一、问题解析
这是一道非常经典并且面试频率很高的面试题。却很少有人回答得比较全面，今天就给大家分享一下我的理解。决定 Redis 请求效率的因素主要是三个方面，分别是网络、cpu、内存。在网络层面，Redis 采用多路复用的设计，提升了并发处理的连接数，不过这个阶段，｛如图｝Server 端的所有 IO 操作，都是由同一个主线程处理的这个时候 IO 的瓶颈就会影响到 Redis 端的整体处理性能。
所以从 Redis6.0 开始｛如图｝，在多路复用及层面增加了多线程的处理，来优化 IO 处理的能力。
不过，具体的数据操作仍然是由主线程来处理的，所以我们可以认为 Redis 对于数据 IO的处理依然是单线程。
从 CPU 层面来说，Redis 只需要采用单线程即可，原因有两个。
1. 如果采用多线程，对于 Redis 中的数据操作，都需要通过同步的方式来保证线程安全性，这反而会影响到 redis 的性能
2. 在 Linux 系统上 Redis 通过 pipelining 可以处理 100w 个请求每秒，而应用程 序的计算复杂度主要是 O(N) 或 O(log(N)) ，不会消耗太多 CPU 从内存层面来说，Redis 本身就是一个内存数据库，内存的 IO 速度本身就很快，所以内存的瓶颈只是受限于内存大小。
最后，Redis 本身的数据结构也做了很多的优化，比如压缩表、跳跃表等方式降低了时
间复杂读，同时还提供了不同时间复杂度的数据类型。使得开发人员能够有更多合适的选择。
好了，今天的分享就到这里！
二、粉丝福利
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