=low;k<=high;k++)//复制元素到 B 中B[k]=A[k];for(i=low,j=mid+1,k=i;i<=mid&&j<=high;k++){//合并两个有序数组if(B[i]<=B[j])A[k]=B[i++];elseA[k]=B[j++];}while(i<=mid)//如果有剩余元素,接着放入即可A[k++]=B[i++];//前一半的有剩余的放入while(j<=high)A[k++]=B[j++];//后一半的有剩余的放入
}
//归并排序不限制是两两归并,还是多个归并,考研都是考两两归并
void MergeSort(ElemType A[],int low,int high){//递归分割if(low<high){int mid=(low+high)/2;MergeSort(A,low,mid);//排序好前一半MergeSort(A,mid+1,high);//排序好后一半Merge(A,low,mid,high);//讲两个排序好的数组合并}
}
void print(int* a){for(int i=0;i<N;i++){printf("%3d",a[i]);}printf("\n");
}// 归并排序
int main(){int A[7]={49,38,65,97,76,13,27};//数组,7 个元素MergeSort(A,0,6);print(A);return 0;
}

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