【好书推荐】这本书太好了!150页就能让你上手大模型应用开发《大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT》

如果问个问题:有哪些产品曾经创造了伟大的奇迹?ChatGPT 应该会当之无愧入选。仅仅发布 5 天,ChatGPT 就吸引了 100
万用户——当然,数据不是关键,关键是其背后的技术开启了新的 AI 狂潮,成为技术变革的点火器。就算我们这些周边吃瓜群众都日日活在
ChatGPT 带来的震撼里,更不用说在 AI 领域摸爬滚打的专家们了。

说起来,虽然天天活在这种震撼里,但很多人觉得自己跟 AI 总有“一步之遥”,包括很多程序员朋友,是的——80% 的人(甚至更多)没有把基于大模型的技术用起来——虽然,大家明明知道:

有了 OpenAI API 和 ChatGPT,一切都变得不一样了!

不需要什么高深的技术,只要懂一点 Python,

就可以即刻动手开发自己的智能应用了!

可不是,这“一步之遥”,在 2023 年没来得及迈出,

只是,时光一逝永不回,往事只能回味,

在 2024 年开年,图灵君希望有幸给大家来个助推。

这不,图灵君开年就给大家带来了一本超级棒的小书:

图片

《大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT》

[比] 奥利维耶·卡埃朗,[法] 玛丽–艾丽斯·布莱特 | 著

何文斯|译

书如其名,这是一本有关大模型应用开发的极简入门手册,为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”,带领大家快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的 Python 编程语言构建大模型应用。

总结一下:短短 150 页的篇幅,讲解简单、通俗、透彻,带大家上手大模型应用开发。

原价 59.8,只需 29.9(or 24.9)

一杯咖啡或奶茶的费用,换来一本好书

先让我们细细看看这本书有哪些特别之处(因为本书封面上是一种很特别的动物——刺蛇尾,本书别名「蛇尾书」)。

蛇尾书特色

  • 0 门槛:人人都可以借力大模型,做出 AI 应用

  • 简单易上手:2 小时上手,构建你的头一个原生 AI 应用

  • 实操性强:学会写提示词、模型微调、使用 LangChain 等

  • 案例丰富:提供常用场景代码示例,方便快速学习

  • 讲解透彻:全面了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理

  • 方便学习:附赠随书代码,附赠术语表随学随查

    来看看蛇尾书的章节结构,图灵君为大家制作了方便浏览的思维导图。

蛇尾书思维导图

接下来带大家了解一下蛇尾书的作译者。非常值得一提的是:译者何文斯老师为本书制作了详细的译者注,对齐最新官方文档,说明相关技术的更新。大家也知道,英文版跟中文版出版有时间差,且基于大模型的相关技术日新月异。这里我们竭尽所能地消除一下这种差异。

作译者简介

奥利维耶.卡埃朗(Olivier Caelen),国际支付服务先驱 Worldline 公司机器学习研究员、布鲁塞尔自由大学机器学习博士,业余时间在布鲁塞尔自由大学教授机器学习课程。

玛丽-艾丽斯.布莱特(Marie-Alice Blete),国际支付服务先驱 Worldline 公司研发部门软件架构师、数据工程师。她还负责维护开发者关系,并担任技术演讲嘉宾。

何文斯(译者),大模型创业公司 Dify 产品经理、自媒体“何文斯”作者,致力于研究大模型中间件技术和AI应用工程化的实际落地。业余时间撰写大模型相关技术的科普文章,期待共同见证通用人工智能的实现。

最后,在本书出版之前,我们邀请业内大模型应用开发一线专家审阅了蛇尾书,他们是:Prompt Engineer 宝玉、Dify 创始人张路宇、ChatALL.ai 作者孙志岗、字节跳动架构师邓范鑫、蓝莺 AI 创始人梁宇鹏(@一乐)、腾讯云向量数据库负责人罗云、LLMFarm 创始人宜博。他们关于本书的书评如下。

业内专家书评

这本书虽然比较“薄”,但是可以帮助你系统地了解什么是大语言模型,大语言模型都有哪些应用场景,以及如何写 Prompt 和调用 API。另外,整本书的翻译质量也相当不错,值得一读。

——宝玉,Prompt Engineer

社区开发者讨论多的两个问题是:AI 原生应用究竟应该是什么样的?LLM 应用技术栈应该怎么玩?阅读本书有助于你对上述两个问题建立总体认识,并动手完成自己的头个基于 GPT-4 的应用。

——张路宇,Dify 创始人兼 CEO

这本书虽然是面向软件工程师的,但因为足够基础,所以我蛮建议不懂编程的朋友从这本书开始了解 AI 的细节。书中的代码都是 Python 写的,这是一种接近自然语言的编程语言。你不需要深究代码细节,把它当成某种英语方言去读就好。

——孙志岗,AGI 课堂创始人、ChatALL.ai 作者

本书向初学者交代了大模型必要的前置概念,避免了生疏感;又快速梳理了 ChatGPT 的核心原理和用法;随后带大家快速上手构建一个 AI 应用。在实践过程中,大家还能体会到记忆、提示工程、智能体等关键领域的核心概念及其用法。

——邓范鑫,字节跳动架构师、自媒体“深度学习”主理人

当前 ChatGPT 热潮下,有部分朋友或者限于业务的泥潭之中无法自拔,或者迷失在信息爆炸的报道中始终摸不到 AI 的门道。通过阅读本书,建立一个大模型技术相关的认知框架,是面对当前信息爆炸的有效方法。

