简介

记录一下自己刷题的历程以及代码。写题过程中参考了 代码随想录。会附上一些个人的思路，如果有错误，可以在评论区提醒一下。

涉及到：栈、队列、双端队列、map、优先队列、java装箱拆箱问题。

[简单] 232. 用栈实现队列

原题链接

使用两个栈实现，stack1接受数据，每次要pop或者peek的时候，把stack1里的数据再出栈入栈 放置到stack2中，这样又对stack1中的数据做了一次转置。注意stack2中有元素时，stack1不能向stack2传入数据，否则会出现顺序错乱。

class MyQueue {//假设了所有操作都是有效的public Stack<Integer> stack1;public Stack<Integer> stack2;public MyQueue() {stack1 = new Stack<>();stack2 = new Stack<>();}public void push(int x) {stack1.push(x);}public int pop() {reverse();return stack2.pop();}public int peek() {reverse();return stack2.peek();}public boolean empty() {if(stack2.empty() && stack1.empty()){return true;}return false;}//stack2中没有元素时，把stack1中元素全部转置private void reverse(){if(stack2.empty()) {while (!stack1.empty()) {Integer temp = stack1.pop();stack2.push(temp);}}}
}

[简单] 225. 用队列实现栈

原题链接

使用两个队列实现，时刻保持只有一个队列A存放元素，另一个队列B用于pop或者top操作时接收A的数据，就可以对队列A队尾的元素进行操作。队列A和队列B是相对概念，两个队列某一时刻都可能是存放元素的那个队列。

class MyStack {Queue<Integer> queue1;Queue<Integer> queue2;public MyStack() {queue1 = new LinkedList<Integer>();queue2 = new LinkedList<Integer>();}public void push(int x) {if(queue1.isEmpty()) queue2.add(x);else queue1.add(x);}public int pop() {if(queue1.isEmpty()) {while(queue2.size() > 1){queue1.add(queue2.poll());}return queue2.poll();}while(queue1.size() > 1){queue2.add(queue1.poll());}return queue1.poll();}public int top() {if(queue1.isEmpty()) {while(queue2.size() > 1){queue1.add(queue2.poll());}Integer temp =  queue2.peek();queue1.add(queue2.poll());return temp;}while(queue1.size() > 1){queue2.add(queue1.poll());}Integer temp =  queue1.peek();queue2.add(queue1.poll());return temp;}public boolean empty() {if(queue1.isEmpty() && queue2.isEmpty()){return true;}return false;}
}

[简单] 20. 有效的括号

原题链接

使用栈做符号匹配，碰到左括号压栈，碰到右括号，看目前栈顶是否与之匹配，若不匹配或空，则表示匹配错误。若循环结束栈不为空，表示有多余的左括号。

class Solution {public boolean isValid(String s) {Stack<Character> stack = new Stack<>();for(int i = 0; i < s.length(); i++){if(s.charAt(i) == '[' || s.charAt(i) == '{' || s.charAt(i) == '('){stack.push(s.charAt(i));}else if(s.charAt(i) == ']'){if(stack.empty() || stack.peek() != '[') return false;stack.pop();}else if(s.charAt(i) == '}'){if(stack.empty() || stack.peek() != '{') return false;stack.pop();}else if(s.charAt(i) == ')'){if(stack.empty() || stack.peek() != '(') return false;stack.pop();}}if(stack.empty()) return true;return false;}
}

[简单] 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项

原题链接

方法①：使用队列，每次入栈时如果与栈顶元素相同，则不入栈，并弹出栈顶元素。

class Solution {public String removeDuplicates(String s) {ArrayDeque<Character> stack = new ArrayDeque<>();for(int i = 0; i < s.length(); i++){if(!stack.isEmpty() && stack.peek() == s.charAt(i)){stack.pop();}else{stack.push(s.charAt(i));}}String str = "";//剩余的元素即为不重复的元素while (!stack.isEmpty()) {str = stack.pop() + str;}return str;}
}

方法②：快慢指针法指针法，就把[0-slow]范围内看作一个栈，栈顶是slow指针的位置，一旦出现c[slow] == c[slow - 1]，就回退一次，将栈顶弹出，否则就将当前fast遍历到的元素加进来。

class Solution {//快慢指针法public String removeDuplicates(String s) {//声明字符串数组用于修改，String类是静态变量char[] c = s.toCharArray();int slow = 0;int fast = 0;while(fast < c.length){c[slow] = c[fast];if(slow > 0 && c[slow] == c[slow - 1]) {slow--;} else {slow++;}fast++;}return new String(c, 0, slow);}
}

[中等] 150. 逆波兰表达式求值

原题链接

token是数字，就做类型转换压入栈，如果是运算符，弹出栈顶两个数字做运算，记住减法和除法是有顺序的。

class Solution {public int evalRPN(String[] tokens) {ArrayDeque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();for(int i = 0; i < tokens.length; i++){if(tokens[i].equals("+")){int temp1 = stack.pop();int temp2 = stack.pop();stack.push(temp1 + temp2);}else if(tokens[i].equals("-")){int temp1 = stack.pop();int temp2 = stack.pop();stack.push(temp2 - temp1);}else if(tokens[i].equals("*")){int temp1 = stack.pop();int temp2 = stack.pop();stack.push(temp1 * temp2);}else if(tokens[i].equals("/")){int temp1 = stack.pop();int temp2 = stack.pop();stack.push(temp2 / temp1);}else{stack.push(Integer.parseInt(tokens[i]));}}return stack.pop();}
}

[困难] 239. 滑动窗口最大值

原题链接

原先pop方法和push方法都是Integer参数，一半示例无法通过，改成int之后顺利通过。

涉及到装箱拆箱问题，==运算符可以应用与对象包装器对象，只不过检测的事对象是否指向同一个存储区域。比如Integer a = 1000；Integer b =1000；a==b 未必是true。

缓存机制：Java 基本数据类型的包装类型的大部分都用到了缓存机制来提升性能。Byte,Short,Integer,Long 这 4 种包装类默认创建了数值 [-128，127] 的相应类型的缓存数据

class MoQueue{public ArrayDeque<Integer> queue;public MoQueue(){queue = new ArrayDeque<Integer>();}public void pop(int a){if(!queue.isEmpty() && queue.peek() == a)queue.pollFirst();return;}public void push(int a){while(!queue.isEmpty() && a > queue.getLast()){queue.pollLast();}queue.addLast(a);}public Integer peek(){return queue.peek();}
}
class Solution {public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {MoQueue moQueue = new MoQueue();int[] answer = new int[nums.length - k + 1];for(int i = 0; i < k; i++){moQueue .push(nums[i]);}//放入第一个窗口最大值answer[0] = moQueue.peek();for(int i = k; i < nums.length; i++){moQueue.pop(nums[i - k]);moQueue.push(nums[i]);answer[i - k + 1] = moQueue.peek();}return answer;}
}

[中等] 347. 前 K 个高频元素

原题链接

使用map存储键值对记录每个数字出现的频次，再使用优先队列定义排序，获取前k个队头元素即可。

class Solution {public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();//key为数组元素值,val为对应出现次数for(int num:nums){map.put(num,map.getOrDefault(num,0)+1);}PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>() {@Overridepublic int compare(Integer a, Integer b) {return map.get(b) - map.get(a);}});int[] ans = new int[k];int i = 0;for(Integer key : map.keySet()){pq.add(key);}while(i < k){ans[i++] = pq.remove();}return ans;}
}