——梁宇鹏(@一乐),蓝莺IM创始人兼 CEO

这本书内容浅显易懂,非常适合想要快速入门 LLM 应用开发的朋友。特别是第 3 章既有趣又生动,引导读者从具体案例出发,通过实操学习,快速上手 LLM 应用开发,从而逐步深入理解这个新兴技术领域。

——罗云,腾讯云创始团队成员、腾讯云数据库副总经理兼向量数据库负责人

如果在 2022 年底有这么一本书,可能我自己也会少走很多弯路。它不仅详细介绍了如何使用 GPT-4 和 ChatGPT,还提供了入门级的提示工程指导,你不需要成为资深程序员,只要懂一点 Python 就可以完成示例项目,并产出强大的 AI 应用原型。

——宜博,LLMFarm 创始人

此外,各位专家还热情、诚挚地分享了他们在第一时间跃入 AI 大潮的经历与感悟。我们会在接下来一一分享,还请朋友们关注后续发布的微信公众号文章。

好了,今天关于这本书的介绍就先到这里吧。

技术发展太快了,但我们能做的是按照自己的节奏把事情做好。

祝大家在 2024 年有自己的技术收获和创新!

你也可以把这本书作为礼物送给朋友,大家一起进步。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/511707.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【深度学习】脑部MRI图像分割

案例4:脑部MRI图像分割 相关知识点:语义分割、医学图像处理(skimage, medpy)、可视化(matplotlib) 1 任务目标 1.1 任务简介 本次案例将使用深度学习技术来完成脑部MRI(磁共振)图像分割任务&#xff0c…

网络学习:Vlan间路由

目录 一、vlan间路由实现的方法 二、精确匹配转发(交换机)流程 三、最长匹配转发(路由器) 四、交换机最长匹配转发 五、总结 一、vlan间路由实现的方法 方法1:使用路由器的物理接口 特点:在路由器上…

【LeetCode:98. 验证二叉搜索树 + 递归】

🚀 算法题 🚀 🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀 🌲 越难的东西,越要努力坚持,因为它具有很高的价值,算法就是这样✨ 🌲 作者简介:硕风和炜,…

【CV论文精读】【Faster RCNN】Fast R-CNN

0.论文摘要和作者信息 摘要 提出了一种基于区域的快速卷积网络(Fast R-CNN)目标检测方法。Fast R-CNN建立在以前的工作基础上,使用深度卷积网络有效地对目标候选框进行分类。与以前的工作相比,Fast R-CNN采用了几项创新来提高训…

springcloud:3.2测试超时机制

服务提供者 Openfeign远程调用服务提供者搭建 文章地址http://t.csdnimg.cn/06iz8 PaymentController【控制层】 /*** 测试超时机制** return*/GetMapping("/timeout")public String TimeOut() {try {TimeUnit.SECONDS.sleep(5);} catch (InterruptedException e) {…

数学建模【灰色关联分析】

一、灰色关联分析简介 一般的抽象系统,如社会系统、经济系统、农业系统、生态系统、教育系统等都包含有许多种因素,多种因素共同作用的结果决定了该系统的发展态势。人们常常希望知道在众多的因素中,哪些是主要因素,哪些是次要因素;哪些因素…

最短路径Floyd算法

第一题&#xff1a;[USACO08OPEN] Clear And Present Danger S #include<bits/stdc.h> using namespace std; int n,m; int g[105][105]; int arr[100005]; long long sum; int main() {scanf("%d%d",&n,&m);for(int i1;i<m;i){scanf("%d"…

关于 CTF 中 php 考点与绕过那些事的总结

关于 CTF 中常见 php 绕过的总结可以参考我之前的博客&#xff1a; CTF之PHP特性与绕过 PHP特性之CTF中常见的PHP绕过-CSDN博客 其中主要介绍了 md5()、sha1()、strcmp、switch、intval、$_SERVER 函数、三元运算符、strpos() 、数组、非法参数名传参等相关的绕过。 在此基础上…

CentOS 7操作系统安装教程

CentOS 7操作系统安装教程 CentOS 7是一款功能强大、稳定可靠的操作系统&#xff0c;适用于服务器、桌面等多种场景。下面将介绍CentOS 7的安装教程。 准备工作 下载CentOS 7镜像文件&#xff1a;https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos/7/isos/x86_64/准备安装介质&am…

VUE3项目学习系列--项目配置(二)

在项目团队开发过程中&#xff0c;多人协同开发为保证项目格式书写格式统一标准化&#xff0c;因此需要进行代码格式化校验&#xff0c;包括在代码编写过程中以及代码提交前进行自动格式化&#xff0c;因此需要进行在项目中进行相关的配置使之代码格式一致。 一、eslint配置 …

【JavaEE进阶】 Linux搭建Java部署环境

文章目录 &#x1f343;前言&#x1f334;Linux权限&#x1f6a9;用户操作&#x1f6a9;三种角色&#x1f6a9;文件类型和访问权限&#x1f388;文件类型&#x1f388;基本权限 &#x1f6a9;修改文件权限 &#x1f38d;搭建Java部署环境&#x1f6a9;apt&#x1f388;apt常用命…

Python图像处理【21】基于卷积神经网络增强微光图像

基于卷积神经网络增强微光图像 0. 前言1. MBLLEN 网络架构2. 增强微光图像小结系列链接 0. 前言 在本节中&#xff0c;我们将学习如何基于预训练的深度学习模型执行微光/夜间图像增强。由于难以同时处理包括亮度、对比度、伪影和噪声在内的所有因素&#xff0c;因此微光图像增…